槓上DeepSeek!谷歌急推Gemini 2.0系列:Pro、Flash 、Flash-Lite⋯模型特色一次看
槓上DeepSeek!谷歌急推Gemini 2.0系列:Pro、Flash 、Flash-Lite⋯模型特色一次看

重點1 :Google 正式推出旗艦 AI 模型 Gemini 2.0 Pro Experimental,並同時推出 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型,加強其在 AI 領域的競爭力。

重點2 :面對中國 AI 新創公司 DeepSeek 低價高效的 AI 模型競爭,Google 試圖透過將 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型整合到其 Gemini 應用程式中,以提高市場佔有率。

重點3Gemini 2.0 Pro 作為 Gemini 系列的領頭羊,在編碼和處理複雜提示方面表現出色,並具備更強大的世界知識理解和推理能力,其 200 萬 tokens 的上下文窗口使其能處理大量文字內容。

面對 DeepSeek 所掀起的低價高效風潮,Google(谷歌)於周三正式推出了旗艦 AI 模型 Gemini 2.0 Pro Experimental,並同時發布 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型,被視為 Google 在 AI 領域積極應對競爭,鞏固其市場地位的重要舉措。

Gemini 2.0 Pro:編碼能力再升級,上下文窗口擴大

Gemini 2.0 Pro 是 Google 於去年二月推出的 Gemini 1.5 Pro 的繼任者,Google 宣稱其現在是 Gemini AI 模型系列中的領頭羊。該模型擅長編碼和處理複雜提示,並且比以往任何模型都擁有「更好的世界知識理解和推理能力。」

據《Tech Church》報導,Gemini 2.0 Pro 甚至可以調用 Google 搜尋等工具,並代表用戶執行程式碼。

值得一提的是,Gemini 2.0 Pro 的上下文窗口達到了 200 萬 tokens,這意味著它可以一次處理約 150 萬個單字(指英語詞彙),此 容量足以讓它在單個提示中讀取《哈利波特》系列的所有七本書,並且還剩下約 40 萬個單字的空間。

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Gemini 2.0 系列模型已正式推出。
圖/ Google

應對 DeepSeek!Gemini 2.0 Flash Thinking參戰

Google 和 DeepSeek 都於去年 12 月發布了 AI 推理模型,但 DeepSeek 的 R1 獲得了更多關注。DeepSeek 的模型在效能上可媲美,甚至超越美國科技公司提供的領先 AI 模型,而且企業可以透過其 API 以相對低廉的價格使用這些模型。

為了應對 DeepSeek 的競爭,Google 正試圖透過 Gemini 應用程式讓更多人看到 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型,盼透過 Gemini 2.0 Pro 和 Gemini 2.0 Flash Thinking 的推出,在競爭激烈的 AI 市場中保持領先地位。

Gemini 2.0 系列模型比一比

Gemini 2.0 Flash

Gemini 系列中的主力模型,適用於日常任務。相較於 1.5 Flash,它在品質上有顯著提升,若與 1.5 Pro 相比,則在品質略微提升的同時,延遲更低,更接近即時反應。

主要特性 :具備多模態即時 API,支援低延遲的雙向語音和影片互動。在多數品質基準測試中,效能優於 Gemini 1.5 Pro。在多模態理解、編碼、複雜指令遵循和函數呼叫等方面有所改進,支援更優質的代理體驗。新增內建圖像生成和可控制的文字轉語音功能,實現圖像編輯、本地化藝術作品創作和富有表現力的故事敘述。

適用場景 :適用於需要快速反應和高品質輸出的日常應用,例如即時翻譯、影片辨識等。

Gemini 2.0 Flash-Lite

它是 Flash 模型中最快速且最具成本效益的版本,適合需要兼顧速度和成本的場景。

主要特性 :在相同的價格和速度下,品質優於 1.5 Flash。具有多模態輸入和文字輸出功能,配備 1M tokens 輸入上下文窗口和 8k tokens 輸出上下文窗口。但它不包含 Gemini 2.0 Flash 的多模態輸出生成、多模態即時 API 整合、思考模式和內建工具使用等功能。

