有人想「全部吃掉」英特爾?盤點6大潛在買家:AMD、台積電⋯誰想當「美國寶貝」新老爸?
有人想「全部吃掉」英特爾?盤點6大潛在買家:AMD、台積電⋯誰想當「美國寶貝」新老爸?

科技新聞網站 SemiAccurate 週五 (17 日) 報導,「幾乎可以肯定」有一家公司有興趣收購英特爾,但未透露具體哪家公司。華爾街分析可能的神秘買家。

自從英特爾去年宣布一項重大重組計劃以來,外界一直在猜測該公司可能會被至少部分收購。 《華爾街日報》9 月報導,高通可能有興趣,並已就可能的交易與該公司接洽。

SemiAccurate 週五報導指出, 看到一間具實力的公司發出郵件,有意收購英特爾,而非部分收購

報導內容沒有提及誰是神秘收購方,但出人意外的是,這個神秘收購方並非前執行長季辛格 (Pat Gelsinger) 離職後媒體曾報導過的公司,也沒有公開表示過興趣。

SemiAccurate 與消息人士交流後。報導寫道:「這使得 SemiAccurate 對收購計畫真實性的信心從約 60% 提高到了 90% 以上。隨後的對話已經將其推向了近乎確定的地步。」

然而,英特爾真的能被收購嗎?對於另一家收購英特爾的公司來說,它既需要有這樣做的興趣,又需要必要的資本。目前尚不清楚哪家公司可能符合這項要求。

截稿前,英特爾 (INTC-US) 沒有立即置評。

英特爾會賣掉嗎?盤點潛在買家與可能性

盤點潛在的收購方,基於英特爾約 920 億美元的市值。其中有 5 家公司的市值大致,且其業務基本上與英特爾的業務無關,因此它們不太可能成為候選人。

其他比英特爾規模更大的半導體公司呢?英特爾是最大的公司,但很難理解為什麼該公司願意涉足虧損的製造業務以及被視為落後的 CPU 業務,尤其是在它自己的人工智慧產品蓬勃發展的情況下。

人選一:AMD

AMD (AMD-US) 市值接近 2000 億美元,在許多與英特爾相同的市場開展業務,但該公司現在似乎正在從英特爾的失誤中獲利。

同時,鑑於業務重疊,並不能保證這兩家公司之間的交易能夠通過監管部門的審查。AMD 也一直在努力在 GPU 領域超越輝達,因此買下英特爾可能會分散其業務注意力。AMD 近 20 年就放棄代工業務,因此在其代工業務目前遇到的所有問題下收購英特爾似乎不太可能。

人選二:台積電

台積電 (TSM-US) 能收購英特爾嗎?儘管台積電規模龐大,市值接近 9,000 億美元,但管理層對英特爾晶圓廠不感興趣。

人選三:博通

博通估值約為 1.1 兆美元,專注於客製化 AI 加速器,並且其最近的多元化發展更多地轉向了軟體領域,到目前為止,這已得到了回報。

英特爾處於救亡圖存之際,錯過了人工智慧 (AI) 領域的機會,客戶選擇輝達的 AI 晶片。英特爾還在更傳統的業務領域將市佔率讓給 AMD (AMD-US),而該公司也因在製造業方面投入成本高昂而受到拖累。

人選四:高通

高通過去曾被列為潛在收購方,但 SemiAccurate 否認高通收購英特爾的可能性。

人選五:德儀

德州儀器是一家類比晶片公司,服務與英特爾不同的市場。

人選六:ARM

ARM 是一家利潤豐厚的晶片設計商,但似乎對資本密集型製造業不感興趣。

然而,潛在的收購方不一定必須來自半導體產業。它可能是一家金融領域的公司,有信心扭轉英特爾的頹勢。報導稱,這家神秘公司 (買家) 擁有實現這一目標的資源。

考慮到晶片的重要性以及易於陷入地緣政治爭端的傾向,美國政府對英特爾的成功特別關注。

英特爾對美國尤其重要,因為它在美國生產晶片。這可能會讓政府更有興趣批准一項能夠鞏固英特爾地位的交易。

英特爾 (INTC-US) 週五飆升 9.25% 至每股 21.49 美元。

本文授權轉載自:鉅亨網

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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