陳立武急急如律令!未上任就被老派勢力投書,英特爾第9位CEO的首要任務是?
陳立武急急如律令!未上任就被老派勢力投書,英特爾第9位CEO的首要任務是?

英特爾3月12日宣布任命陳立武(Lip-Bu Tan)為公司新任執行長,先前傳出,劉德音也在CEO候選名單內。如果真如傳聞,為何最後是陳立武出線?

這兩位都和英特爾有淵源。劉德音從柏克萊拿到博士學位後的第一份工作,是到英特爾當研發工程師。陳立武則曾是英特爾董事,但和前任CEO基辛格(Pat Gelsinger)有諸多意見不合而辭任。

基辛格離開,陳立武被找回來,代表英特爾會有大的變動。在新人事消息出來前,英特爾的董事各有意見,相互集結投書媒體,就連前幾任的CEO貝瑞特(Craig Barrett)也跟著在3/1投書《財富》(Fortune)雜誌湊熱鬧。

英特爾前CEO貝瑞特(Craig Barrett).jpg
英特爾前CEO貝瑞特(Craig Barrett)
圖/ 財富雜誌

我曾採訪過貝瑞特,他曾是英特爾共同創辦人葛洛夫(Andy Grove)手下的二號人物,並在葛洛夫卸任後接手CEO。貝瑞特很難談得上雄才大略或有開創性思維,但執行力很強,也是葛洛夫想法的忠實執行者。

老派英特爾:自主技術領先最重要,分拆或將代工事業賣給台積電不可行

貝瑞特在《財富》的投書,表達老派英特爾的思路,認為自主技術領先最重要,分拆或將代工事業賣給台積電不可行;他支持基辛格在任的努力,在二奈米上已離台積電很近,ㄧ但追上或超越,英特爾的難題就迎刃而解。他並認為,過去十年最大亂源就是董事會,應該要負最大責任,英特爾應該重新找回基辛格。

這讓人有點今夕復何夕的感覺。1997年我採訪葛洛夫時,他就提到技術領先的重要,貝瑞特是完全copy exactly.

但是今日的產業江山早已不復當年。

七奈米以下的先進製程,研發和蓋廠買設備的支出,不像過去是線性而是指數型上升,一座廠至少200億美元起跳,這是為何目前只剩三家的原因。

三星是最大記憶體業者,英特爾是最大邏輯電路業者,兩家公司的產品都需要持續靠先進製程來維持領先地位。可是一旦投資蓋新廠,光靠自家產品又填不滿產能,所以必須發展代工業務,否則龐大的折舊攤提就會成為財務黑洞。

英特爾去年虧損188億美金(2023年是賺17億),代工事業的虧損就占134億。雖然代工的虧損項目沒有細分,但應該是折舊費用。

要發展先進製程,就要發展代工業務,但客戶不夠多就會被折舊壓垮;代工客戶不夠多,那就要自家產品夠多能填滿產能,但英特爾目前主力產品還是在PC和伺服器的CPU,在AI和其他領域雖然努力但成果有限。

英特爾愛爾蘭新廠啟動Intel 4 製程技術量產 (2).jpg
圖/ Intel 提供

英特爾下一步,不是川普說了算!

不投入先進製程,英特爾在CPU的僅存優勢也會流失,投入代工又會撞到台積電這座大山,這不是技術領先就能解決的難題。貝瑞特認為,過去十年英特爾董事會失職,分拆是過度簡化了議題,但看來他可能才是簡化議題的人。

陳立武有半導體業經驗也做過多年創投,有豐富make a deal經驗。他的任命除了向白宮傳遞一個訊息:英特爾下一步怎麼走,經營團隊和董事會說了算,不是坐在橢圓辦公室那個人,以及,這家成立57年的老牌公司,在第九位CEO上台後,是該做點改變了。

延伸閱讀:美光CEO為何能挖到劉德音?40多年前的2個交集,讓美光為HBM戰役先拿下關鍵一手

關鍵字: #英特爾
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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