白話科技|EDLC超級電容是什麼?輝達GB300為何需要它?概念股一次盤點
白話科技|EDLC超級電容是什麼?輝達GB300為何需要它?概念股一次盤點

隨著AI伺服器GB200在2025年產能逐漸放量,相關零組件個股表現也隨之起舞!其中,電源供應概念股成為一大焦點。

先前摩根大通(J.P.Morgan)報告表示,2025年預計推出的GB300伺服器中,電池備援電力模組(BBU),可能會成為標配產品;摩根史坦利(Morgan Stanley)也進一步指出,AI伺服器電源架構設計相當複雜,推動電源供應設備的升級勢在必行。

AI伺服器搭載BBU(Battery Backup Unit,電池備份單元)主要是為了提高系統的可靠性和穩定性,以應對突發斷電、電源波動等狀況,可以減少停機時間,以防止數據丟失和硬體損壞,更提高了系統的穩定性和可靠性。

而被動元件超級電容(Electric Double Layer. Capacitor,EDLC)就是這波BBU趨勢的主角之一。

超級電容(EDLC)是什麼?

超級電容,又稱為電雙層電容器(EDLC),是一種介於傳統電容器和電池之間的儲能裝置。 它結合了電容器快速充放電的特性,以及電池高能量密度的優點 ,具有以下特點:

1.容量大:容量比傳統電容器大數百倍至數千倍,可以儲存更多的電能。

2.充放電速度快:可以在數秒內完成充放電,適用於需要快速能量傳輸的應用。

3.循環壽命長:可以重複充放電數十萬次甚至數百萬次,而性能幾乎沒有衰減。

4.功率密度高:可以提供高功率輸出,適用於需要大電流的應用。

5.安全性高:通常使用活性碳等材料,不易發生熱失控或爆炸等安全問題。

總結來說,相較於傳統的BBU使用鋰電池為主要儲能元件,充放電的速度大致需要幾分鐘甚至數10分鐘才可完成。反觀,採用超級電容的BBU,不但可瞬間提供大量電力,更能負荷AI伺服器開機或切換時的瞬時能量需求,也能保障伺服器的穩定性,甚至具有低發熱的特性,成為電源供應升級的設計方向之一。

研調機構集邦科技AI伺服器分析師龔明德表示,超級電容是AI伺服器電源效能需求提升而推出的新應用,用以滿足AI伺服器對快速響應與穩定運行的核心需求。

龔明德指出,未來如果超級電容各面向(如技術、價格等)更成熟,對未來BBU發展應該更相輔相成。

什麼是PLSS系統?

若要進一步解釋超級電容的效益,就要提到AI伺服器所採用的PLSS系統。

峰值負載削減架構(PLSS)是一種重要的電網技術,可以有效地降低用電高峰期的負載,提高電網的穩定性和效率。而超級電容由於其快速充放電、高功率密度和長壽命等優點,在PLSS中具有廣闊的應用前景。

例如摩根史坦利就指出,AI伺服器電源管理設備之一的PLSS,如果採用超級電容做為電力儲存方案,可 以有效降低電源供應器(PSU)的功率變化,減少GPU/CPU因負載下降而引起的電源波動,並且保護電網中變壓器的使用壽命。

超級電容需求有多高?

《中央社》則指出,為了穩定AI伺服器中機櫃式電源(power shelf)或電源機箱的電壓,輝達也整合BBU和超級電容設計,組成AI伺服器機櫃中內建的電源儲存機閘(Energy Storage Tray)。

總結來說,超級電容是AI伺服器電源系統中至關重要的被動元件,能夠提升效率、穩定表現、又可以節省空間,是雲端伺服器客戶(CSP)考量升級的誘因。

富邦投顧1月份報告預估,2025年GB200的NVL72機櫃將會出貨2.7萬台,而NVL36機櫃則會出貨1.2萬台,雖然目前BBU尚未確定是否成為標配零組件,但以單一台GB200就需24個BBU元件來說,未來如果整合超級電容後的需求量相當驚人。

超級電容概念股有哪些?

