影片|台灣IG新制來了!青少年帳號預設「不公開」:觀看時間、防霸凌⋯6大保護機制一次看
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2025.02.13 | 3C生活

Meta於2月11日宣布, 旗下社群平台Instagram將在本週針對台灣用戶開啟「青少年帳號」機制,所有13到17歲都會自動轉換成私密帳號,觀看內容和時間也被限制 ,部分功能調整需要家長帳號同意才可變動。

Instagram於去年9月針對美國、加拿大等部分地區推出「青少年帳號」功能,本周開始在包括台灣在內的亞太區推出,2025年會完成全球的設置。

Instagram指出,這次的更新將影響數百萬名青少年,負責人亞當.莫賽里(Adam Mosseri)也特別接受亞太媒體線上採訪,分享Instagram這項更新背後的理念。

Instagram 負責人亞當.莫賽里(Adam Mosseri)
Instagram 負責人亞當.莫賽里(Adam Mosseri)接受亞太媒體線上聯訪。
圖/ Meta

青少年帳號的功能差異、影響?

青少年帳號不是選擇性開啟的功能,本周開始台灣13到17歲青少年的Instagram帳號就會陸續轉換,包含以下功能調整。

調整1:預設為不公開帳號

未滿16歲的青少年,無論是現有或新註冊的帳號,都將自動設為不公開,讓未追蹤他們的陌生人無法與他們互動,若想切換成公開帳號,則需獲得家長同意。

不過16至17歲的青少年若註冊新帳號,也將自動設為不公開,但能自由變更設定。

instagram青少年帳號
Instagram青少年帳號將調整為不公開。
圖/ Meta

調整2:訊息阻擋

為了避免青少年帳號收到不正當的訊息接觸,只能接收自己追蹤或聯繫過的帳號傳來的訊息,家長帳號可以看見所有青少年正在談話的對象,但不能觀看對話內容,保護青少年隱私。

instagram青少年帳號
Instagram青少年帳號中,家長的監護功能可以看見更多資訊。
圖/ Meta

調整3:敏感內容

青少年帳號自動採用最嚴格的敏感內容限制,減少青少年在「探索」與「Reels」等頁面接觸到的敏感內容,例如含有性暗示、涉及自殘、自殺與暴力等敏感內容。降低接觸不適當內容的可能性,甚至能完全隱藏,即便它是由青少年追蹤的帳號所發布。

調整4:互動

青少年帳號只能被他們追蹤的人標註或提及,並自動開啟最嚴格的霸凌防治功能「隱藏字詞」,過濾潛在的冒犯性留言與訊息。

調整5:每日時間上限

為了避免青少年沉迷網路世界,青少年帳號在Instagram每天使用時間達 60 分鐘後,會自動收到關閉應用程式的提醒。

另外,在每天晚上 10 點至早上 7 點間,青少年帳號將自動開啟睡眠模式,將通知靜音、並開啟訊息自動回覆功能,青少年也會看見關閉應用程式的提醒。

調整6:家長監護功能

考量不同年齡層的青少年可能適用不同的管理方式,Instagram 設計兩種不同的「監護功能」。未滿 16 歲的青少年需要家長的同意,才能使用較低程度的保護措施;針對 16 歲以上的青少年,家長也可開啟監護功能,採取較高程度的保護與管理,包含調整青少年帳號保護措施、允許或拒絕青少年變更帳號設定的請求、允許青少年自行管理帳號設定等。

開小帳可以繞開管制嗎?

採訪中媒體最關心的,就是這些限制是否不足以抵擋危險?包括青少年謊報年齡或者開設其他設定為成年帳號的可能性。

對此莫賽里解釋, Instagram能夠辨識所有同裝置上的帳號,綁定青少年帳號的裝置,就不能再建立設定為成年人的帳號。 而系統也會使用偵測技術驗證年齡,如果系統懷疑這個帳號的年齡不符,也會要求青少年進行年齡驗證,例如上傳身份證件等方式來阻擋。

至於為何不直接限制青少年開小帳的權限?莫賽里指出,用多個帳戶用來關注不同興趣、朋友群體,是Instagram的核心體驗,Meta不願剝奪青少年對此的需求。

簡而言之,Instagram期待能在保有自由的情況下保護青少年的安全,「過度限制只會導致青少年只能謊報年齡、轉移到其他沒有限制的平台上遠離保護機制,這不是我們的本意。」莫賽里說。

管制未成年人使用社群有其必要

去年1月底,美國參議院司法委員會曾召開一場聽證會,由Meta、TikTok、X、Snap、Discord五家平台執行長出席,探討主題是兒童及青少年在平台上接觸的危險,包含數位性暴力、私密影像外流、自殺、霸凌等議題。

當時面對幾位家長高舉孩子遺照的指控,Meta執行長祖克伯(Mark Zuckerberg)選擇轉頭向家長道歉: 「我對你們所經歷的一切感到抱歉,沒有人應該經歷你的家人所遭受的事情。」

mark zuckerberg apologize
祖克伯(Mark Zuckerberg)在去年聽證會中向失去孩子的家長致歉。
圖/ YouTube

Instagram不是唯一啟動相關機制的平台,例如TikTok自2021年就在App Store中分級為12+,可直接避免13歲以下青少年使用,私訊功能也只有滿16歲才能開啟。

由於日漸猖獗的網路犯罪,社群平台被要求擔負起青少年健康與安全的責任,如何在限制和良好使用體驗中取得平衡,成為考驗。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #Instagram #meta
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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