「都給我閉嘴,張忠謀打來了!」一個小故事揭,輝達當初如何高攀「名門淑女」台積電?
「都給我閉嘴,張忠謀打來了!」一個小故事揭,輝達當初如何高攀「名門淑女」台積電?

輝達的Riva 顯卡供不應求,歐洲供應商的產能已無法應付,黃仁勳於是開始尋找其他供應商。眾所周知,全世界最好的獨立晶片製造商是臺灣積體電路製造公司(Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation,縮寫為TSMC),簡稱台積電。台積電座落於臺南的大規模廠房,製造出全球一大部分的晶片。台積電不設計自己的晶片,只為輝達這樣的公司代工製造晶片。

這種獨立的「製造廠」興起,引發運算創新的浪潮,讓業界得以嘗試突破性的設計。台積電以極高的精準度和絕佳效率完成訂單,這是嚴苛企業文化的產物。員工用「軍事化」來形容等級分明的企業結構,遵循「九九六工作制」,也就是早上九點上班,晚上九點下班,每週工作六天。

黃仁勳積極聯繫台積電,但一直沒能搭上線。他留下一連串語音訊息,都沒收到回應,於是親筆寫信給公司董事長張忠謀。寄出後,他想這封信也許會石沉大海。但過不久,黃仁勳接到一通電話。那時是週五傍晚,很多員工開始打電動。「辦公室很吵,我接起電話時,員工還在吵吵鬧鬧,」黃仁勳說:「於是我說:『各位,拜託安靜點,張忠謀打電話來了。』」(根據馬拉考斯基的說法:「實際上他說的是『他媽的都給我閉嘴,我在跟張忠謀通電話』。」)

張忠謀畢生都在半導體領域打拼。1931 年他在中國浙江出生,十八歲赴美留學。在德州儀器(Texas Instruments)任職期間,他一直是相當成功的高階主管,然而在1970 年代,他遲遲未能晉升到最高職位;有人認為這是出於反對亞裔的種族歧視,他才遭到冷落。後來,張忠謀搬到臺灣執掌台積電。台積電在他的領導下,成為亞洲最大的科技公司。

張忠謀和黃仁勳第一次通話就很投緣。「當時他們公司的規模很小,差點破產,」張忠謀說:「我是老一輩的人,掌管一間規模龐大的公司。但我發現這個年輕人真誠、坦率、有話直說,我們聊得很開心。」兩人很快就簽訂合約,成為合作夥伴。

張忠謀和黃仁勳有很多共通點。兩人都是華裔移民,在當時幾乎全由白人管理的美國科技業工作。和美國人口比例相比,矽谷科技公司的亞裔員工比例偏高,但亞裔高階主管的比例則明顯偏低。〔2010 年,亞裔美國人僅占所有管理職位的0.3%,卻占美國技術勞動力的5%以上。管理顧問玄珍(Jane Hyun)以「竹子天花板」(Bamboo Ceiling)來形容這樣的現象。〕我問黃仁勳對「竹子天花板」有什麼看法,他似乎不在意這個問題,我感覺他對身分政治沒什麼興趣。「當時我是唯一的華裔執行長,」他說:「以前我沒想過這樣的問題,現在也不會去想。」張忠謀則完全拒絕討論這個問題。

台積電是輝達長期成功的關鍵因素,但這段關係的起步階段並不順利。1998 年初,台積電製造流程末端的化學製程出錯,導致很多晶片短路,結果半數以上的晶片因此報廢。這個錯誤幾乎毀了輝達,因為他們已經把大部分營運資金投入生產這批晶片。為了自救,輝達只能把股權賣給製造電路板的合作夥伴。「那次,我們也差點破產,」迪爾克斯說:「是真的破產,不是說說而已。」

輝達和台積電的關係終究禁得起時間考驗,創造雙贏局面,特別是輝達的晶片設計愈來愈複雜。和台積電合作,對黃仁勳個人來說別具意義,他因此有機會返回自小闊別已久的臺灣。1990 年代末,黃仁勳第一次參觀台積電廠房;那簡直是地球上最潔淨的地方。他穿上鞋套、手套與頭套,進入空氣浴塵室,站在腳踏黏墊上,舉起雙臂,讓頭頂的風扇吹過全身。防塵衣在風中飄動,身上的棉絨、毛髮、灰塵、皮屑、塵土、汙垢等都被徹底清除乾淨,之後通過氣鎖室,才能踏入機房。

在此,溫和的氣流持續不斷從天花板吹向有開孔的格狀地板,神聖的曝光機以緩慢、肉眼看不到的製造循環,在鏡面矽晶圓蝕刻相同的圖案。如此精密的製程無人敢觸碰,就算是一個腳步也可能造成干擾。過了數週,一層又一層的電路結構堆疊完成後,晶圓就被鑽石線鋸切割成一個個獨立的晶片,送到下游廠商進行封裝。景氣好的時候,台積電一年可生產數千萬顆晶片。

走出廠房,黃仁勳回到臺灣著名的夜市,大啖童年時期最愛吃的小吃。他臺語很溜,跟本地人沒什麼兩樣,但他對臺灣的記憶已然模糊,不過有件事卻教他畢生難忘。大約四歲的時候,他去逛夜市,有個小販正在洗刀子,他站得太靠近,臉頰被刀子割傷,鮮血直流。如今黃仁勳帶著兒時意外留下的疤痕重返此地。

不管他多富有或多出名,回臺灣一定會逛夜市。他經常會去享用一碗熱騰騰的牛肉麵。這道國民美食最道地的吃法,是在人來人往的路邊攤,坐在塑膠椅上大塊朵頤。黃仁勳用免洗筷夾起燉得軟爛的牛腩配上酸菜,一邊盤算輝達這個美國浪子如何高攀臺灣的名門淑女台積電。

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圖/ 天下文化

延伸閱讀:如今「喊水會結凍」的輝達,也曾25萬塊晶片被退!犯下哪些致命錯誤?
輝達員工陷金手銬不敢離職,黃仁勳一句話看待「半退休」員工問題!

本文授權節錄自:《黃仁勳傳:輝達創辦人如何打造全球最搶手的晶片》, Stephen Witt著,天下文化出版

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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