Google Gemini推出免費照片編輯功能!Image Editing怎麼用?4步驟教學一次看懂
Google Gemini推出免費照片編輯功能!Image Editing怎麼用?4步驟教學一次看懂

Google Gemini最近推出的Image Editing功能, 讓用戶可以透過簡單的文字指令,就能夠編輯照片、添加元素、改變背景等操作 ,無需專業的圖像處理軟體。

該功能支援多種編輯操作,包括但不限於改變照片背景、添加文字、修改人物服裝顏色、調整人物姿勢等。 更令人印象深刻的是,Gemini在文字渲染方面表現出色,能夠生成清晰無誤的文字,避免了傳統AI模型常見的拼寫錯誤或變形問題。

目前,使用者可以在Google AI Studio平台上免費體驗Image Editing功能。而經過測試,Gemini的Image Editing功能完全支援中英文輸入,這意味著用戶可以使用自己熟悉的語言進行操作。

步驟1:訪問Google AI Studio平台

首先,用戶需要前往Google AI Studio網站。目前,Image Editing功能僅在Google AI Studio上提供,尚未整合到Gemini網頁版或應用程式中1。

編輯紅框.jpg
進入Google AI Studio網站後,先點擊左下角的「Image Editing」,進入圖片編輯頁面。
圖/ Google

步驟2:選擇正確的模型

在Google AI Studio界面中,用戶需要將模型設定為「Gemini 2.0 Flash Experimental」,因為目前只有這個實驗性模型支援Image Editing功能。選擇正確的模型後,用戶會在初始畫面看到Image Editing的選項。

模型選擇.jpg
確認使用模型為「Gemini 2.0 Flash Experimental」。
圖/ Google

步驟3:開始編輯圖片

一旦選擇了Image Editing選項,系統會先生成一張默認圖片(例如可頌上淋巧克力醬的圖片)作為示例,用戶也可以選擇上傳自己的圖片進行編輯。

完成圖片上傳或使用系統生成的圖片後,用戶可以開始輸入文字指令來描述所需的編輯。例如: 「請將圖片中的人物服裝顏色改為藍色」 、 「在圖片右上角添加『Happy Birthday』文字」 、 「將背景更改為海灘風景」 等。

藍色.jpg
進入編輯頁面後,就可以透過文字向AI下達提示。
圖/ Google
生快.jpg
Image Editing功能的文字生成能力佳,可以在圖片上添加指定字樣。
圖/ Google
海灘.jpg
也可以下指令替換圖片背景。
圖/ Google

步驟4:實時預覽與迭代修改

Gemini會根據用戶的指令即時生成編輯後的圖片,用戶可以查看結果,並根據需要進一步調整指令,進行迭代編輯直到達到理想效果。

Generated Image March 14, 2025 - 5_43PM.png.jpeg
在下達「將鏡片顏色改成黑色」提示之後,最後的成果。
圖/ Google

舉例而言,也可以上傳照片後將人物指定特定服裝。

黃超人.jpg
在上傳人物照片後,也可以為其指定服裝,並下達優化圖片的提示。
圖/ Google

但由於目前Image Editing仍在測試階段,因此生成品質還有待加強。

Generated Image March 14, 2025 - 5_48PM.png.jpeg
從最後成品可以發現,圖片會帶有經過AI生成的特殊質地,品質仍有進步空間。
圖/ Google

功能仍偏陽春,但值得期待

最後要說的是,目前Image Editing功能僅在Google AI Studio上提供,尚未整合到Gemini網頁版或應用程式中。此外,只有Gemini 2.0 Flash Experimental模型支援此功能,一定程度上限制了其可訪問性。

根據測試,Gemini在處理包含人臉的圖片時可能會遇到困難,無論是卡通風格還是真實照片,這表明在處理某些特定類型的圖像內容時,技術仍有待提升。

Generated Image March 14, 2025 - 9_04AM.png.jpeg
舉例而言,在為黃仁勳換裝的時候,就多了一隻手出來。
圖/ Google

但隨著技術的不斷進步和完善,仍可以期待Gemini的Image Editing功能在未來變得更加強大,無論對於創意專業人士、內容創作者、教育工作者以及普通用戶而言,這都將是一個改變圖像創作和編輯方式的重要工具。

延伸閱讀:Deep Research怎麼用?GPT、Perplexity、Grok大評測:誰最強?誰CP值最高?

資料來源:Google

關鍵字: #Google #AI工具
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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