20美元、26分鐘就搞定！李飛飛團隊復刻DeepSeek-R1模型，效能更勝Open AI o1|數位時代 BusinessNext

20美元、26分鐘就搞定！李飛飛團隊復刻DeepSeek-R1模型，效能更勝Open AI o1

被譽為「AI 教母」的知名華裔美籍科學家李飛飛，其團隊最近發布一篇新論文，令人震驚的是，他們成功降低了復刻 DeepSeek R1 推理模型的成本。

花費 20 美元、半小時不到的時間就能訓練出一個媲美 DeepSeek-R1 和 OpenAI o1 的推理模型？！

被譽為「AI 教母」的知名華裔美籍科學家李飛飛，其團隊最近發布一篇新論文，令人震驚的是，他們成功降低了復刻 DeepSeek R1 推理模型的成本。根據論文內容，利用阿里系開源的 Qwen2.5-32B-Instruct 模型進行監督微調（SFT），僅需在 16 個輝達 H100 GPU 上訓練 26 分鐘，而所需的算力租賃成本約為 20 美元。

研究人員指出，這種省時省錢的模型在數學競賽類問題上的表現甚至超過了 OpenAI 的 o1 預覽版，實驗結果顯示，s1-32B 的成績在 MATH 和 AIME24 數據集上超出 o1-preview 多達 27%。李飛飛團隊的研究成果已在 GitHub 上開源。

此外，研究團隊還提出了一種名為「預算控制」（budget forcing）的策略，旨在調整測試時的運算資源。具體方法是強制終止模型的推理過程，或在生成內容時多次附加「Wait」，以延長模型的思考時間。這種方法能夠促使模型自我檢查答案，從而修正錯誤的推理步驟。在論文中，研究者以經典的數 R 問題為例，展示了這個策略的有效性。

李飛飛團隊的 s1 模型可視為 Qwen2.5 和 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 的結合體。透過精心篩選的 1000 個問題及其答案，研究人員記錄了 Gemini 2.0 Flash 的 “思考過程”，並利用這些資料建立訓練集，對 Qwen2.5-32B-Instruct 進行微調。

有趣的是，這種做法可能違反了 Google 的使用條款，Google 禁止使用者對其模型進行逆向工程以開發競爭產品。對此，谷歌尚未回應。

在論文中，研究人員強調，s1 模型希望找到實現強推理能力和「測試時擴展」的最簡單方法。與 DeepSeek 的「大規模強化學習」方法相比，SFT 的成本顯著降低，因為它使用的是高品質的標註數據，且只需少量樣本即可獲得良好性能。

李飛飛團隊的這項研究再次引發了業界的關注。僅需 20 美元的投入和半小時的訓練時間，就能達到與 OpenAI 等公司數百萬美元成果相媲美的效果。這無疑為學界的研究人員提供了新的機遇，使他們無需巨額資金即可在 AI 領域取得創新突破。

然而，推理模型的未來「商品化」仍然是一個值得關注的問題。如果少量資金就能複製出價值數百萬美元的 AI 模型，企業的競爭優勢又將何在？儘管蒸餾是一種有效的複現方法，但仍需有志向的創新者和巨人來推動 AI 的發展。

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本文授權轉載自：鉅亨網

現代人手機不離手，通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議，網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而，一旦畫面卡頓、畫質不穩，或聲畫不同步，使用體驗立刻打折，甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此，網路品質不再只是「快不快」的問題，更關乎能否在高使用量的日常情境下，維持穩定、連續的表現；對此，第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出，台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商，其中，關鍵的差異是什麼？

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標？

愈來愈多消費者入手旗艦機，追求的不只是硬體規格，還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而，無論是視訊即時翻譯或雲端會議，這些高階功能都有一個共同前提：網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步，旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著，檢驗網路價值的標準已經改變。如今，不能只看單點測速的瞬間峰值，更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此，比起單點測速，影音體驗會是更完整的測試標準，直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力；而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質，才稱得上是高品質的連線。

換言之，隱身在硬體背後的電信商，才是發揮旗艦機性能的關鍵；唯有透過最佳網路品質，才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍，Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據，影音體驗更貼近日常使用，但也更難量化。對此，國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」，依循 ITU 國際標準，透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據，觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說，評測聚焦三項核心指標：影片載入時間、播放期間的卡頓率，以及畫質（解析度）是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質，分數以 0–100 呈現，分數愈高，代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速，這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中，台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中，「整體影音體驗」為全台獨得第一名，「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌，關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者，亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬，代表單位時間內可傳輸的資料量愈大；在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下，更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證，NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢，台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」，也就是透過高低頻協作，讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線，改善室內深處與移動情境的訊號落差，提升連線連續性。

同時，為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現，台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建，提升人流密集區的網路覆蓋率。

值得注意的是，在今年的 Opensignal 評比中，台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名，累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢，在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標，皆有亮眼成績。

尤其，隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態，網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步，內容創作對直播與即時上傳連續性的要求，或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用，都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件，更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力，甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界，不僅將成為 AI 時代的重要後盾，也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能，把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。