AI Coding新星!這家新創3年估值翻6倍,領投者押注OpenAI的同時為何也看好它?
AI Coding新星!這家新創3年估值翻6倍,領投者押注OpenAI的同時為何也看好它?

根據《紐約時報》報導,AI新創公司Anysphere於1月14日宣布完成1.05億美元(新台幣約34.7億元)的B輪募資,此次募資由Thrive Capital領投,該創投數個月來大舉押注包含OpenAI和Databricks等AI公司,其他跟投者則包含知名風險投資公司Andreessen Horowitz(a16z)。

本次募資讓Anysphere的估值從去年7月A輪後的4億美元(新台幣約132億元),翻漲約6倍、飆升至25億美元(新台幣約826億元),對於一家僅成立3年的公司來說相當驚人。

再次證明了Anysphere在「AI Coding」方面的潛力,受到創投、投資人的高度認可。

瞄準AI寫程式助手市場,Cursor產品成核心競爭力

Anysphere成立於2022年,由4位麻省理工學院(MIT)校友創立,致力於打造提升程式設計效率的AI工具。核心產品為AI程式編輯器Cursor,運用包含OpenAI和Anthrophic等公司的大型語言模型(LLM),以工程師常用的編輯器「Visual Studio Code(VS Code)」為基礎,結合AI運算能力,讓使用者能夠輕鬆優化程式設計工作。

不過,AI Coding工具的市場競爭激烈,GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer等巨頭產品已占據重要地位,其他對標產品還有像是Codeium所提供的免費工具。Cursor能在強手如林的市場中脫穎而出,原因在於其多項功能優勢:

多行智能補全: 在最新發布的功能中,Cursor揭示AI能夠預測使用者的下一步的編碼動作,自動化接續程式碼撰寫。此外,透過AI提供上下文相關的程式碼建議,也能幫助開發者快速完成專案。
自然語言編輯: 使用者可以輸入自然語言指令,讓Cursor自動生成或修改程式碼,大幅降低專業門檻。
跨文件理解: Cursor能夠分析整個專案的程式碼,提供全盤性的建議,讓大型專案能更有系統性地編排。
隱私與安全性: 使用者能自由選擇欲使用的語言模型,其中包含配置本地化的模型,讓關鍵程式碼不會被傳送至雲端,保護企業和個人的數據隱私。

AI Coding競爭激烈,Anysphere募資助力加速成長

AI Coding工具一直是AI發展的重點項目,目前也有需多應用落地,研究機構Gartner預測,至2028年,有75%的軟體工程師會使用AI輔助撰寫程式。

此次募資也反映出市場看好Anysphere未來發展,Andreessen Horowitz就曾在A輪募資的公開聲明中提到,開發程式編輯工具有其難度,「我們相信,Cursor在AI編碼工具領域,正走向對的方向。」

成立即將滿3年,Anysphere的成長速度不凡,但是隨著AI Coding領域競爭日益激烈,未來,Anysphere將如何利用最新一輪募資,保持產品獨特性和提高用戶留存率,以進一步鞏固其市場地位?大概是Anysphere和許多AI新創共同面臨的課題。

延伸閱讀:軟體工程師會被AI Agent取代嗎?微軟裁員「1%」背後,透露生存關鍵

參考資料:紐約時報Andreessen HorowitzCursor

關鍵字: #新創 #AI
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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