AI Coding新星!這家新創3年估值翻6倍,領投者押注OpenAI的同時為何也看好它?
AI Coding新星!這家新創3年估值翻6倍,領投者押注OpenAI的同時為何也看好它?

根據《紐約時報》報導,AI新創公司Anysphere於1月14日宣布完成1.05億美元(新台幣約34.7億元)的B輪募資,此次募資由Thrive Capital領投,該創投數個月來大舉押注包含OpenAI和Databricks等AI公司,其他跟投者則包含知名風險投資公司Andreessen Horowitz(a16z)。

本次募資讓Anysphere的估值從去年7月A輪後的4億美元(新台幣約132億元),翻漲約6倍、飆升至25億美元(新台幣約826億元),對於一家僅成立3年的公司來說相當驚人。

再次證明了Anysphere在「AI Coding」方面的潛力,受到創投、投資人的高度認可。

瞄準AI寫程式助手市場,Cursor產品成核心競爭力

Anysphere成立於2022年,由4位麻省理工學院(MIT)校友創立,致力於打造提升程式設計效率的AI工具。核心產品為AI程式編輯器Cursor,運用包含OpenAI和Anthrophic等公司的大型語言模型(LLM),以工程師常用的編輯器「Visual Studio Code(VS Code)」為基礎,結合AI運算能力,讓使用者能夠輕鬆優化程式設計工作。

不過,AI Coding工具的市場競爭激烈,GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer等巨頭產品已占據重要地位,其他對標產品還有像是Codeium所提供的免費工具。Cursor能在強手如林的市場中脫穎而出,原因在於其多項功能優勢:

多行智能補全: 在最新發布的功能中,Cursor揭示AI能夠預測使用者的下一步的編碼動作,自動化接續程式碼撰寫。此外,透過AI提供上下文相關的程式碼建議,也能幫助開發者快速完成專案。
自然語言編輯: 使用者可以輸入自然語言指令,讓Cursor自動生成或修改程式碼,大幅降低專業門檻。
跨文件理解: Cursor能夠分析整個專案的程式碼,提供全盤性的建議,讓大型專案能更有系統性地編排。
隱私與安全性: 使用者能自由選擇欲使用的語言模型,其中包含配置本地化的模型,讓關鍵程式碼不會被傳送至雲端,保護企業和個人的數據隱私。

AI Coding競爭激烈,Anysphere募資助力加速成長

AI Coding工具一直是AI發展的重點項目,目前也有需多應用落地,研究機構Gartner預測,至2028年,有75%的軟體工程師會使用AI輔助撰寫程式。

此次募資也反映出市場看好Anysphere未來發展,Andreessen Horowitz就曾在A輪募資的公開聲明中提到,開發程式編輯工具有其難度,「我們相信,Cursor在AI編碼工具領域,正走向對的方向。」

成立即將滿3年,Anysphere的成長速度不凡,但是隨著AI Coding領域競爭日益激烈,未來,Anysphere將如何利用最新一輪募資,保持產品獨特性和提高用戶留存率,以進一步鞏固其市場地位?大概是Anysphere和許多AI新創共同面臨的課題。

延伸閱讀:軟體工程師會被AI Agent取代嗎?微軟裁員「1%」背後,透露生存關鍵

參考資料:紐約時報Andreessen HorowitzCursor

關鍵字: #新創 #AI
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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