Google Gemini推出免費照片編輯功能！Image Editing怎麼用？4步驟教學一次看懂|數位時代 BusinessNext

步驟1：訪問Google AI Studio平台

首先，用戶需要前往Google AI Studio網站。目前，Image Editing功能僅在Google AI Studio上提供，尚未整合到Gemini網頁版或應用程式中1。

步驟2：選擇正確的模型

在Google AI Studio界面中，用戶需要將模型設定為「Gemini 2.0 Flash Experimental」，因為目前只有這個實驗性模型支援Image Editing功能。選擇正確的模型後，用戶會在初始畫面看到Image Editing的選項。

步驟3：開始編輯圖片

一旦選擇了Image Editing選項，系統會先生成一張默認圖片（例如可頌上淋巧克力醬的圖片）作為示例，用戶也可以選擇上傳自己的圖片進行編輯。

完成圖片上傳或使用系統生成的圖片後，用戶可以開始輸入文字指令來描述所需的編輯。例如： 「請將圖片中的人物服裝顏色改為藍色」 、 「在圖片右上角添加『Happy Birthday』文字」 、 「將背景更改為海灘風景」 等。

步驟4：實時預覽與迭代修改

Gemini會根據用戶的指令即時生成編輯後的圖片，用戶可以查看結果，並根據需要進一步調整指令，進行迭代編輯直到達到理想效果。

舉例而言，也可以上傳照片後將人物指定特定服裝。

但由於目前Image Editing仍在測試階段，因此生成品質還有待加強。

功能仍偏陽春，但值得期待

最後要說的是，目前Image Editing功能僅在Google AI Studio上提供，尚未整合到Gemini網頁版或應用程式中。此外，只有Gemini 2.0 Flash Experimental模型支援此功能，一定程度上限制了其可訪問性。

根據測試，Gemini在處理包含人臉的圖片時可能會遇到困難，無論是卡通風格還是真實照片，這表明在處理某些特定類型的圖像內容時，技術仍有待提升。

但隨著技術的不斷進步和完善，仍可以期待Gemini的Image Editing功能在未來變得更加強大，無論對於創意專業人士、內容創作者、教育工作者以及普通用戶而言，這都將是一個改變圖像創作和編輯方式的重要工具。

資料來源：Google

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騰雲科技是怎麼辦到的？

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以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

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「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

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具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

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