白話科技|EDLC超級電容是什麼?輝達GB300為何需要它?概念股一次盤點
白話科技|EDLC超級電容是什麼?輝達GB300為何需要它?概念股一次盤點

隨著AI伺服器GB200在2025年產能逐漸放量,相關零組件個股表現也隨之起舞!其中,電源供應概念股成為一大焦點。

先前摩根大通(J.P.Morgan)報告表示,2025年預計推出的GB300伺服器中,電池備援電力模組(BBU),可能會成為標配產品;摩根史坦利(Morgan Stanley)也進一步指出,AI伺服器電源架構設計相當複雜,推動電源供應設備的升級勢在必行。

AI伺服器搭載BBU(Battery Backup Unit,電池備份單元)主要是為了提高系統的可靠性和穩定性,以應對突發斷電、電源波動等狀況,可以減少停機時間,以防止數據丟失和硬體損壞,更提高了系統的穩定性和可靠性。

而被動元件超級電容(Electric Double Layer. Capacitor,EDLC)就是這波BBU趨勢的主角之一。

超級電容(EDLC)是什麼?

超級電容,又稱為電雙層電容器(EDLC),是一種介於傳統電容器和電池之間的儲能裝置。 它結合了電容器快速充放電的特性,以及電池高能量密度的優點 ,具有以下特點:

1.容量大:容量比傳統電容器大數百倍至數千倍,可以儲存更多的電能。

2.充放電速度快:可以在數秒內完成充放電,適用於需要快速能量傳輸的應用。

3.循環壽命長:可以重複充放電數十萬次甚至數百萬次,而性能幾乎沒有衰減。

4.功率密度高:可以提供高功率輸出,適用於需要大電流的應用。

5.安全性高:通常使用活性碳等材料,不易發生熱失控或爆炸等安全問題。

總結來說,相較於傳統的BBU使用鋰電池為主要儲能元件,充放電的速度大致需要幾分鐘甚至數10分鐘才可完成。反觀,採用超級電容的BBU,不但可瞬間提供大量電力,更能負荷AI伺服器開機或切換時的瞬時能量需求,也能保障伺服器的穩定性,甚至具有低發熱的特性,成為電源供應升級的設計方向之一。

研調機構集邦科技AI伺服器分析師龔明德表示,超級電容是AI伺服器電源效能需求提升而推出的新應用,用以滿足AI伺服器對快速響應與穩定運行的核心需求。

龔明德指出,未來如果超級電容各面向(如技術、價格等)更成熟,對未來BBU發展應該更相輔相成。

什麼是PLSS系統?

若要進一步解釋超級電容的效益,就要提到AI伺服器所採用的PLSS系統。

峰值負載削減架構(PLSS)是一種重要的電網技術,可以有效地降低用電高峰期的負載,提高電網的穩定性和效率。而超級電容由於其快速充放電、高功率密度和長壽命等優點,在PLSS中具有廣闊的應用前景。

例如摩根史坦利就指出,AI伺服器電源管理設備之一的PLSS,如果採用超級電容做為電力儲存方案,可 以有效降低電源供應器(PSU)的功率變化,減少GPU/CPU因負載下降而引起的電源波動,並且保護電網中變壓器的使用壽命。

超級電容需求有多高?

《中央社》則指出,為了穩定AI伺服器中機櫃式電源(power shelf)或電源機箱的電壓,輝達也整合BBU和超級電容設計,組成AI伺服器機櫃中內建的電源儲存機閘(Energy Storage Tray)。

總結來說,超級電容是AI伺服器電源系統中至關重要的被動元件,能夠提升效率、穩定表現、又可以節省空間,是雲端伺服器客戶(CSP)考量升級的誘因。

富邦投顧1月份報告預估,2025年GB200的NVL72機櫃將會出貨2.7萬台,而NVL36機櫃則會出貨1.2萬台,雖然目前BBU尚未確定是否成為標配零組件,但以單一台GB200就需24個BBU元件來說,未來如果整合超級電容後的需求量相當驚人。

超級電容概念股有哪些?

