台灣第一家躋身全球百大智慧醫院!台中榮總大膽取消KPI、推動逾百項AI專案
台灣第一家躋身全球百大智慧醫院!台中榮總大膽取消KPI、推動逾百項AI專案

「管一個醫院就像經營企業一樣,基礎設施有了,但要讓它 work(運作)起來,還是要靠人。」台中榮總(簡稱中榮)名譽院長陳適安談到醫院的數位轉型,強調科技只是輔助,最重要的是「人」。

身為心臟內科醫師,他最知名的成績是獨創心房顫動電燒術,改寫了心臟醫療史,被美國心律醫學會(Heart Rhythm Society)譽為「台北方法」(Taipei Approach)。2021 年接任中榮院長後,致力推動智慧醫療,不到 2 年,就帶領台中榮總獲得美國《新聞週刊》(Newsweek)全球智慧醫院評比前 300 名,隨後排名一路挺進,最新發布的 2025 年全球智慧醫院,台中榮總獲得第 99 名,是台灣唯一和首次進入全球百大的醫院。

設立專責單位,推動百項 AI 專案

「醫療上有很多事需要科技來解決,」陳適安以 90 年代做心導管手術為例,「那時候材料沒那麼進步,導管都硬硬的,不只很難轉,太大力還可能會把心臟戳破,病人就會死在手術房裡。」如今除了材料進化、數位科技發展,還能導入深度學習人工智慧算法,來判讀心電圖和心臟超音波訊號。他認為,醫療科技不只用來治療,也要用在簡化醫療流程。他從 2019 年就在台北榮總推動「AI 輔助門診」,建立大數據訓練 AI,協助醫師判讀影像資料,省下來的時間,用在和病人溝通和治療。

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陳適安來到中榮後,更進一步推動醫院數位轉型,「中榮本來數位化就做得不錯,只是欠缺系統性的經營方式。」中榮原本只有 4 個工程師,以及 10 幾個組織分別執行各自的 AI 專案,陳適安推動轉型第一件事,是調整組織結構,成立「智慧醫療委員會」、「臨床資訊委員會」兩大專責單位。

智慧醫療委員會分成 8 個小組,由上而下統合智慧醫療方向和策略;而臨床資訊委員會則設有數據資料、臨床資訊系統整合等 5 個小組,並由下而上整合蒐集基層員工對醫院數位化的改進建議。

轉型要訂目標,他卻反其道而行,宣布取消 KPI,「你不覺得 KPI 都是假的嗎?我讓他們自己訂目標,有問題就來找我。」他要求院務會議針對 4 大領域(智慧醫療、尖端醫療、精準醫療和再生醫療)列出今年工作項目及需要的資源,再定期追蹤,如今中榮已執行超過 100 個 AI 專案。

他讓各科自己提專案,每個星期三都跟所有組長開會,了解每一組的進度到哪、遇到什麼困難,並每 3 個月召開一次委員會議,持續追蹤執行狀況。這促使 AI 應用在中榮遍地開花,包括每年增加 3800 個小時手術時間的「手術管理系統」、能預測病程發展、協助醫生診斷的「重症輔助系統」,以及和自動生成病歷摘要 Healthcare GPT。「讓他們做出興趣,覺得成果還不錯,就會愈做愈多。」

導入數位工具,將急診滯留率降到 1% 以下

然而,一家醫院的轉型,有更大的挑戰要克服。「我剛上任時,就有立委問我,為什麼台中榮總的急診滯留率,是全國第一名?」陳適安在慈濟人醫會演講分享,2019 年台中榮總 24 小時急診滯留率是 14.48%,居全國之冠。根據衛福部報告,2023 年台灣醫學中心 24 小時急診滯留率為 6.3%(中榮為公立醫學中心)。

原因是許多病患到中榮時,無法及時確定主要病因、分科別住院,只能留在急診室過夜,「造成很多救護車不願意到台中榮總,因為把病人送來,就像進入菜市場沒辦法解決。」要解決這項沉痾,必須搭配科技輔助與人事管理。

科技部分,從病人掛號、檢傷進入急診室流程到進入病房、診療結束回家的所有過程,列出 18 個電腦登記的節點,每一個節點都有作業標準時間,也有負責窗口可以追蹤,讓相關主管掌握即時狀況。舉例來說,原本急診室抽完血 10 分鐘要送到檢驗室,如果超過時間還沒送達,就能透過系統發現。

管理方面,「我授權急診室當天最資深的主治醫師,他決定病人要送哪一科。」怕主治醫師會有人情壓力,陳適安還特別強調,「如果隔天有任何一個病房的主治醫師去為難急診室,我會找他來喝咖啡。」

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很快地,急診滯留率降到 5~6%,卻來到改革停滯期,仍有少數人沒有積極配合。陳適安選擇在會議上「動之以情」,他對主管們說:「我想問大家,中部市民來到榮總,一定要待過 24 小時才能處理嗎?如果你們想體驗在急診室睡 24 小時的滋味,我明天就陪你們去睡一晚。」

如今,中榮 24 小時急診滯留率不到 1%,是全國最低。隨著流程簡化,提升效率,醫療服務的人次也逐年增加。根據中榮統計,門診人次從 2021 年每日平均 7684 人,增加至 2024 年 9900 人;手術人次也從每月平均 3949 人增加到 5050 人。《榮耀變革》提到,2021~2023 年,中榮營收成長超過 3 成,陳適安認為,主因是改善了制度和服務品質,病人滿意度提升,才讓營運表現成長。

改革成功關鍵:持續看診、與基層對話

2025 年 1 月 16 日,中榮舉行院長交接,陳適安退休後,由副院長傅雲慶接任院長。當問到認為自己行醫生涯最大的貢獻是什麼?陳適安的答案,不是台北方法,也不是全球智慧醫院,而是持續看診,「我覺得還是服務病人啦,台北方法只是解決需要電燒的病人,但是看診你可以解決更多人的問題。」

4 年前他接任中榮時,面對醫院轉型和組織結構調整,陳適安和基層員工吃了上百次午餐,為的是蒐集意見和雙向溝通,讓大家願意配合新政策。他說:「不看診,你怎麼了解醫院百態?不接觸基層,怎麼當好一個院長?」

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陳適安

1959 年生,曾任台中榮總院長,於 2025 年 1 月退休,榮升為名譽院長。心臟內科醫師,主治專長為心律不整、心臟電氣燒灼術。畢業於高雄醫學大學,曾任台北榮總副院長。帶領台中榮總轉型為智慧醫院,2024 年當選第 13 屆工研院院士,是當年唯一的醫師院士。

台中榮總

1982 年成立,是台灣中部唯一國家級醫學中心,員工共 5081 人,病床數 1628 床。獲得美國《新聞週刊》(Newsweek) 2025 全球智慧醫院評比第 99 名,台灣唯一和首次進入全球百大的醫院。

本文授權轉載自:經理人月刊

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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