由於超級電容屬於高單價被動元件(1顆10美元),隨著超級電容可能選入成為零件, 台灣被動元件廠中的電容廠也同步受惠,如金山電、日電貿、立隆電等。

不過,根據《自由財經》指出,目前超級電容的獨家供應商是日本武藏精密工業(Musashi),台廠目前尚未涉入相關製造,相關電容廠也沒有超級電容的產品,即使過去中國曾經傳出鋁質電容廠的品質疏漏,台廠也沒有接到轉單商機,目前可能是「題材性炒作」。

即使如此,相關概念股股價在近一個月仍有1~2成的漲幅,立隆電更是成長7成。

立隆電:超級電容是現階段開發項目

立隆電成立於1976年,早期透過與日本TOWA、ELNA合作代工生產的方式,取得技術移轉成立,發展至今已是台灣第一大鋁電解電容器廠。

凱基證券指出,受惠輝達GB300伺服器將超級電容列為標準配備,立隆電表示將與大廠共同研發,有機會成為國內首家切入超級電容領域的鋁電容廠,股價延續近期漲勢,1月21日收盤大漲逾7%,高點來到104.5元,改寫近25年來新高。

立隆電董事長吳志銘也曾表示,立隆在AI伺服器領域「沒有缺席」,目前正積極布局伺服器應用。

立隆電主要產品為鋁質電解電容器、鋁箔及電子材料之製造買賣,2023年鋁電解電容佔營收比重63%、鋁箔37%。2024年其營收新台幣104.87億元,年增16.54%、每股盈餘4.95元。

金山電:2025年電容產能達1億元

金山電全名台灣金山電子,主要業務為鋁質電解電容器及固態電容器的製造與銷售。成立於1970年,總部位於新北市三重區,並在廣州和泰國設有生產基地。

金山電的產品廣泛應用於資訊、通訊、消費性電子產品等領域,特別是在電腦、顯示器、家用電器及工業自動化等市場中具有重要地位。

金山電2023年營收結構中,液態電解電容器佔75%、固態電解容器佔25%。近期金山電也持續拓展市場,尤其在AI伺服器和新能源領域,也成為其營收未來增長動力。

據《MoneyDJ》指出,金山電在泰國的新廠預計於2025年下半年開始運營,這將進一步提升其在AI及雲端伺服器市場的產能,預計2025年固態鋁電解電容產能月產能可增加8,000萬顆、固液態混合鋁電解電容可增加2,000萬顆。

日電貿:AI伺服器為2025年主要成長動能

日電貿(NICHIDENBO CORPORATION)成立於1993年,是台灣最大的被動元件代理商,專注於電子零組件的銷售及代理。其主要產品包括各類電容器(如陶瓷電容、電解電容和固態電容)、半導體及發光二極體(LED)等。

日電貿代理多家國際知名品牌的產品,包括Nippon Chemi-con、Panasonic、KEMET、KYOCERA和SAMSUNG等。

《自由財經》指出,日電貿24年第3季營收比重為PC佔25%、電源20%、代工18%、通訊9%等;產品別佔比分別為MLCC(48%)、固態電容(19%)、電解電容(11%)。

日電貿總經理于耀國2024年於法說會上表示,AI伺服器是2025年的主要成長動能,並且帶動MLCC以及鉭質電容需求,而日電貿代理的超級電容也可望應用在新一代AI伺服器供電解決方案。

于耀國表示,2025年不論是傳統還是AI伺服器都會成長,只是AI成長會較明顯;以電容用量來看,傳統伺服器單機主板約2,000顆,而以8張GPU的AI伺服器來說,電容需求增加10倍,來到2萬顆,而目前持續出貨的GB200需求則來到20萬顆,于耀國並透露目前日電貿超級電容的產品也提供電源大廠測試中。

摩根史坦利表示,目前GB200伺服器架中可能會採用由武藏精密設計的超級電容,而機架則由台達電設計;根據《中央社》指出,台灣國巨旗下基美(KEMET)、鈺邦、永隆科技等,也布局超級電容產品,未來台灣電容廠是否有機會切入超級電容的商機,還有待時間驗證。

延伸閱讀:影片|BBU是什麼?為何輝達GB300需要「備援電力」?BBU概念股一次看

參考資料:《自由財經》、《MoneyDJ》、《中央社》

責任編輯:李先泰

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
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人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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