黃仁勳會公開問責犯錯員工!揭密輝達「快、狠、準」文化:同樣的錯犯第二次就開除
黃仁勳會公開問責犯錯員工!揭密輝達「快、狠、準」文化:同樣的錯犯第二次就開除

黃仁勳管理輝達31年,是科技業在任時間最長的執行長,到底這位當代最創新、最成功的執行長,他怎麼打造、管理輝達?

與美同步出版、全球第一本輝達授權採訪傳記《輝達之道:黃仁勳打造晶片帝國,引領AI 浪潮的祕密》(The Nvidia Way)一書中,矽谷資深科技作家金泰(Tae Kim)分享他輝達觀察31年的獨到見解,其中也包含專訪了黃仁勳本人及百餘業內人士所聽來的內幕故事,以下整理歸納黃仁勳3個「用人哲學」:

雇用比你聰明的人!

黃仁勳堅持,每一位輝達的新員工在走進門的那一刻就該清楚知道自己要做什麼。他責成行銷長麥可.原(Michael Hara)在每一場迎新開誠布公。原記得,他談話的目的在於鼓勵新進人員儘管有話直說,一有機會就提出嶄新的觀念和構想。

原告訴新進員工:「我們做事跟別人不一樣。如果你來這裡說『我們以前是這樣做的』,我們不在乎。我們會用不同的方法做事,把事情做得更好。當我們只有25個人時,黃仁勳要我們來這裡,承擔風險,跳脫框架,勇於犯錯。我鼓勵你們三者都做。 但同樣的錯誤別犯第二遍,因為我們會迅雷不及掩耳地開除你 。」

原是認真的。輝達的前人資主管約翰.麥索利(John McSorley)說該公司有快速聘用的政策─但如果哪個新員工繳不出成績,也會火速開除。黃仁勳對麾下所有聘雇經理的基本指引很簡單:「雇用比你聰明的人」。

輝達第一位女性工程師──卡洛琳.蘭得利(Caroline Landry)也分享:「在輝達,你會欣然接受聰明伶俐的同事,不會感到威脅。這和你的自尊無關,只跟我們辦不辦得到有關。能和那樣的同事一起工作,要心懷感激哪!」

不計代價,挖角最頂尖人才

黃仁勳認為「用人一律用最好的」,他們能解決問題、隨機應變。所以輝達看到任何可以「挖角人才」的機會,會立刻採取積極行動。

輝達在研發第三代晶片RIVA 128時,因與VGA不相容而困擾。然而公司內部沒有人擁有設計VGA 核心的專業。不可思議地是,黃仁勳竟有辦法從輝達的競爭對手威綸公司(Weintek)獲得一款VGA核心的設計授權,同時還挖來威綸的VGA晶片設計師哥波爾.索蘭基(Gopal Solanki)擔任輝達的專案經理和執行長的得力助手。一位前輝達員工說兩人合作無間,宛如「生意上的靈魂伴侶」。

「哥波爾真的很重要,」黃仁勳在將近30年後說:「要不是有哥波爾在,我們早就破產了。」

輝達「很會搶人」更是業界出名。Creative Labs 的前技術長廖霍克(Hock Leow)則分享。在2002 年Creative Labs 收購了一家名為3Dlabs 的公司,該公司在阿拉巴馬州亨茨維爾市設有圖形晶片工程師部門,3年後,Creative 宣布關閉3Dlabs 和亨茨維爾分部。

獲悉消息後,英特爾迅速採取搶人行動,一開始比輝達還要快,試圖網羅亨茨維爾的3Dlabs 員工。但它提出的條件是員工必須調派到英特爾在其他州的辦公地點。黃仁勳一得知英特爾有意招攬3Dlabs 員工,立即派出他的高階主管向3Dlabs 團隊釋出不包括搬遷要求的跳槽條件。

事實上,黃仁勳指示高管在亨茨維爾成立一個新辦公室,容納新進員工。廖霍克說:「輝達的行動非常迅速,他們積極累積人才和技術資產,藉此保持領先。執行和決策的速度是輝達的註冊商標。」輝達至今仍維持在亨茨維爾的辦公室。

公開問責─如有必要,也公開給人難堪

在公司規模較小時,黃仁勳總是盡可能直接向員工提供回饋,持續貫徹他的原則,並確保每個員工都清楚知道公司對他們的期望。但是隨著輝達擴大規模,他發現很難與所有員工直接溝通。

黃仁勳決定在較大型的會議上,直接提供輝達員工回饋與批評,讓更多人可以從某個錯誤中學習。

他說:「我會在會議上,當著所有人的面給你回饋,回饋就是一種學習。為什麼只有你是應該學習的人呢?你犯的某個錯誤或你做的傻事,導致了這種情況。我們都應該從這個機會中學到教訓。」

黃仁勳在任何場合都表現出他標誌性的直率和沒耐性。無論在什麼場合,他會一口氣花15分鐘訓人。輝達一位前高管指出,「他總是這樣。甚至不只在全公司的會議上,較小型的會議或協調會議上也不例外。他不能放任問題不管。他只是要讓你為錯誤受一些懲罰。」

一個著名的例子發生在輝達首次進軍手機和平板電腦市場,推出Tegra 3晶片時。在2011年的一次公司全體大會上,黃仁勳要求攝影師鎖定Tegra 3專案經理麥克.雷菲爾德(Mike Rayfield)的面部特寫,並不斷放大。因為黃仁勳有話要對他說。當所有觀眾都能清楚看到雷菲爾德的臉時,黃仁勳不假辭色地對他說:「麥克,你得完成Tegra。你必須把Tegra做好。各位,這是一個經營管理的反面教材。」另一位輝達前員工表示,「這是我見過最尷尬、最丟臉的事。」

黃仁勳說:「我不會把人叫到一邊私下一對一談話。我們的目的不是讓人感到尷尬,而是讓員工從錯誤中學習。如果有人無法承受小小的尷尬,他們可以來找我談談。但這種情況從未發生過。」

這種方法不是用來炫耀他比員工聰明多少。實際上,他認為這是一種防止自滿的方法。黃仁勳的時間,以及員工的時間,應該用來解決下一個問題。 讚美會讓人分心。而最致命的罪過就是回顧過去的成就,好像它們可以保護你免受未來的威脅。

黃仁勳都希望輝達每個人都能對自己和執掌的工作採取相同的態度。做好你的工作。不要為過去感到驕傲。專注於未來。所以他說: 「我不喜歡放棄員工。我寧願磨練他們,讓他們變得偉大。」

延伸閱讀:「我們再三十天就要破產了!」黃仁勳一句話讓輝達員工時刻警醒:一次錯誤就能致命
PChome逆轉曙光!「短影音」為什麼是統一入主後改革首要關鍵?

本文授權摘錄自:《輝達之道:黃仁勳打造晶片帝國,引領AI 浪潮的祕密》,商業周刊出版

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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