擷發科技2月營收飆209%!AI平台攻「影像辨識」新動能,主力IC設計歐美客戶佔6成
擷發科技2月營收飆209%!AI平台攻「影像辨識」新動能,主力IC設計歐美客戶佔6成

「2025嵌入式電子與工業電腦應用展」(Embedded World)於3月11日至13日於德國紐倫堡登場,有「世界最大的工業電腦展」之稱、為國際間最具影響力的技術展會之一,今年為第23屆,吸引眾多AI、物聯網(IoT)、工業電腦、車用電子等領域的業者與專家參與。

2024年12月興櫃的IC設計服務廠擷發科技,此次為第2度參加Embedded World展會,祭出「跨平台AI解決方案」及「客製化ASIC設計解決方案」2大解方。

「在這次Embedded World展上,各家大廠都在談『如何用軟體讓硬體的效能極致化』!」 擷發科技董事長楊健盟道出他的觀察。

他進一步解釋,過去在裝置端為了執行AI運算,「要越多算力、就多加幾顆CPU進去」,但如此所需的硬體成本,以及運算造成的龐大電力需求,讓業者難以負擔。

如何由軟體面以最少的硬體資源、發揮出最大效能,是各廠商所努力方向;這也是本業為IC設計服務的擷發,之所以開發AI軟體平台的原因。

邊緣AI重點為低功耗,並非算力越大越好

楊健盟介紹,擷發的AI軟體平台特色為 「可同時支援多家業者的AI運算硬體」 ,加強軟硬整合、達到更佳效能與功耗表現,此次在展位上秀出的影像辨識,便支持AI晶片新創耐能、瑞芯微電子、賽靈思(Xilinx)等廠商的硬體作運算。

他指出,這樣的好處除了無需針對各硬體加以調校,即能讓AI模型順利運行;假設特定硬體缺貨,並能無痛轉移至其他方案。

擷發於今年1月初的CES美國消費性電子展,展示了基於聯發科Genio 700晶片的AI影像辨識應用,得以於單一硬體上同時運行10個AI影像辨識模型。楊健盟表示, 「過往的方案約需要3~5套相同的硬體平台,才可運行如此多的模型數量」 ,顯示有效降低硬體成本和耗電量。

目前,擷發的AI平台主要應用以影像辨識為主。楊健盟舉例,在半導體業方面,包括封測廠所運用的「晶圓檢測應用」,即透過AI辨識作業員在拿起晶圓檢查時,是否正確使用真空棒取放晶圓,得以降低因人為疏失所造成的晶圓損壞。

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畫面中為封測廠的「晶圓檢測應用」,透過AI辨識作業員在拿起晶圓檢查時,是否正確使用真空棒取放晶圓,得以降低因人為疏失所造成的晶圓損壞
圖/ 孫嘉君攝影

楊健盟分享,本次展會期間,觀展者對跨平台AI解決方案的詢問度超過8成,不過營收貢獻尚需時間發酵,目前公司業務仍是以IC設計服務為主力。

著重成熟製程IC設計服務,授權收入逐步提升

不同於IC設計服務大廠世芯、創意聚焦於先進製程,較晚進入市場、規模較小的擷發協助設計的晶片產品,則專注於22~55奈米成熟製程的新興應用。楊健盟提到,擷發利用EDA工具iProfiler進行效能分析,揪出影響效能的瓶頸,並在設計早期階段就可預測功耗,協助客戶節省成本。

楊健盟指出,目前擷發IC設計服務客戶以消費性電子產品為主,營收比例則是歐美市場約6成、亞洲及國內約4成,AI平台解決方案為另一個成長引擎。此次參展便是相中歐洲傳統工業實力雄厚、導入AI轉型的廣大機會。

擷發2025年2月營收新台幣1,360萬元、年增209%,主因設計專案進度推進、NRE收入陸續認列。楊健盟表示,預計隨著客戶產品進入試產和量產階段,後續的權利金收入(Royalty)將逐步提升。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI #半導體產業
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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