槓上DeepSeek!谷歌急推Gemini 2.0系列:Pro、Flash 、Flash-Lite⋯模型特色一次看
槓上DeepSeek!谷歌急推Gemini 2.0系列:Pro、Flash 、Flash-Lite⋯模型特色一次看

重點1 :Google 正式推出旗艦 AI 模型 Gemini 2.0 Pro Experimental,並同時推出 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型,加強其在 AI 領域的競爭力。

重點2 :面對中國 AI 新創公司 DeepSeek 低價高效的 AI 模型競爭,Google 試圖透過將 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型整合到其 Gemini 應用程式中,以提高市場佔有率。

重點3Gemini 2.0 Pro 作為 Gemini 系列的領頭羊,在編碼和處理複雜提示方面表現出色,並具備更強大的世界知識理解和推理能力,其 200 萬 tokens 的上下文窗口使其能處理大量文字內容。

面對 DeepSeek 所掀起的低價高效風潮,Google(谷歌)於周三正式推出了旗艦 AI 模型 Gemini 2.0 Pro Experimental,並同時發布 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型,被視為 Google 在 AI 領域積極應對競爭,鞏固其市場地位的重要舉措。

Gemini 2.0 Pro:編碼能力再升級,上下文窗口擴大

Gemini 2.0 Pro 是 Google 於去年二月推出的 Gemini 1.5 Pro 的繼任者,Google 宣稱其現在是 Gemini AI 模型系列中的領頭羊。該模型擅長編碼和處理複雜提示,並且比以往任何模型都擁有「更好的世界知識理解和推理能力。」

據《Tech Church》報導,Gemini 2.0 Pro 甚至可以調用 Google 搜尋等工具,並代表用戶執行程式碼。

值得一提的是,Gemini 2.0 Pro 的上下文窗口達到了 200 萬 tokens,這意味著它可以一次處理約 150 萬個單字(指英語詞彙),此 容量足以讓它在單個提示中讀取《哈利波特》系列的所有七本書,並且還剩下約 40 萬個單字的空間。

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Gemini 2.0 系列模型已正式推出。
圖/ Google

應對 DeepSeek!Gemini 2.0 Flash Thinking參戰

Google 和 DeepSeek 都於去年 12 月發布了 AI 推理模型,但 DeepSeek 的 R1 獲得了更多關注。DeepSeek 的模型在效能上可媲美,甚至超越美國科技公司提供的領先 AI 模型,而且企業可以透過其 API 以相對低廉的價格使用這些模型。

為了應對 DeepSeek 的競爭,Google 正試圖透過 Gemini 應用程式讓更多人看到 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型,盼透過 Gemini 2.0 Pro 和 Gemini 2.0 Flash Thinking 的推出,在競爭激烈的 AI 市場中保持領先地位。

Gemini 2.0 系列模型比一比

Gemini 2.0 Flash

Gemini 系列中的主力模型,適用於日常任務。相較於 1.5 Flash,它在品質上有顯著提升,若與 1.5 Pro 相比,則在品質略微提升的同時,延遲更低,更接近即時反應。

主要特性 :具備多模態即時 API,支援低延遲的雙向語音和影片互動。在多數品質基準測試中,效能優於 Gemini 1.5 Pro。在多模態理解、編碼、複雜指令遵循和函數呼叫等方面有所改進,支援更優質的代理體驗。新增內建圖像生成和可控制的文字轉語音功能,實現圖像編輯、本地化藝術作品創作和富有表現力的故事敘述。

適用場景 :適用於需要快速反應和高品質輸出的日常應用,例如即時翻譯、影片辨識等。

Gemini 2.0 Flash-Lite

它是 Flash 模型中最快速且最具成本效益的版本,適合需要兼顧速度和成本的場景。

主要特性 :在相同的價格和速度下,品質優於 1.5 Flash。具有多模態輸入和文字輸出功能,配備 1M tokens 輸入上下文窗口和 8k tokens 輸出上下文窗口。但它不包含 Gemini 2.0 Flash 的多模態輸出生成、多模態即時 API 整合、思考模式和內建工具使用等功能。

適用場景 :適用於大規模文字輸出應用,例如為大量照片生成標題等。

Gemini 2.0 Pro

Gemini 系列中編碼能力和世界知識最強的模型,並具備 2M 長的上下文窗口,適合需要處理大量資訊和複雜編碼任務的場景。

主要特性 :在編碼效能和處理複雜提示方面表現出色,對世界知識的理解和推理能力更強。擁有 200 萬 tokens 的超大上下文窗口,能夠全面分析和理解大量資訊。具備工具調用能力,例如 Google 搜尋等。

適用場景 :適用於需要強大編碼能力和處理複雜問題的場景,例如將 Python 程式碼轉換為 Java 程式碼。或是研究人員可以使用 Gemini 2.0 Pro 快速閱讀和理解大量的學術文獻,並自動生成文獻綜述,節省大量的時間和精力

延伸閱讀:還有千千萬個DeepSeek?OpenAI潛在敵手不只它,盤點5大中國潛力AI公司

資料來源:TechChurchGoogle

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Google #AI工具
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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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