輝達砸231億元收購！Run:ai是什麼來頭？如何降低企業AI運算成本？|數位時代 BusinessNext

2024年12月，NVIDIA以高達7億美元（約新台幣231億元）的金額收購Run:ai，這個從以色列發跡的新創以GPU虛擬化和調度技術，協助企業提升GPU使用效率，更吸引Red Hat、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft等企業締結合作關係。

事實上，此收購案早就在去年4月傳開，當時遭到義大利競爭與市場管理局（Autorita Garante della Concorrenza e del Mercato，簡稱 AGCM）要求審查此收購案是否會影響國內競爭，在歐盟歷時共8個月的審查後，NVIDIA終於獲得批准收購Run:ai。

然而，這場收購案的焦點其實不單只是龐大的金額，究竟Run:ai擁有什麼技術，讓NVIDIA想將其收購，占為己有？

因博士研究而催生創業火花！

「改變我人生的兩個人，一位是我的妻子，另一位就是Omri Geller。」Run:ai共同創辦人Ronen Dar表示，他與另一位共同創辦人Omri Geller在以色列特拉維夫大學（Tel Aviv University）攻讀博士時相識，由於當時在同一位教授指導下進行AI研究，2人也逐漸熟稔，而這場相遇更成為他們創業的起點。

Ronen Dar分享，攻讀博士學位的同時，他也在Intel以及Anobit擔任工程師，當Anobit被Apple收購之際，他也順勢在Apple任職3年，從中累積了晶片技術開發經驗；而Omri Geller則是在以色列政府的技術部門工作長達8年的時間，他主要負責運用高效能運算（HPC）和AI開發演算法等項目。

而在AI學術研究的過程中，Omri Geller很快意識到，未來的世界將被AI主導，Ronen Dar也補充，「從一開始（讀博士時），我們就合作得很愉快，而命運巧妙的在對的時間、對的背景，讓我們共同創辦了Run:ai。」

「雖然當時Run:ai還沒有真正的產品雛型，甚至只有一份簡報，但他們提出的構想令人印象深刻。」TLV Partners共同創辦人Rona Segev回憶，初次見到Omri Geller和Ronen Dar時團隊的目標， 就是開發一個能有效管理與優化這些資源的平台 。

Rona Segev補充，當時Omri Geller與Ronen Dar清楚指出，隨著AI技術發展，企業勢必會需要更高效的硬體來支撐龐大的AI運算，然而GPU不僅成本高且經常產生資源閒置的問題，因此，Run:ai構想一個解方，利用GPU虛擬化與分割技術，讓GPU能夠同時運算多個任務。

「Omri和Ronen身上具備一種獨特的氣質，結合智慧、魅力、瘋狂與謙虛，而這正是我們尋找創辦人時最看重的特質。」Rona Segev表示，儘管當時TLV Partners當時對GPU相關領域也是不甚了解，但創業者特質促使TLV Partners向Run:ai投資，以推動他們把理論轉變為具體產品。

Run:ai如何降低企業AI運算成本？

以色列新創Run:ai之所以能吸引NVIDIA的併購，其關鍵就是在「一台GPU可以同時運算多個任務」。

由於傳統GPU的使用方式為靜態變數（Static Variable），意思就是，某個任務可能只需要使用50%的GPU資源，剩餘的50%則會被閒置，導致企業為了滿足AI運算需求，往往需要購買更多GPU，大幅增加營運成本。

「我們看到市場上正在開發新的硬體來滿足不斷成長的運算需求，但卻缺乏一個軟體架構來幫助用戶更有效使用這些硬體。」Omri Geller直指痛點。

因此，Run:ai基於Kubernetes（K8s）的容器管理機制，研發了一個能與Kubernetes整合的平台，透過GPU虛擬化與分割技術，Run:ai能夠將一個完整的GPU劃分為多個小單位，供不同任務同時使用。例如，某個任務只需要使用50%的GPU資源，剩餘的50%便可被其他任務使用，避免資源的浪費。

Omri Geller進一步解釋說：「我們能有效幫助用戶在不增加硬體成本的情況下，完成更多AI運算。」以解決GPU資源難以靈活分配的困境。

此外，他也說明，GPU池化技術則允許將多個GPU組合為一個虛擬資源共享池，提供大型AI任務使用，而當任務結束後，資源就會自動釋放並重新分配，等待新任務需求，以「動態分配」GPU資源，來確保每個容器都能獲得足夠的計算能力。

NVIDIA的策略？收購Run:AI帶來的好處是什麼

市場對GPU需求的大幅成長為Run:ai帶來了機會。

NVIDIA從2024年4月就開始推動收購Run:ai，隨著生成式AI和大型語言模型（LLM）的快速興起，企業對GPU的管理需求也越來越迫切。

「現在作為NVIDIA的一部分，我們相信AI正在以史無前例的速度改變世界，而這都只是剛開始。」Omri Geller對收購一事提出看法，NVIDIA也計畫將其技術開源，讓Run:ai研發的軟體不只服務於NVIDIA的GPU平台，還能適用其他製造商的硬體，包含AMD與Intel等。

其實目前有越來越多的GPU共享或租賃服務廠商出現，包含心元資本投資的Inference.ai、台灣的GMI Cloud和康斯特科技等等，隨著AI需求越來越多，可以預見這個賽道也只會越來越大。

