Facebook母公司Meta Platforms努力降低對輝達(Nvidia Corp.)等外部供應商的依賴，傳出正在測試首款內部研發的AI模型訓練用晶片，達成重要里程碑。
路透社11日獨家引述未具名消息人士報導，Meta已開始小規模部署這款晶片，若測試順利，則打算擴大生產、供大規模使用。研發內部晶片是Meta長期計劃的一環，目的是壓低基礎建設成本、把資金投入昂貴的AI工具來驅動成長。
Meta最新AI訓練晶片可以做什麼？
消息透露，Meta最新AI訓練晶片是一款專用加速器，只能處理AI限定的任務，比起一般用於AI運算的整合型繪圖處理器(GPU)，效能更加強大。
據傳，Meta正在跟台積電(2330)合作生產這款片。Meta完成晶片首次流片（tape out，代表設計階段結束、準備著手製造)後，便展開測試部署。一般而言，流片成本數千萬美元，費時大約3~6個月，但不保證測試能成功。若失敗，Meta必須診斷問題並重複流片步驟。
圖／ 邱品蓉攝影
美國科技巨擘正在努力開發客製化AI晶片。市場2月曾謠傳，OpenAI自行設計的首款內部晶片將在接下來幾月敲定，準備委託台積電以先進3奈米製程代工。
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