白話科技|EDLC超級電容是什麼?輝達GB300為何需要它?概念股一次盤點
白話科技|EDLC超級電容是什麼?輝達GB300為何需要它?概念股一次盤點

隨著AI伺服器GB200在2025年產能逐漸放量,相關零組件個股表現也隨之起舞!其中,電源供應概念股成為一大焦點。

先前摩根大通(J.P.Morgan)報告表示,2025年預計推出的GB300伺服器中,電池備援電力模組(BBU),可能會成為標配產品;摩根史坦利(Morgan Stanley)也進一步指出,AI伺服器電源架構設計相當複雜,推動電源供應設備的升級勢在必行。

AI伺服器搭載BBU(Battery Backup Unit,電池備份單元)主要是為了提高系統的可靠性和穩定性,以應對突發斷電、電源波動等狀況,可以減少停機時間,以防止數據丟失和硬體損壞,更提高了系統的穩定性和可靠性。

而被動元件超級電容(Electric Double Layer. Capacitor,EDLC)就是這波BBU趨勢的主角之一。

超級電容(EDLC)是什麼?

超級電容,又稱為電雙層電容器(EDLC),是一種介於傳統電容器和電池之間的儲能裝置。 它結合了電容器快速充放電的特性,以及電池高能量密度的優點 ,具有以下特點:

1.容量大:容量比傳統電容器大數百倍至數千倍,可以儲存更多的電能。

2.充放電速度快:可以在數秒內完成充放電,適用於需要快速能量傳輸的應用。

3.循環壽命長:可以重複充放電數十萬次甚至數百萬次,而性能幾乎沒有衰減。

4.功率密度高:可以提供高功率輸出,適用於需要大電流的應用。

5.安全性高:通常使用活性碳等材料,不易發生熱失控或爆炸等安全問題。

總結來說,相較於傳統的BBU使用鋰電池為主要儲能元件,充放電的速度大致需要幾分鐘甚至數10分鐘才可完成。反觀,採用超級電容的BBU,不但可瞬間提供大量電力,更能負荷AI伺服器開機或切換時的瞬時能量需求,也能保障伺服器的穩定性,甚至具有低發熱的特性,成為電源供應升級的設計方向之一。

研調機構集邦科技AI伺服器分析師龔明德表示,超級電容是AI伺服器電源效能需求提升而推出的新應用,用以滿足AI伺服器對快速響應與穩定運行的核心需求。

龔明德指出,未來如果超級電容各面向(如技術、價格等)更成熟,對未來BBU發展應該更相輔相成。

什麼是PLSS系統?

若要進一步解釋超級電容的效益,就要提到AI伺服器所採用的PLSS系統。

峰值負載削減架構(PLSS)是一種重要的電網技術,可以有效地降低用電高峰期的負載,提高電網的穩定性和效率。而超級電容由於其快速充放電、高功率密度和長壽命等優點,在PLSS中具有廣闊的應用前景。

例如摩根史坦利就指出,AI伺服器電源管理設備之一的PLSS,如果採用超級電容做為電力儲存方案,可 以有效降低電源供應器(PSU)的功率變化,減少GPU/CPU因負載下降而引起的電源波動,並且保護電網中變壓器的使用壽命。

超級電容需求有多高?

《中央社》則指出,為了穩定AI伺服器中機櫃式電源(power shelf)或電源機箱的電壓,輝達也整合BBU和超級電容設計,組成AI伺服器機櫃中內建的電源儲存機閘(Energy Storage Tray)。

總結來說,超級電容是AI伺服器電源系統中至關重要的被動元件,能夠提升效率、穩定表現、又可以節省空間,是雲端伺服器客戶(CSP)考量升級的誘因。

富邦投顧1月份報告預估,2025年GB200的NVL72機櫃將會出貨2.7萬台,而NVL36機櫃則會出貨1.2萬台,雖然目前BBU尚未確定是否成為標配零組件,但以單一台GB200就需24個BBU元件來說,未來如果整合超級電容後的需求量相當驚人。

超級電容概念股有哪些?

