打造台版Palantir!退伍軍人成立國防新創:想做一個台灣人可以信任的AI
打造台版Palantir!退伍軍人成立國防新創:想做一個台灣人可以信任的AI

來自中國的AI模型DeepSeek於2025年1月底問世,震驚世界的同時,卻也引發資安議題的討論。美國軍方日本政府台灣行政院長卓榮泰都陸續頒發了「DeepSeek禁用令」。

背後的核心議題就是「主權AI」。主權AI指的是各地區政府或人民為了保護自己的政經文化,而發展出自己專屬的AI模型,換句話說,主權AI還帶有安全、國防的意義存在。台灣能不能有一個自己可以用、可以信任的AI,是新創「芬里爾資料分析」執行長費慶華(首圖)的疑問。

「當裴洛西來台灣的那幾天,我緊盯螢幕看著隨時可能發生的變化,那時候完全不敢睡覺,手汗也沒停過,一點風吹草動都在撥弄我的神經。」費慶華說的,是2022年美國眾議院議長裴洛西來台造訪的情景,當時中國進行了長達數日的圍台軍事演習,給還在軍中的費慶華留下了深刻印象。

「我們需要更多科技來輔助人們判斷最即時的應對策略,但是這跟購買軍武不同,這一次(AI)我們不能依賴外人。」費慶華說,從國防領域開始,打造一個台灣人可以信任的AI,成為了他的使命。

受傷被迫退伍,如何打破「軍人創業」的質疑?

2021年底,費慶華在軍中訓練受傷,被迫轉往資訊部門,「我跟很多同仁都在第一線,所以知道現在台灣國軍最大的問題,就是缺乏人才。」費慶華認為,台灣國防現在還是用人的經驗和硬體思維判斷情勢,但是人力斷層,加上軍武的運用離不開指揮調度、操控等「軟實力」,所以未來勢必需要靠軟體科技協助擬定作戰策略。而AI,就是那個答案。

「其實我們想做的,就有點像是台灣版本的Palantir。」費慶華笑著說,Palantir以大數據分析和AI聞名,而且主要客戶就是美國的國防部門與軍工應用,這個定位和芬里爾資料分析想前進的方向一致。

國防軍事演練
費慶華表示,軍武的運用離不開指揮調度、操控等「軟實力」,所以一定發展AI。
圖/ Photo by FlyD on Unsplash

有理想、有熱血、有目標,不代表構想就能成功。創業路上,費慶華遇到2塊擋住去路的大石頭:技術能力,以及面對質疑聲的心態。

「一個退伍軍人出來開科技公司,大家都會有質疑我們的能力,更免不了有人會說:『是不是靠關係甚至是勾結才拿到標案』,我們只能不斷證明自己的實力。」費慶華說。

從受傷、退伍到2023年初成立公司的這段時間,費慶華自學程式與AI,也找了過去在軍中合作的資訊部門夥伴加入團隊。費慶華坦言,要比技術能力團隊不一定能贏過擁有多年經驗的工程師,但是在國防領域中,最重要的不是AI的能力,而是可信度

可以解釋、數據說話,是國防AI最重要的2大關鍵

「AI人才不懂軍事作戰、懂軍事作戰的人不懂AI,這兩群人一直都沒有交集。」費慶華說,這也是他難以在軍中展開創新研發的原因之一,軍中工作要求嚴謹、紀律和規則,靠創業才能快速找到創新出口,因此芬里爾資料分析的目標,是做出一個符合軍中習慣的AI產品。

費慶華解釋,關鍵在於「可解釋性」,每一個決策都要有可靠根據,而不能只是給出答案的黑盒子。為此,芬里爾資料分析打造出「TWIN框架」的AI模型底層架構,透過模組化的方式,讓AI每個步驟的決策都能有跡可循,並依照這個底層架構再研發出國防軍用的產品「Taiwan SHIELDs系統」。

「Taiwan SHIELDs系統」主要用於軍事演練的模擬,透過文件分析(LLM)、GIS圖資等資料,讓AI得知道路寬長、武器載重、裝甲車油耗等物理資訊,再建立演練用的數位孿生系統,幫助國軍規劃應對不同狀況時的軍事演練架構與策略。

假設要軍事演練「海底電纜被切斷該如何應對」的狀況,AI會分析該馬上清空海域還是發布警戒才是最能高效運用資源的方式。假設決定要清空海域,那該如何定義海域範圍、船隻查核、所需時間、可能傷亡等等,都可以給出預測,方便國軍迅速做出最佳的應對策略。

不只是國防!芬里爾資料分析要將決策科學帶到民間

不過費慶華也坦言,目前的產品還在研發階段,必須在軍中實際使用後才能更完美。目前「Taiwan SHIELDs系統」已經在中科院進行PoC,假設完成驗證並順利導入,將會以買斷加上後續維護為營收來源,「基本上一個軍事採購案的金額都會破新台幣億元,我們期待能夠走到這一步。」費慶華說。

芬里爾資料分析_決策系統教育.jpg
芬里爾資料分析的「國際危機決策訓練系統」以教育為主軸,已經打入國防大學使用。
圖/ 芬里爾資料分析提供

然而產品研發需要大量資金與人才,因此芬里爾資料分析目前也開發出了教育版本的產品「國際危機決策訓練系統」,透過遊戲化的方式進行新兵的決策訓練,一方面維持收入,另一方面也能緩解人才不足造成的國防危機,目前國防大學已經導入該產品。

「其實我也不希望就這樣把自己定死在『國防領域』上,我們更像是一個決策科學的團隊,因此期待未來把模擬軟體應用到民間,例如救災、能源管理等等,因為這些都需要攻防演練。」費慶華說。

創業快問快答

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
A:你們公司憑什麼有能力做軍事與人工智慧結合?我們的團隊核心成員同時具備深厚的軍事背景與人工智慧專業,曾參與多項國防專案與實際演訓,熟悉作戰需求與戰場環境。透過在AI、大數據分析以及模擬技術上的實務經驗,我們能將先進演算法與軍事策略有效結合,打造精準且符合現實需求的解決方案。同時,我們的客戶與合作對象包含國防部、中科院與、國防大學、民間智庫,技術與產品經過多重驗證,同時我個人於過往海軍陸戰隊服役期間擔任相關領域教官,擁有美軍現役系統教官資格。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:市場對此領域需求明顯提升,我們正全力開發新產品,但目前主要缺少具軍事背景的技術人才與充足資金,以加速產品落地與市場拓展

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
A:
1. 要懂得享受困難,不然沒辦法在創業這條道路上長久走下去
2. 因傷退伍後成為創業者心態的轉換讓我吃了不少苦頭,雖然產業領域與過往工作經驗相關,但是因身分與思考角度不同,在剛開始的時候沒辦法做出最佳的決策,必須反覆提醒自己是在經營一家公司而不是管理部隊,業務、資金、人才與公司文化制度,每一項單獨拉出來談都可以是一段長篇故事,整體來說我很享受當前挑戰,畢竟現在也算另類的保衛國家,延續我的夢想。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:
1. 公司已由專案服務導向,成功轉型為專注產品開發並具備自主產品能力的企業。
2. 產品已成功切入國防產業,並與國際企業達成合作。
3. 將軍事決策科學應用在外部領域,客製化開發危機決策訓練與分析系統

公司資訊

公司名稱:芬里爾資料分析股份有限公司(Fenrir Data Analytics Co., Ltd.)
成立時間:2023年
產品名稱:Taiwan SHIELDs系統
官方網站

本文授權轉載自創業小聚

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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