白話科技|ASIC是什麼?概念股有哪些?中美半導體熱戰,ASIC也是要角!
白話科技|ASIC是什麼?概念股有哪些?中美半導體熱戰,ASIC也是要角!

近年AI淘金熱中,首先受惠的是「賣鏟子」的GPU龍頭輝達(NVIDIA),另外一股蓄勢待發的巨大商機,就是特殊應用晶片(ASIC)。

為了降低對輝達的依賴,包括中國,以及Google、亞馬遜(AWS)、微軟、Meta等4大雲端服務供應商(CSP)都積極投入自研晶片,並找上「IC設計服務商」協助打造ASIC,博通(Broadcom)便是此領域的佼佼者。在台灣,世芯(3661)和創意(3443)也是深耕ASIC的業者。

同樣瞄準ASIC的聯發科自然也不願放過這塊肥肉,共同營運長顧大為指出,預估ASIC 2028年市場規模將達450億美元(包括AI加速器400億美元、客製化處理器50億美元),這也將是聯發科未來一大成長動能。

究竟什麼是ASIC?在ASIC領域中,常見的「IC設計服務」的商業模式又如何運作?台廠的ASIC概念股有哪些?

ASIC是什麼?在AI時代為何重要?

ASIC是「特殊應用積體電路」(Application Specific Integrated Circuit)的簡稱,不同於通用的CPU(中央處理器)以及GPU(圖形處理器), ASIC是針對特定應用所設計的專用晶片,例如,「比特幣挖礦晶片」便是一例。

回顧ASIC技術的發展,可追溯到上世紀70年代,1980至1990年代曾盛極一時,然而由於客製化設計門檻高,隨後逐漸被通用型晶片取代。

近幾年隨著AI的崛起,ASIC再次成為焦點,這是因為GPU雖在平行運算有強大優勢,但隨著AI應用的多樣化和專業化, ASIC能根據特定任務需求訂製優化,例如,AI大語言模型的訓練與推論等,可實現更高的運算效率、較佳的能耗表現 ;並且在大量導入後攤提成本,總體費用也可能比GPU低 。

目前,雲端巨頭皆投入ASIC晶片開發,包括Google的TPU,AWS的Trainium、Inferentia,微軟的Maia、Cobalt,以及Meta的MTIA等,就連打造ChatGPT的OpenAI,也曾傳出和博通討論ASIC晶片合作的風聲。

ASIC圖解

ASIC設計服務:一次性設計費用+量產抽成

專業IC設計業者(IC Design House)如聯發科、高通會推出自家的處理器產品,IC設計服務商(IC Design Service)則針對客戶需求進行服務,在ASIC的開發過程中扮演重要角色,其業務範圍分為 一次性設計開發的「NRE」(Non-Recurring Engineering),與後續量產統包的「Turn-key」兩大項目。

NRE費用是主要的前期成本,涵蓋晶片的電路設計、電路驗證、晶片打樣等工作。

設計完成後,便進入到晶片的製造與封裝測試,IC設計服務商通常會提供一條龍的「Turn-Key」服務,替客戶下單給台積電、日月光等業者進行生產、封裝測試,並從每片晶片的量產抽取一定比例利潤,可作為長期的收入來源。

ASIC兩大巨頭:博通、邁威爾擁6成以上市佔

在ASIC賽道中,美國IC設計大廠博通、邁威爾(Marvell)是兩大巨頭,合計佔據超過6成的市佔。

博通(Broadcom)

網通大廠博通前身的安華高(Avago),於2014年收購曾是ASIC大廠的LSI Logic,奠定於ASIC領域的基礎,Google、Meta都是客戶。

邁威爾(Marvell)

邁威爾同樣以併購拓展ASIC研發能量,在2019年收購格芯(GlobalFoundries)旗下負責ASIC業務的Avera Semi,客戶包含亞馬遜、微軟。

ASIC概念股有哪些?

世芯-KY

2023年曾登上股王的世芯,為國內指標性IC設計服務業者,創辦人出身自矽谷IC設計服務公司。擁亞馬遜ASIC訂單,今年5月,亞馬遜更斥資新台幣5.35億元參與其私募。

延伸閱讀:世芯-KY解密:貝佐斯、台積電都是關鍵字!客戶有誰?商機在哪?一次看懂

創意電子

創意電子為台積電轉投資IC設計服務廠,與台積電合作緊密,與世芯同樣提供台積電CoWoS的一條龍Turn-Key服務。先前曾傳出,為微軟首款自研晶片Maia的ASIC設計服務協力廠。

延伸閱讀:喊量產為王!擁「神山」撐腰的創意電子,如何靠矽智財、客製晶片暴衝AI營收?

智原

IC設計服務廠智原,由聯電IP及NRE部門分拆,第2季宣布加入Arm車用生態系,加速車用ASIC創新,並加入英特爾晶圓代工設計服務聯盟(Intel Foundry Accelerator Design Services Alliance),滿足高階應用需求。

聯發科

IC設計大廠聯發科同樣積極搶進ASIC,董事長蔡明介於5月股東會曾指出,過往聯發科產品在手機佔比相對高,將持續往ASIC、車用邁進,AI和車用將是未來10年的成長機會。

聯詠

顯示器驅動IC廠聯詠,於驅動IC與系統單晶片(SoC)耕耘已久,也拓展ASIC業務。

神盾

生物辨識感測IC廠神盾,將ASIC視為重要轉型方向,旗下安國、芯鼎都投入IC設計服務,5月曾宣布芯鼎獲日本AI公司ASIC委託設計訂單。

矽統

聯電旗下觸控晶片IC廠矽統,於今年4月公告收購同集團聯暻半導體全數股權,透過雙方各自在設計前、後端優勢的整合,拓展ASIC佈局。

延伸閱讀:博通憑什麼撂倒輝達?「半導體巨鱷」陳福陽出身馬國農家,卻用10年併購大計劍指黃仁勳

責任編輯:李先泰

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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