被FTX破產掃到,台灣加密貨幣交易所Steaker推還款方案!和解進度85%
被FTX破產掃到,台灣加密貨幣交易所Steaker推還款方案!和解進度85%
2025.02.07 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • 台灣加密貨幣交易所Steaker推出「拂曉計畫」,分為三階段補償受影響的用戶,目前用戶簽署進度已達八成五。

  • 對於台灣未來加密貨幣產業的發展,Steaker創辦人黃偉軒認為加密貨幣規模不容小覷,而台灣擁有的軟體人才,更將成為台灣產業發展優勢。

交易所Steaker推「拂曉計畫」補償受影響的用戶

Steaker作為台灣早期知名的加密貨幣交易所之一,於2019年成立,且曾經入選AppWorks加速器項目之一,在2022年更達到數十億的管理規模。

然而,2022年11月,全球第二大加密貨幣交易所FTX宣告破產,連帶影響Steaker,導致其部分資金被凍結。

2023年1月30日,Steaker宣布暫停所有交易服務,成為台灣首家受FTX事件波及而倒閉的大型加密貨幣交易所。

法院在2024年12月已經批准FTX重組計畫,並在今年1月3日正式生效,而Steaker在事件發生後,於2023年推出「拂曉計畫」補償受影響的用戶。

Steaker創辦人黃偉軒表示,統計至目前,已完成第一階段的簽署進度已達8成5,並持續獲得用戶正面回饋。

Steaker在FTX破產事件中遭受損失,在2022年宣布破產後,當時Steaker便有不少資金卡在FTX中,不僅影響平台業務,並對用戶造成連帶影響。

黃偉軒表示,當時平台大約有一萬名用戶,其中大約有800位用戶受到影響。因此Steaker之後也積極處理FTX破產事件,並推出「拂曉計畫」作為給用戶的補償方案,用戶只需完成「拂曉計畫」協議書簽署步驟,即可按時領取補償。

Steaker「拂曉計畫」補償方案三階段

「拂曉計畫」補償方案分為三階段,陸續按照季度發放。

第一階段

想參與補償計畫的受害用戶,在簽署協議書後,Steaker就會將10%受損資金,以USDC給付,轉入用戶的錢包地址。

第二階段

2023年9月1日開始,便進入第二階段賠償期。Steaker 將公布「能分配給參與補償計畫用戶」的總資金額度,將以參與用戶受損金額的40%來當分母分配,按每季給付一次。

根據Steaker官網公布,2025年第一季總共補償虛擬貨幣數量共222,000 USDC。

也就是說,2025年第一季個人在第二階段補償的數量,就會是「222,000 USDC」乘以「用戶的份額佔全體用戶總受影響虛擬資產數量的比例」。

第三階段賠償

隨著FTX日漸公布還款計畫,Steaker在實際從FTX取回資產、並扣除等必要費用後,最終會補償用戶受損資金至100%上限。

「拂曉計畫」持續中,85%用戶完成第一階段簽署

Steaker近日也發布新聞稿表示,統計至目前為止,「拂曉計畫」補償方案第一階段的簽署進度達到85.2%,且受影響用戶已取回超過20%還款,顯示公司在處理相關問題方面取得顯著成果。

公司也每月持續按計畫公告進行補償安排,並積極與美國相關機構展開溝通,推動計畫的全面落實,確保每位受影響用戶的權益得到充分保障。

Steaker也呼籲有意參與計畫的用戶儘速完成相關簽署程序,以便在FTX發放還款後,公司能立即為參與計畫的用戶第一時間安排補償。

對於已簽署計畫的用戶,Steaker指出,若使用交易所錢包作為接受補償的地址,需確認交易所是否有更換地址,避免影響補償款項的發放。

另外,Steaker團隊獲得許多用戶的支持與鼓勵,這些正向的回饋不僅激勵團隊,也證明了參與計畫用戶對Steaker的信任與期待。

法院在2024年12月已經批准FTX重組計畫,並在今年1月3日正式生效,在該日期之後的60天內,啟動第一批便利類別債權人的初始還款分配。

Steaker也承諾,將持續關注FTX破產程序的進展,並在獲得具體還款資訊後,第一時間通知用戶,迅速安排相關補償事宜。

業者怎麼看台灣加密貨幣產業發展?

作為台灣早期進軍加密貨幣產業的業者之一,黃偉軒認為加密貨幣規模未來有望佔全球傳統金融市場的10%,潛力不可小覷。而台灣擁有大量的軟體專業人才,將是台灣區塊鏈產業發展的最大優勢。

對於台灣在6月將推出的加密貨幣專法草案,黃偉軒也是相當期待看到後續的進展,因為對業者來說,詳細的法律框架才能讓業者「有法所循」。

本文授權轉載自Web3+

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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