愛迪達、星巴克執行長都曾「外揚家醜」！有助品牌行銷？|數位時代 BusinessNext

愛迪達、星巴克執行長都曾「外揚家醜」！他們在想什麼？

企業在經營品牌時，往往秉持著「家醜不外揚」的態度，不過這種原則近期開始鬆動，包含Adidas、Starbucks的CEO，都直接公開地指責品牌的不是。

Adidas 執行長直言：Nike 做得更好！

「Adidas Yeezy」是 Adidas 從 2015 年開始，與美國饒舌歌手 Kanye West 合作推出的聯名系列，產品包含襯衫、運動褲、襪子等，這些年來累計不錯的銷量。然而 Kanye West 在 2022 年底發表了一系列反猶太言論遭到炎上，讓 Adidas 不得不終止合作，相關滯銷產品也一共讓 Adidas 損失約 5 億美元（約新台幣 160 億元）。

在 Adidas 出事之際，許多人落井下石對 Adidas 提出直言不諱的批評，其中還包含曾任職於 Puma、2023 年剛接任 Adidas 執行長的 Bjørn Gulden。彼時，他在新聞稿中表示：「數據說明了一切，我們目前的表現不符預期。」他承認，Adidas 具備運動品牌所需的「成功要素」，但這些要素處於混亂狀態，「我們必需重新整合這些要素，但這需要一點時間。」

Gulden 直接定調接下來的一年是 Adidas 的「重置期」，他說：「我們要用這個過渡之年奠定基礎，讓公司再次成長並實現盈利。」他甚至在財報電話會題上直接誇讚：「Nike 在產品組合上做得更好！」

當品牌處於重整、復甦狀態時，高階經理人們公開批評自己的公司的優勢在於，驅使外界以最低標準來評價自身公司，而不是拿公司最輝煌的時候跟現在比較。某種程度上，此舉算是一種「自我貶低」。當消費者對品牌期望值降低時，自然標準就降低，這時只要做好基本功，外界來看就像巨大的成功。

承認品牌策略錯誤，把鐵粉找回來

Gulden 並非唯一公開批評自家企業的老闆。甫於 9 月接任 Starbucks 執行長的 Brian Niccol，也在給員工的公開信中寫道：Starbucks 已經「偏離核心」。他直言，「我們的消費體驗開始達不到消費者預期，有時我們已過於商業化，菜單眼花繚亂、等待時間過長、且取餐過於混亂。」Niccol 認為，整體銷售應該改進，回到星巴克的本質——一間讓人們聚集的溫馨咖啡館。「我希望店內提供由技術精湛的咖啡師，手工製作的頂級咖啡。」因此日前他也開出第一槍，預告將大幅減少「買一送一」優惠。

不過 Niccol 也強調，這只是在美國的計劃，而星巴克是一家全球公司，在全球 87 個市場營運，有千名以上的優秀員工，每天都在與消費者分享他們對咖啡的熱愛。因此，「我知道我還有很多需要向這些團隊學習的地方，我期待能親自走訪各地與他們交流。在中國，我們需要了解如何抓住成長機會，充分利用我們在這個充滿活力市場中的優勢；而在中東地區，我們要努力消除消費者對我們品牌的誤解；至於在亞太，我要讓星巴克依然受到市場熱愛。」

全球連鎖海鮮餐廳 Red Lobster 於去年將「20 美元無限吃蝦」活動常態化，間接導致公司破產。新任執行長 Damola Adamolekun 接手後，直言這個活動對公司造成「大量混亂」，不只是利潤問題，無限吃蝦讓每桌消費者用餐時間拉長，降低翻桌率、讓工作人員服務速度變慢，其他客人等候時間增加。

Adamolekun 更直接公開點破問題：「無限吃蝦的活動，趕跑了我們的忠實顧客。」過往這些消費者，已經習慣了在 Red Lobster 享受一道精緻、有氛圍的午餐，但現在坐在桌旁的是一群大口吃蝦，並拍攝 TikTok 影片的人。在推出這項活動後， Red Lobster 虧損了 1,100 萬美元，也讓 Adamolekun 上任後不得不趕快將活動喊卡止血。CEO 公開批評自家品牌能將品牌自省的訊息傳遞給過往的忠實顧客，將他們喚回。

公開批評有好有壞，內容和目標成關鍵

究竟公開批評好不好？若從財報數據來看，Adidas 在 2023 年過得相當糟糕，是最近 30 多年來首次虧損。雖然 Yeezy 聯名問題已經止血，但 Adidas 預期 2024 年在北美地區的收入仍會下降。不過，因為 Gulden 已經先畫出了一條紅線，讓他能在去年的年度總結時，說出這一年「結束得比我預期的要好」。從他上任以來，Adidas 股價已經上漲 90%，自我批評、壓低期望的方法扮演關鍵角色。

不過若執行長的批評，只是單純在罵「前朝」，拿捏不好會有把前任當代罪羔羊的感覺。去年回鍋擔任 Disney 執行長的 Bob Iger 就說過：「我對當初自己挑選的接班人 Bob Chapek 非常失望。」他甚至說出：「尤其看到一個你投注大量心血灌溉的事物陷入困境，是很心痛的。」此番話就讓不少人質疑，當初接班人也是他自己選的，這就像是在推卸責任，替他的「宮鬥劇碼」增添合理性。

不論批評自家的出發點為何，綜觀來看大型、長期的零售品牌不可能都不犯錯，因此坦誠地面對自己的不足並非壞事，還能傳遞出品牌自省的訊號，令消費者不忍苛責，甚至覺得品牌很真實且勇敢，收穫好感度。

本文授權轉載自：FC未來商務

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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