適用場景 :適用於大規模文字輸出應用,例如為大量照片生成標題等。

Gemini 2.0 Pro

Gemini 系列中編碼能力和世界知識最強的模型,並具備 2M 長的上下文窗口,適合需要處理大量資訊和複雜編碼任務的場景。

主要特性 :在編碼效能和處理複雜提示方面表現出色,對世界知識的理解和推理能力更強。擁有 200 萬 tokens 的超大上下文窗口,能夠全面分析和理解大量資訊。具備工具調用能力,例如 Google 搜尋等。

適用場景 :適用於需要強大編碼能力和處理複雜問題的場景,例如將 Python 程式碼轉換為 Java 程式碼。或是研究人員可以使用 Gemini 2.0 Pro 快速閱讀和理解大量的學術文獻,並自動生成文獻綜述,節省大量的時間和精力

延伸閱讀:還有千千萬個DeepSeek?OpenAI潛在敵手不只它,盤點5大中國潛力AI公司

資料來源:TechChurchGoogle

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Google #AI工具
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用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場
用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場

在科技重塑萬物的時代,飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」,將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表,聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向,分享他們如何以科技、創意和永續理念,改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」,集結本屆共17 家新創團隊,展示最前沿的產品與服務,從飲食創新到食農產業的智慧應用,讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手,創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出,好食好事加速器自2018年啟動以來,至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元,整體成長率達 114%,整體存活率達 92%。

好食好事3.jpg
圖/ 好食好事

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力,更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色,透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證,讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮,今年加速器特別聚焦在以下兩大重點,一是運用科技和創新推動食農產業升級,二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈,以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察,多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段,但這其實太過狹隘,「食農產業的真正範圍很廣,從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈,都應該被納入其中,」張正瑜說,這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用,甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題,這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值,今年入選團隊中,有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創,透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點,讓創新不只發生在農田,而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題,其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中,食農科技指的是,運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式,本屆入選團隊好食Agri Optech,便是以室內植物工廠為核心,自主開發高效植物照明技術與模組化系統,不僅大幅節省能源與水的耗用量,更能降低疏菜耗損量,與國際植物工廠解決方案相比,好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力,如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合,成功對接至連鎖早餐品牌,擴大產品通路與市場觸角。

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圖/ 好食好事

而AI供應鏈,則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台,可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率,協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度,也大幅優化展店流程與整體效率,同時在加速期間,透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源,加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新,好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG(快速消費品)加速項目,將具備台灣特色和在地風味的食品,結合新食材、新技術或新包裝,轉化成可在主流通路販售的商品,進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說,本次入選團隊阿勇家餐飲,是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊,透過與大拙匠人合作開發新產品,使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路,從節慶餐桌延伸至日常家庭,甚至邁向海外市場,讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食,雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品,但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向,與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵,各具不同特色、形成互補,雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性,大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗,協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

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圖/ 好食好事

不只如此,日日好食也透過好食好事加速器的引薦,接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導,進一步優化經營策略、提升銷售表現,並對接大型食品公司洽談合作機會,同時也與海外加速器建立連結,為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新,更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調,把餐飲料理轉化成標準化商品,不僅能擴大銷售通路和市場,更能縮短備菜的人力和時間,成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發,鏈結全球:好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為,台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力,新創團隊應該更具企圖心,在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此,好食好事加速器不僅致力於培育在地新創,更積極推動國際鏈結,透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈,希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月,加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025(Susai Tech)展會,與日本當地的食農科技團隊與投資人交流;預計 11 月前往新加坡和印尼,透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360,接觸具潛力的投資與合作夥伴,並對接由印尼最大食品集團三林集團(Salim Group)成立的加速器 Innovation Factory,進一步串聯當地的大型零售與食品企業,為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結,好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day,一同見證台灣食農創新的新篇章。

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圖/ 好食好事

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