【圖解】鴻海聯手軟銀打造AI伺服器,推出的「雙相直接液冷技術」是什麼?
【圖解】鴻海聯手軟銀打造AI伺服器,推出的「雙相直接液冷技術」是什麼?

鴻海2月28日攜手日本軟體銀行、液冷技術公司ZutaCore宣布,三方合作打造液冷AI伺服器,推出了全球首例使用「雙相直接液體冷卻技術(Two-phase Direct Liquid Cooling, DLC)」的NVIDIA H200 GPU機櫃。

此次合作中,鴻海負責製造機櫃伺服器,而ZutaCore提供散熱解決方案、軟銀則協助開發機架整合解決方案。

鴻海攜手Zutacore和軟銀共同開發兩相式液冷散熱伺服器.jpg
鴻海攜手Zutacore和軟銀共同開發兩相式液冷散熱伺服器,採用NVIDIA H200系列伺服器
圖/ 鴻海提供

目前,三方合作的產品已經通過NVIDIA的溫度測試,驗證了相容性、穩定性和可靠性,並且這個產品的冷卻效率(PUE)可控制在1.03(資料中心理想的PUE比率為1.0),節能表現已逼近理想值。

由於高效能運算會讓晶片產生高溫,而傳統空調風扇的氣冷方法已經無法負荷如輝達H系列、GB系列等高階運算晶片,相關廠商也持續致力開發液冷解決方案,確保能晶片的運算效能,同時也減少因散熱裝置所產生的額外電力消耗。

雙相直接液體冷卻技術是什麼?

雙相直接液體冷卻技術是一種高效的冷卻技術,專門用於高性能計算(High Performance Computing)和AI伺服器等高功耗的設備。

其核心原理是利用冷卻液的相變(Phase Change)特性來吸收並排除熱量,從而提高冷卻效率並降低能耗。

相變(Phase Change) 是指物質在不同物理狀態(固態、液態、氣態、等離子態)之間轉變的過程。例如,水從液態變為氣態(蒸發)或從液態變為固態(凝固)都是相變。這轉換的過程中,會有能量的吸收或釋放,如蒸發需要吸熱,而凝結則會釋放熱量。

「雙相直接液冷(DLC)」是採用低沸點的絕緣冷卻液,當冷卻液與處理器(GPU/CPU)上的冷卻板(Cold Plate)接觸之後,受熱產生液體汽化,就可以吸走大量的熱能,達到散熱的效果。而汽化後的蒸氣再透過冷凝器冷卻,恢復成為液態就能夠循環至冷板內持續使用。

換言之,冷卻液在吸收熱量後發生相變,由液態轉為氣態;蒸氣在冷凝器中重新凝結回液態,形成循環。

相比於現行冷卻的方式,普遍以單相式冷卻技術為主,冷卻液保持「液態」,透過水泵循環散熱,由於無相變過程,散熱效率低於雙相系統。

雙相式液冷能耗可降低最多30%

根據IEEE研究報告指出,雙相式液冷的散熱技術,可以降低10~30%的能耗,相比單相液冷技術,冷卻效率可以提高2到4倍,且由於冷卻液是採用非導電的流體,能夠避免漏液所產生的設備損毀風險。

但單相系統設計和維護較為簡單,無需處理氣體冷凝,因此初始設備和運行成本相對較低。 故單相系統更適合成本敏感且需求穩定的應用,而雙相系統則適合追求極限性能與能源效率的高端場景。

三方合作的背景因素

ZutaCore與軟銀及鴻海的合作背景,主要受到軟銀的數據中心優化需求所導致。軟銀致力於建設日本最大的AI基礎設施,包括本地化的大規模語言模型(LLM)。為此,他們需要高密度、高效能且節能的數據中心解決方案。

而ZutaCore的技術,成功通過NVIDIA的溫度認證測試(NVQual),證明了其穩定性與可靠性。此外,在軟銀數據中心進行的操作驗證中,也實現了每機架pPUE(部分能源使用效率)僅1.03的優異表現。

因此,自2024年5月以來,軟銀便與ZutaCore展開合作,專注於開發優化AI數據中心低功耗運行的解決方案。

而鴻海作為全球最大的AI伺服器供應商,在伺服器設計與製造方面擁有深厚經驗。因在此次合作中負責基於NVIDIA H200 GPU開發AI伺服器,並將其與ZutaCore的雙相DLC技術整合到機架級解決方案中。

這種合作不僅提升了伺服器性能,也為全球市場提供了即插即用(Plug & Play)的高密度部署解決方案。

延伸閱讀:台積電擴大投資美國1000億美元、再建3座晶圓廠!川普、魏哲家白宮世紀會面,2大重點一次看

資料來源:IEEE Xplore

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