由於超級電容屬於高單價被動元件(1顆10美元),隨著超級電容可能選入成為零件, 台灣被動元件廠中的電容廠也同步受惠,如金山電、日電貿、立隆電等。

不過,根據《自由財經》指出,目前超級電容的獨家供應商是日本武藏精密工業(Musashi),台廠目前尚未涉入相關製造,相關電容廠也沒有超級電容的產品,即使過去中國曾經傳出鋁質電容廠的品質疏漏,台廠也沒有接到轉單商機,目前可能是「題材性炒作」。

即使如此,相關概念股股價在近一個月仍有1~2成的漲幅,立隆電更是成長7成。

立隆電:超級電容是現階段開發項目

立隆電成立於1976年,早期透過與日本TOWA、ELNA合作代工生產的方式,取得技術移轉成立,發展至今已是台灣第一大鋁電解電容器廠。

凱基證券指出,受惠輝達GB300伺服器將超級電容列為標準配備,立隆電表示將與大廠共同研發,有機會成為國內首家切入超級電容領域的鋁電容廠,股價延續近期漲勢,1月21日收盤大漲逾7%,高點來到104.5元,改寫近25年來新高。

立隆電董事長吳志銘也曾表示,立隆在AI伺服器領域「沒有缺席」,目前正積極布局伺服器應用。

立隆電主要產品為鋁質電解電容器、鋁箔及電子材料之製造買賣,2023年鋁電解電容佔營收比重63%、鋁箔37%。2024年其營收新台幣104.87億元,年增16.54%、每股盈餘4.95元。

金山電:2025年電容產能達1億元

金山電全名台灣金山電子,主要業務為鋁質電解電容器及固態電容器的製造與銷售。成立於1970年,總部位於新北市三重區,並在廣州和泰國設有生產基地。

金山電的產品廣泛應用於資訊、通訊、消費性電子產品等領域,特別是在電腦、顯示器、家用電器及工業自動化等市場中具有重要地位。

金山電2023年營收結構中,液態電解電容器佔75%、固態電解容器佔25%。近期金山電也持續拓展市場,尤其在AI伺服器和新能源領域,也成為其營收未來增長動力。

據《MoneyDJ》指出,金山電在泰國的新廠預計於2025年下半年開始運營,這將進一步提升其在AI及雲端伺服器市場的產能,預計2025年固態鋁電解電容產能月產能可增加8,000萬顆、固液態混合鋁電解電容可增加2,000萬顆。

日電貿:AI伺服器為2025年主要成長動能

日電貿(NICHIDENBO CORPORATION)成立於1993年,是台灣最大的被動元件代理商,專注於電子零組件的銷售及代理。其主要產品包括各類電容器(如陶瓷電容、電解電容和固態電容)、半導體及發光二極體(LED)等。

日電貿代理多家國際知名品牌的產品,包括Nippon Chemi-con、Panasonic、KEMET、KYOCERA和SAMSUNG等。

《自由財經》指出,日電貿24年第3季營收比重為PC佔25%、電源20%、代工18%、通訊9%等;產品別佔比分別為MLCC(48%)、固態電容(19%)、電解電容(11%)。

日電貿總經理于耀國2024年於法說會上表示,AI伺服器是2025年的主要成長動能,並且帶動MLCC以及鉭質電容需求,而日電貿代理的超級電容也可望應用在新一代AI伺服器供電解決方案。

于耀國表示,2025年不論是傳統還是AI伺服器都會成長,只是AI成長會較明顯;以電容用量來看,傳統伺服器單機主板約2,000顆,而以8張GPU的AI伺服器來說,電容需求增加10倍,來到2萬顆,而目前持續出貨的GB200需求則來到20萬顆,于耀國並透露目前日電貿超級電容的產品也提供電源大廠測試中。

摩根史坦利表示,目前GB200伺服器架中可能會採用由武藏精密設計的超級電容,而機架則由台達電設計;根據《中央社》指出,台灣國巨旗下基美(KEMET)、鈺邦、永隆科技等,也布局超級電容產品,未來台灣電容廠是否有機會切入超級電容的商機,還有待時間驗證。

延伸閱讀:影片|BBU是什麼?為何輝達GB300需要「備援電力」?BBU概念股一次看

參考資料:《自由財經》、《MoneyDJ》、《中央社》

責任編輯:李先泰

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

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在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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