由於超級電容屬於高單價被動元件(1顆10美元),隨著超級電容可能選入成為零件, 台灣被動元件廠中的電容廠也同步受惠,如金山電、日電貿、立隆電等。

不過,根據《自由財經》指出,目前超級電容的獨家供應商是日本武藏精密工業(Musashi),台廠目前尚未涉入相關製造,相關電容廠也沒有超級電容的產品,即使過去中國曾經傳出鋁質電容廠的品質疏漏,台廠也沒有接到轉單商機,目前可能是「題材性炒作」。

即使如此,相關概念股股價在近一個月仍有1~2成的漲幅,立隆電更是成長7成。

立隆電:超級電容是現階段開發項目

立隆電成立於1976年,早期透過與日本TOWA、ELNA合作代工生產的方式,取得技術移轉成立,發展至今已是台灣第一大鋁電解電容器廠。

凱基證券指出,受惠輝達GB300伺服器將超級電容列為標準配備,立隆電表示將與大廠共同研發,有機會成為國內首家切入超級電容領域的鋁電容廠,股價延續近期漲勢,1月21日收盤大漲逾7%,高點來到104.5元,改寫近25年來新高。

立隆電董事長吳志銘也曾表示,立隆在AI伺服器領域「沒有缺席」,目前正積極布局伺服器應用。

立隆電主要產品為鋁質電解電容器、鋁箔及電子材料之製造買賣,2023年鋁電解電容佔營收比重63%、鋁箔37%。2024年其營收新台幣104.87億元,年增16.54%、每股盈餘4.95元。

金山電:2025年電容產能達1億元

金山電全名台灣金山電子,主要業務為鋁質電解電容器及固態電容器的製造與銷售。成立於1970年,總部位於新北市三重區,並在廣州和泰國設有生產基地。

金山電的產品廣泛應用於資訊、通訊、消費性電子產品等領域,特別是在電腦、顯示器、家用電器及工業自動化等市場中具有重要地位。

金山電2023年營收結構中,液態電解電容器佔75%、固態電解容器佔25%。近期金山電也持續拓展市場,尤其在AI伺服器和新能源領域,也成為其營收未來增長動力。

據《MoneyDJ》指出,金山電在泰國的新廠預計於2025年下半年開始運營,這將進一步提升其在AI及雲端伺服器市場的產能,預計2025年固態鋁電解電容產能月產能可增加8,000萬顆、固液態混合鋁電解電容可增加2,000萬顆。

日電貿:AI伺服器為2025年主要成長動能

日電貿(NICHIDENBO CORPORATION)成立於1993年,是台灣最大的被動元件代理商,專注於電子零組件的銷售及代理。其主要產品包括各類電容器(如陶瓷電容、電解電容和固態電容)、半導體及發光二極體(LED)等。

日電貿代理多家國際知名品牌的產品,包括Nippon Chemi-con、Panasonic、KEMET、KYOCERA和SAMSUNG等。

《自由財經》指出,日電貿24年第3季營收比重為PC佔25%、電源20%、代工18%、通訊9%等;產品別佔比分別為MLCC(48%)、固態電容(19%)、電解電容(11%)。

日電貿總經理于耀國2024年於法說會上表示,AI伺服器是2025年的主要成長動能,並且帶動MLCC以及鉭質電容需求,而日電貿代理的超級電容也可望應用在新一代AI伺服器供電解決方案。

于耀國表示,2025年不論是傳統還是AI伺服器都會成長,只是AI成長會較明顯;以電容用量來看,傳統伺服器單機主板約2,000顆,而以8張GPU的AI伺服器來說,電容需求增加10倍,來到2萬顆,而目前持續出貨的GB200需求則來到20萬顆,于耀國並透露目前日電貿超級電容的產品也提供電源大廠測試中。

摩根史坦利表示,目前GB200伺服器架中可能會採用由武藏精密設計的超級電容,而機架則由台達電設計;根據《中央社》指出,台灣國巨旗下基美(KEMET)、鈺邦、永隆科技等,也布局超級電容產品,未來台灣電容廠是否有機會切入超級電容的商機,還有待時間驗證。

延伸閱讀:影片|BBU是什麼?為何輝達GB300需要「備援電力」?BBU概念股一次看

參考資料:《自由財經》、《MoneyDJ》、《中央社》

責任編輯:李先泰

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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