【圖解】鴻海聯手軟銀打造AI伺服器,推出的「雙相直接液冷技術」是什麼?
【圖解】鴻海聯手軟銀打造AI伺服器,推出的「雙相直接液冷技術」是什麼?

鴻海2月28日攜手日本軟體銀行、液冷技術公司ZutaCore宣布,三方合作打造液冷AI伺服器,推出了全球首例使用「雙相直接液體冷卻技術(Two-phase Direct Liquid Cooling, DLC)」的NVIDIA H200 GPU機櫃。

此次合作中,鴻海負責製造機櫃伺服器,而ZutaCore提供散熱解決方案、軟銀則協助開發機架整合解決方案。

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鴻海攜手Zutacore和軟銀共同開發兩相式液冷散熱伺服器,採用NVIDIA H200系列伺服器
圖/ 鴻海提供

目前,三方合作的產品已經通過NVIDIA的溫度測試,驗證了相容性、穩定性和可靠性,並且這個產品的冷卻效率(PUE)可控制在1.03(資料中心理想的PUE比率為1.0),節能表現已逼近理想值。

由於高效能運算會讓晶片產生高溫,而傳統空調風扇的氣冷方法已經無法負荷如輝達H系列、GB系列等高階運算晶片,相關廠商也持續致力開發液冷解決方案,確保能晶片的運算效能,同時也減少因散熱裝置所產生的額外電力消耗。

雙相直接液體冷卻技術是什麼?

雙相直接液體冷卻技術是一種高效的冷卻技術,專門用於高性能計算(High Performance Computing)和AI伺服器等高功耗的設備。

其核心原理是利用冷卻液的相變(Phase Change)特性來吸收並排除熱量,從而提高冷卻效率並降低能耗。

相變(Phase Change) 是指物質在不同物理狀態(固態、液態、氣態、等離子態)之間轉變的過程。例如,水從液態變為氣態(蒸發)或從液態變為固態(凝固)都是相變。這轉換的過程中,會有能量的吸收或釋放,如蒸發需要吸熱,而凝結則會釋放熱量。

「雙相直接液冷(DLC)」是採用低沸點的絕緣冷卻液,當冷卻液與處理器(GPU/CPU)上的冷卻板(Cold Plate)接觸之後,受熱產生液體汽化,就可以吸走大量的熱能,達到散熱的效果。而汽化後的蒸氣再透過冷凝器冷卻,恢復成為液態就能夠循環至冷板內持續使用。

換言之,冷卻液在吸收熱量後發生相變,由液態轉為氣態;蒸氣在冷凝器中重新凝結回液態,形成循環。

相比於現行冷卻的方式,普遍以單相式冷卻技術為主,冷卻液保持「液態」,透過水泵循環散熱,由於無相變過程,散熱效率低於雙相系統。

雙相式液冷能耗可降低最多30%

根據IEEE研究報告指出,雙相式液冷的散熱技術,可以降低10~30%的能耗,相比單相液冷技術,冷卻效率可以提高2到4倍,且由於冷卻液是採用非導電的流體,能夠避免漏液所產生的設備損毀風險。

但單相系統設計和維護較為簡單,無需處理氣體冷凝,因此初始設備和運行成本相對較低。 故單相系統更適合成本敏感且需求穩定的應用,而雙相系統則適合追求極限性能與能源效率的高端場景。

三方合作的背景因素

ZutaCore與軟銀及鴻海的合作背景,主要受到軟銀的數據中心優化需求所導致。軟銀致力於建設日本最大的AI基礎設施,包括本地化的大規模語言模型(LLM)。為此,他們需要高密度、高效能且節能的數據中心解決方案。

而ZutaCore的技術,成功通過NVIDIA的溫度認證測試(NVQual),證明了其穩定性與可靠性。此外,在軟銀數據中心進行的操作驗證中,也實現了每機架pPUE(部分能源使用效率)僅1.03的優異表現。

因此,自2024年5月以來,軟銀便與ZutaCore展開合作,專注於開發優化AI數據中心低功耗運行的解決方案。

而鴻海作為全球最大的AI伺服器供應商,在伺服器設計與製造方面擁有深厚經驗。因在此次合作中負責基於NVIDIA H200 GPU開發AI伺服器,並將其與ZutaCore的雙相DLC技術整合到機架級解決方案中。

這種合作不僅提升了伺服器性能,也為全球市場提供了即插即用(Plug & Play)的高密度部署解決方案。

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資料來源:IEEE Xplore

責任編輯:李先泰

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

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今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

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這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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