大立光去年Q4獲利飆86.7億元!CEO揭關鍵原因:人型機器人視覺商機要來了?
大立光去年Q4獲利飆86.7億元!CEO揭關鍵原因:人型機器人視覺商機要來了?

大立光(3008)週四(1/9)召開線上法說會,2024年第4季單季毛利率衝上59.14%,稅後淨利為86.75億元,EPS 65.01元,遠優於市場預期。大立光2024年獲利達259.15億元、年增45%,全年EPS達到194.17元,創下歷史次高紀錄。

上次法說會,大立光執行長林恩平曾透露,保守看待2024年第4季營運,成果出爐超乎預期。林恩平解釋,主要第4季是一口氣認列客戶2年度的出貨達成獎金,拉升獲利。

對於未來展望,林恩平說:「今年1月加2月拉貨動能,會優於去年同期。」對年初傳統淡季釋出樂觀看法。

在釋出利多看法後,大立光股價周五(1/10)開盤就立刻開高走高,最高來到2815元,大漲220元或8.4%,11點鐘左右漲幅仍高達5.2%,同步帶動光學元件族群走強。

光學鏡頭股王大立光(3008)週四)(1/9)召開線上法說會,釋出2024年全年財報及今年度展望。令人驚豔的是,大立光在2024年第4季繳出亮眼成績,全年EPS直衝194.17元,超乎市場預期。

對於2025年展望,素有台股老實樹稱號的林恩平說:「1月加2月的拉貨動能,會優於去年同期。」讓市場留下「淡季不淡」的期待。

大立光股價開高走高、創4個月新高

大立光股價近期維持在2560元附近遊走,上檔有短壓、下檔月線支撐,股價維持橫盤走勢,在林恩平釋出淡季不淡的期待下,股價周五(1/10)開盤就立刻開高走高,最高來到2815元,大漲220元或8.4%,11點鐘左右漲幅仍高達5.2%,同步帶動光學元件族群走強。

2024第4季營運超預期 毛利率站穩5成

大立光公布2024年第4季財報,營收182.09億元、季減3.9%、年增1.7%。值得留意的是,單季毛利率衝上59.1%,較上季增加8.67個百分點。稅後淨利達86.75億元,EPS 65.01元,優於市場預期。

大立光2024年全年營收為594.57億元、年增22%,僅次於2019年。全年毛利率達52.41%,優於去年,終於重新站穩5成大關。稅後淨利獲利259.15億元,年增率44.75%,

大立光2024年EPS達194.17元,創近4年新高,僅次於2019年的表現。

Q4營運爆衝!來自認列客戶「出貨獎金」

上次法說會,林恩平曾說明,由於第4季出貨動能差一點,尤其11月可能會明顯下滑。當時,市場解讀是iPhone 16系列新機AI功能延期,導致銷售未如預期火燙。想不到,大立光去年第4季營運依舊繳出亮眼成績,令與會法人驚豔頻頻詢問原因。

林恩平說明,Q4營收表現好主要來自客戶的「出貨獎金」。 他解釋,過去與客戶簽訂合約,只要完成出貨量的目標,就會額外提供出貨獎金。此次獎金是包含2023、2024兩年獎金,累積在2024年底結算。

林恩平強調,出貨獎金仍得視客戶與競爭對手狀況。他說明,要達到出貨獎金不止要客戶要求比較多貨源,同時競爭對手的沒有交出那麼多貨,集合上述因素才有可能獲得出貨獎金。

林恩平解釋,幾乎每家客戶都會有「出貨獎金」的合約,只是過去從來沒有發生在「大客戶」上,所以容易被忽略,這次剛好發生在比較大的案子。這也代表,大立光的良率相較之下更好。

此外,林恩平也提到,第4季產品組合比較好,也有助推升毛利率,匯兌利益與利息收入,也讓業外收益較佳。

展望2025!林恩平:1、2月比去年同期好

對於2025年第1季的營運展望,林恩平說明,目前能見度僅看到1、2月,他也說明,雖然是傳統淡季,預料會比2024年同期來得好,主要是客戶拉貨動能比較高。

對於2025年毛利率,林恩平表示較難預估,不過並不會像2024年Q4這樣的衝高。對於今年第1季稼動率,林恩平簡短回覆,也不像2024年第4季那麼好,並沒有滿載。

人型機器人視覺商機來了? 林恩平:客戶不止一家

近期,輝達不斷宣揚人型機器人的發展性,替相關供應鏈帶來無限想像。對於大立光來說,機器人需要的視覺辨認,就得用上鏡頭。林恩平說明,未來在人型機器人視覺、AR需要的精密鏡頭等,都在公司未來考慮行列內。

林恩平說明,人型機器人視覺應用的精密度、出貨量,或許沒有智慧型手機這麼高,但大立光已有參與。他說明,人型機器人的視覺產品已經有客戶Lockdown,大立光也已送樣給客戶,目前硬體都OK,就看軟體端預備好,後續看客戶需要多少量。林恩平更提到「客戶不只一家」。

林恩平解釋,目前對於人型機器人的視覺需求來說,要讓它白天能夠看得到,晚上要能夠看AR(遠紅外線夜視),所以模組至少會有這兩種鏡頭,另外還要有防撞需求。

對我們這類硬體製造廠來說,就是先把產品做小、線拉好一點。主要的大餅還是看後段軟體,林恩平透露,這部分大立光也會參與。

本文授權轉載自:今周刊

關鍵字: #大立光
往下滑看下一篇文章
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