仁寶拋AI轉型3部曲!董座陳瑞聰喊衝AI伺服器:美國設廠優先考量德州
仁寶拋AI轉型3部曲!董座陳瑞聰喊衝AI伺服器:美國設廠優先考量德州

「擁抱AI是我們目前的目標,雖然過去我們在AI的布局走的比較慢,但我們會以3個面向帶領仁寶轉型。」

電子五哥之一的仁寶董事長陳瑞聰,在1月14日於仁寶旺年會中如上表示,仁寶雖然在AI領域起步較慢,但已規劃公司轉型策略,將透過全面導入AI讓仁寶跟上腳步。

陳瑞聰表示,目前會分成3個部分,包含集團內部事業群的AI應用,將在研發設計部門透過AI提升效率和精準度;第二部分為工廠自動化的檢測,將產品的良率提高;第三部分,則是在供應鏈的資料傳輸,透過AI整合數據。

陳瑞聰也透露,目前在仁寶的內部管理中,如財務管理等行政部門也積極導入AI,對外業務的拓展也有AI的應用。

陳瑞聰也表示,新任總經理伯納多羅(Anthony Peter Bonadero)上任之後,將會有3年的轉型計畫,從管理體系、數位化和集團文化的轉型,「我們仁寶已經40年了,現在要做年輕化,培養年輕的菁英團隊。」

坦言AI伺服器進度落後,2025年會積極長出第三隻腳

仁寶在AI伺服器佈局相對較慢,2024年5月黃仁勳來台,邀請多家電子科技大廠餐敘,電子五哥中僅仁寶沒受邀。

因此,對於外界相當關心仁寶的AI伺服器布局,陳瑞聰坦言目前進度仍然落後,但2025年會在伯納多羅帶領下,會全速前進朝AI相關業務發展,包含AI伺服器、AI PC、AI網通部分。

另外也會積極布局轉投資的公司,包含智慧醫療,智慧長照等相關醫療事業布局,陳瑞聰表示,過去仁寶在電腦、智慧裝置有很不錯的表現,「但我們沒有第三隻腳,」未來也會積極布局AI伺服器、車用部分,5G也會有多倍數的成長,「這些業務都是未來的成長動能,仁寶將會一展雄風。」

伯納多羅指出,現在AI的發展只是起點,就像網際網路剛起步的時候,目前已經讓AI整合在公司內部,以及外部業務的推展。而他也坦言,雖然現在AI PC的換機潮還沒有發生,但2025年微軟的Copilot Plus、高通的新晶片的發布,未來全球AI PC的滲透率會來到40%,這也會是仁寶積極布局的一步,「仁寶在非PC業務部分,包含伺服器、5G,車用電子將是未來公司的重要成長動能。」

美國設廠優先考慮德州

伯納多羅表示,2025年將會是仁寶重要的一年,在製造的部分,仁寶在越南正在持續擴展,而應對川普2.0,「我們已經準備好要面對變動的環境。」他表示,雖然現在仁寶在中國的產能還是非常的重要,但也會持續提供客戶更多的產地選擇。

而未來是否會考慮在美國設廠?伯納多羅表示,目前有短中長期的應變計畫,伺服器部分可能會優先考量有獨立電網的美國德州,「川普過去祭出將課徵墨西哥20%的關稅,讓大家很緊張,但我們也持續觀察未來美國新政府的策略。」

陳瑞聰表示,過去仁寶一直在擴充中國以外的產能,現在因應國際的需求,已經擴充到越南,而在車用產品和客戶的需求下,去年也擴充波蘭的產能,2023年也跟泰金寶一起併購了印度的車用工廠,巴西的產能已經成立進10幾年,有不錯的績效表現,而墨西哥也有產能,「目前仁寶在全球9個國家中都有佈局,以避開地緣政治的風險。」

延伸閱讀:仁寶AI上線了!自研模型搭配視覺辨識「幫筆電產線Debug」,下一步還想做AI助理

責任編輯:李先泰

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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