「賈伯斯發明iPhone後,蘋果20年來沒有偉大發明!」Meta祖克柏為何翻臉?
「賈伯斯發明iPhone後,蘋果20年來沒有偉大發明!」Meta祖克柏為何翻臉?

重點1:臉書母公司Meta執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)在Podcast節目中 批評蘋果(Apple)在前CEO賈伯斯逝世後創新不足 ,並指責其App Store的規則十分獨斷。

重點2:祖克柏認為, iPhone銷售停滯是因為新機型與舊款差異不大,蘋果多年來透過周邊產品和對開發者的30%抽成來增加收入 ;祖克柏也批評,Apple Vision Pro頭戴裝置銷售不佳,並認為其第一代產品表現不盡理想。

重點3:祖克柏發言在美國掀起論戰。批評方指出, 祖克柏藉由批評蘋果來轉移共和黨的注意力,並掩蓋臉書自身在隱私和內容審查方面的問題。

痛批蘋果靠「吃賈伯斯老本」獲利

Meta執行長祖克柏近日在Podcast節目《Joe Rogan Experience》中,嚴厲批評競爭對手蘋果創新不足,並指責其App Store的規則武斷,阻礙了其他公司的發展。他表示,「雖然iPhone的普及化促進了科技發展,但蘋果利用平台制定了許多武斷的規則,且在賈伯斯之後,近年來並未推出令人驚豔的創新產品。

祖克柏表示,蘋果僅滿足於賈伯斯20年前的成果,依賴於延續舊有成功而非持續創新,將損害該公司在快速變化的科技業中的競爭力,因為「科技業是個充滿活力的地方,如果你10年內一直沒做好,那最後就會被別人打敗。」

祖克柏指出,iPhone銷售停滯的原因是新機型與舊款差異不大,消費者升級意願降低。他認為,蘋果因此透過銷售AirPods等周邊產品,以及對開發者收取30%的App Store抽成來增加收入。

他更批評蘋果限制其他公司開發與iPhone相容的產品,藉此鞏固自身優勢。「他們製造像AirPods這樣的產品,這很酷,但他們完全扼殺了其他公司以相同方式連接iPhone的能力。」

祖克柏補充說道,其他第三方公司完全有能力打造與AirPods匹敵的競品,但卻因為無法使用與AirPods一樣的連接協定,導致產品競爭力受到先天限制。

酸Vision Pro銷售不佳:聽說它非常適合看電影

祖克柏也批評了蘋果近期推出的Vision Pro頭戴裝置,認為其在美國的銷售表現令人失望。而Meta本身也有販售虛擬實境頭戴裝置Meta Quest。

祖克柏表示:「我認為Vision Pro是他們近期在新事物上做出的較大嘗試之一。」但他補充道:「我不想過度苛責他們,因為我們也做了很多第一版不太好的東西,你應該以第三版來評判它。但我的意思是,第一版絕對沒有一鳴驚人。」他隨後補充說明:「我聽說它非常適合看電影。」

祖克柏翻臉原因1:獨占優勢連線協議

祖克柏更進一步指出,蘋果聲稱其嚴格的規則是為了保護消費者隱私和安全,但他認為這只是藉口。他表示,蘋果改進其協議,例如加強安全性和使用加密技術,就能解決這個問題。 「它不安全是因為你沒有在其中構建任何安全性。然後你現在以此作為理由,說明為什麼只有你的產品才能以簡單的方式連接。」

祖克柏也坦承表示,如果蘋果停止實施這些「隨機規則」,Meta的利潤可能會翻倍。

祖克柏翻臉原因2:「反追蹤功能」降低FB廣告收益

科技媒體《The Verge》的記者伊莉莎白‧洛帕托(Elizabeth Lopatto) 分析指出, 祖克柏之所以重砲抨擊蘋果,在於蘋果公在下預設瀏覽器Safari中實施「反追蹤功能」後,「祖克柏就對蘋果懷有長期的怨恨。」

根據《金融時報》報導,這項政策使社群媒體公司損失了近100億美元,而Facebook損失最多。

洛帕托指出,祖克柏試圖讓外界相信,他的言論「與政治無關」,但祖克柏正透過一系列操作迎合共和黨,甚至放寬平台上的仇恨言論審查(即日前宣布的取消事實查核機制),來換取共和黨的諒解。

洛帕托認為,祖克柏的真正目的是避免重蹈劍橋分析(Cambridge Analytica)醜聞的覆轍,並降低未來可能面臨川普政府的監管風險。

根據蘋果官網,Safari的反追蹤功能,可以不要讓第三方內容供應商在不同的網站追蹤你,來提供產品和服務的廣告。

蘋果指出,社群媒體網站通常會在其網站放上「分享」、「讚」或「評論」按鈕。這些按鈕可用來追蹤你的網頁瀏覽活動,即使你並沒有點按。但Safari會阻擋此類追蹤。

設定路徑為,點擊Safari中的「設定」,然後按一下「隱私權」,並選取「防止跨網站追蹤」。

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據悉,蘋果在Safari上的反追蹤功能,讓Facebook的廣告收益大受影響。
圖/ 蘋果

延伸閱讀:Meta取消事實查核機制!改以類X平台「社群註釋」替代,祖克柏:言論自由第一

資料來源:金融時報、The Verge、CNBC

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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