AI錄音膠囊來了！PLAUD NotePin支援「112種語言轉文字檔」：3種訂閱方案一次看|數位時代 BusinessNext

美國新創PLAUD.AI於2月18日舉行台灣記者會，宣布全球最小錄音設備PLAUD NotePin將在台灣上市，定價10,990元，送AI生成逐字稿、摘要和圖表的APP，還可依照用量選擇兩種付費訂閱方案，最高階的無限方案月付新台幣990元。

PLAUD.AI指出，上一代錄音卡在全球熱賣50萬台，台灣名列第四大市場，僅次美國、日本、法國，看好新產品在台灣的銷量表現。

指頭大小「錄音膠囊」，有什麼功能？

PLAUD NotePin是一台膠囊狀的設備，只有兩個指節大小，重量僅23.2克，購買時就會直接搭配手環、磁吸背夾及頸掛三種配件。PLAUD NotePin試圖取代的就是錄音筆功能，按下機身上的按鈕就馬上開始錄製，配有兩台麥克風，並靠著AI達到降噪、分辨多位說話者，進行高品質錄音。

最重要的是，音檔會同步到PLAUD.AI自行開發的專屬APP裡，錄音時直接轉換、翻譯成逐字稿，同時生成摘要和樹狀圖，幫助使用者快速抓到重點。另外還有Ask AI功能，協助快速找出過去的檔案。

PLAUD NotePin的AI能力是建立在2款AI模型的基礎上，包含OpenAI「GPT-4o」和Anthropic「Claude 3.5 Sonnet」，裝置上可以直接進行AI降噪處理，至於逐字稿等檔案的生成，則是在AWS的雲端上運算。

設備雖然小，但可以連續錄音20小時，待機時間長達40天，內建64GB記憶體，雲端則無限存儲，PLAUD.AI也強調產品採用業界領先的加密技術，確保使用者的數據安全。

3/20起嘖嘖上架預購！3種方案一次看

PLAUD NotePin 定價新台幣10,990元，3月20日會在嘖嘖上架預購，祭出超早鳥48折優惠，有機會以5299元購得。

入門方案：免費
每月提供300分鐘的轉寫時間，支援112種語言，並具備多平台雲端同步功能。基礎 AI 功能包括語音轉文字、轉寫、13款以上總結模板、視覺化心智圖、智慧音訊修剪與演講者標籤等。

專業訂閱方案：每月420元，或是每年2,600元。
每月提供1,200分鐘的轉寫時間，並具備強化版 AI 功能，如 30 款以上專業與客製化模板、Ask AI 等。

無上限方案：每月990元，或是每年7,990元。
每月提供無限制的轉寫時間，具備所有PLAUD NotePin提供的AI功能，支援所有的專業總結模板。

PLAUD.AI資深全球用戶行銷經理黃上嘉透露，目前正在開發電腦版應用程式，也計畫針對企業推出訂閱方案，「今年CES展出時，企業採購的詢問度非常高。」

創立兩年賺近20億！PLAUD.AI看好台灣市場

PLAUD.AI 是一家非常年輕的公司，2023年初成立，當時推出第一款產品「錄音卡PLAUD Note」，卡片狀的錄音設備加上AI技術，在全球熱賣50萬台，每季都有80%銷量成長，年營收6000萬美元（約新台幣19億元）。

甚至在遙遠的台灣，也在幾乎沒有行銷活動的情況下熱銷，意外成為僅次於美國、日本的第三大市場，直到近期才被法國擠下排名第四。

在台灣的熱賣程度超乎PLAUD.AI預期，PLAUD.AI 全球副營運暨財務長喬治．茲維亞金（George Zviagin）指出，台灣有非常多擁抱科技的早期嘗鮮者，因此今年開始會投注更多資源和心力在台灣的市場開發。

茲維亞金表示，上一代錄音卡產品的主力消費者以律師、醫師等專業人士為主，當時接收到不少消費者希望「解放雙手」的心聲，因此選擇推出這款更輕巧、配戴方式多元的產品，

而《數位時代》詢問，當手機AI助理、摘要能力越來越強，是否會影響到錄音設備的市場發展？茲維亞金指出，即使手機能達到類似的效果，但功能太多太繁雜，需要解鎖、打開APP甚至要擔心被來電打斷等，認為在專業領域會需要一款更輕易達成任務，且專注於錄音的產品。

PLAUD.AI接下來的目標是擴張到企業採購、訂閱的2B市場，認為台灣是相當有潛力的市場。

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責任編輯：李先泰

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。