本文授權轉載自：創業小聚

在中央銀行與財金公司引領下，數位公共建設金流平台不僅整合「TWQR」，更連通銀行與民間電支機構，透過統一的QR碼「TWQR」，以「跨機構、一碼付」、「款券合用」、「跨境支付」以及即將上線的「多券合用」等功能，讓很多部會的券，甚至是金融機構發行的，都可以一起使用，逐步吸引民眾、商家與金融機構加入，民眾能即時使用、商家快速收款，銀行也能結合金融服務創新。隨著「TWQR」平台成熟，2026 年應用場景也從生活消費、公共繳費拓展至交通運輸等領域，形成涵蓋支付與生活服務的數位金融生態圈。

「數位公共建設金流平台」讓政府能運用既有的金融通路，完成艱鉅的數位政策推展，數位化取代紙本作業，不僅提升發放效率，更能大幅節省印製與回收的行政成本。對民眾而言，領取補助不再受時間與地點限制，免去紙本券排隊、保管不便的痛點，輕鬆取得「全時服務」，真正做到「數位領券免排隊、消費折抵更直覺」。為響應政府推動非現金支付的目標、打造更普惠的金融環境，玉山銀行率先將數位公共建設金流平台整合進玉山 Wallet App，於 2025 年 1 月推出「數位券」服務，同時，也領先同業推出「券＋點＋支付」整合付款功能，民眾可以在 App 內完成登記、領取與使用政府補助，並在 TWQR 與台灣 Pay 商店消費抵用，大幅簡化支付流程。

玉山銀行個人金融事業總處資深副總經理林榮華表示：「我們很重視客戶體驗，整合數位公共建設金流平台後，民眾不僅能透過玉山 Wallet App 領取各類政府補助券，例如客家幣，還能透過玉山電子支付與玉山 e point ，一鍵完成『券＋點＋支付』合併付款。」未來，玉山銀行也將與特約商店合作，透過「數位券」服務，發送更多數位優惠，讓商家能更容易推動數位行銷並提升支付體驗。

以TWQR為核心，打造多方受益的數位金流生態圈

過去，面對不同政府機關發送的消費券或振興券，民眾常需要在不同平台登記、領取與使用，不僅流程繁瑣，商家核銷程序也相對複雜。為了解決這類問題，政府積極建構「數位公共建設金流平臺」，整合部會、地方政府與銀行，讓政策補助與振興措施更智慧，從三個面向共創生態系多贏：

提供民眾更便利的「全時服務」：民眾領取跟使用補助券不再受限於時間與地點，真正做到「想領就領、想花就花」。

玉山銀行信用卡暨支付金融處處長張正志進一步解釋，傳統的紙本券除了領取時間與地點受限，還有排隊等候、保管不易與使用不便等問題，即使金融機構推出數位券，民眾也面臨需要下載不同 App 才能使用的狀況。「整合數位公共建設金流平台後，民眾不需切換平台，即可在同一個 App 內完成電子支付、數位券與點數的整合付款。」

協助商家簡化核銷流程並增加客源。舉例來說，玉山銀行特約商家無需更改既有系統，也不用支付額外費用或重新簽約，可以原有收單系統完成收款與核銷，大幅降低導入門檻；此外，玉山銀行亦積極打造好玩、有趣、高互動性的數位券行銷活動，商戶可以透過參與這類活動提升曝光、接觸新客群，進而創造新的營收機會。

玉山分享不僅2月的「一馬當先好運金」活動帶動 10 倍流量，3月推出的「2026新年數位任務挑戰賽」等活動也吸引大量客戶參與，創造民眾、商家與玉山的共贏。對金融機構而言，則是擴大支付場景與深化客戶關係的關鍵平台。透過 TWQR 約 60 萬家商家通路，銀行等金融機構不僅能提升客戶使用頻率，也能逐步建立點數與支付整合的生態圈。

玉山銀行的作法是將數位公共建設金流平台與玉山 Wallet App 整合在一起，開通電子支付並綁定支付工具，藉此引導客戶多加使用玉山 Wallet App，以及透過 TWQR 通路優勢以及交通（乘車碼）跟生活繳費場景應用等方式提升客戶往來頻次與增加跨售機會。「根據我們的統計數據，玉山電子支付帶動玉山銀行開戶的數量，是其他錢包的 6 到 10 倍。」

TWQR數位券再進化：從優惠工具、場景金融到實現精準行銷

對玉山銀行來說，整合數位公共建設金流平台不僅是優化民眾領取與使用消費券與振興券體驗的重要工具，更是實現多元場景金融、貫徹精準行銷的重要平台。舉例來說，相較於沒有精準分眾的活動，透過數據分析遴選出的玉山特選用戶領券繳費折抵的轉換率超過 8 成、重購率逾 7 成，成效十分亮眼。

張正志面帶微笑的說：「未來，我們將以系統平台為核心，由跨部門籌組的科技聯隊以數據分析跟 AI 持續優化行銷成效，打造差異化服務體驗。」例如，計畫推出行銷智能化服務：不用人工事先挑選名單，當客戶行為樣態觸發系統預判條件，AI Agent 便會智能發券，提供專屬禮遇。

總體來說，TWQR數位券讓支付更簡單、更智慧，也讓政策補助落地更快速，也為銀行與民間支付合作提供舞台。而玉山銀行除透過舉辦與TWQR相關活動引流、吸引客戶申請數位券服務，更透過平台將獎勵回饋發送到玉山 Wallet App，協助客戶開啟使用電子支付服務，使用後將再度獲得回饋進而養成使用習慣，爾後，以有趣且高互動的客戶經營方式，引導客戶從使用一個銀行服務擴展到使用多個服務，發揮獲客、活客、留客與悅客的正向循環，更好實現跨生態多贏。