一款漢堡,都市鄉村不同價!日本麥當勞為什麼不再做「價格破壞大師」了?
一款漢堡,都市鄉村不同價!日本麥當勞為什麼不再做「價格破壞大師」了?

記得當年剛到日本時,人生地不熟,生活模式仍在摸索階段。尤其在飲食方面,要找到熟悉的台灣味並不容易。雖然日本國民美食如拉麵和壽司,口味與台灣相近,但價格相對較高,難以經常光顧。所幸,日本麥當勞這個店舖眾多、產品口味與台灣相似的餐飲品牌,以其靈活的價格策略,在旅日初期扮演了重要的角色。本文將從價格設定的角度,探討這個源自美國的速食品牌,在日本市場的價格策略轉型。

日本麥當勞由極具商業氣息的東京大學法學部畢業生藤田田引進。1971年,他開設日本第一家麥當勞。隔年(1972年),該店創下單日營業額221萬日圓的紀錄,刷新當時全球2,200家麥當勞的單日營業額紀錄。更在短短10年內,將日本麥當勞的營業額推至日本餐飲業首位。

那麼,如今的日本麥當勞是否仍穩坐龍頭寶座呢?

從日本外食企業的營業額來看,日本麥當勞目前排名第二。然而,排名第一的企業是透過多樣化的餐飲品牌和併購來達成全國第一的營業額。若以單一產品和單一業態來看,日本麥當勞仍以一年約4,054億日圓的規模,穩居日本第一。

儘管日本麥當勞的營業額很高,但不少日本消費者對這個品牌的印象卻是「低價」。因為麥當勞所引發的價格話題屢屢登上日本媒體版面。最主要的原因是,日本麥當勞的價格設定往往對市場具有很大的破壞性,甚至可以稱之為「價格破壞大師」。

以下列舉幾個例子:

1987年推出的「サンキューセット」(THANK YOU套餐),包含漢堡、薯條和飲料,原價520日圓的產品以390日圓(日文39的發音類似英文的THANK YOU)的價格登場。除了價格親民,發音的順口性更讓「サンキュー」入圍當年的「日本流行語大賞」,在行銷史上留名。

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圖/ shutterstock

1994年,在日本經濟不景氣的氛圍下,麥當勞導入了「バリューセット」(VALUE套餐)。以漢堡、薯條和飲品的組合,提供400日圓、500日圓、600日圓三種價格帶的「超值套餐」。由於價格平易近人,成功吸引了以用餐而非喝咖啡為目的的顧客及家庭客群。「バリューセット」更在9個月內創下銷售2億組的驚人紀錄。

2000年,麥當勞推出基本款「ハンバーガー」(漢堡)平日僅售65日圓的促銷。回溯到1971年第一家店(距今50多年前),當時一顆漢堡售價80日圓。因此,當2000年日本麥當勞將漢堡價格降至65日圓、比50年前還便宜時,自然引發市場轟動。

2005年,麥當勞又推出「100円麥克」,包括甜點、咖啡和漢堡等單品特價100日圓。在100日圓已經買不到什麼商品的時代,「100円麥克」吸引了許多手持一顆銅板上門消費的日本人。

日本麥當勞自1990年代初期便憑藉成功的行銷策略,將營業額從2000億日圓推升至2008年超過4000億日圓的歷史高峰,並同步擴張店面。

然而,自2009年起,日本麥當勞卻步入衰退期,2012年後營業額更跌破3000億日圓,2014年甚至僅剩2200億日圓,面臨年度虧損。

這種長期性的營業額下滑,可能與其多年來建立的「價格破壞者」形象有關。消費者對日本麥當勞的價格形成了特定的心理預期,一旦實際價格偏離這些預期,便可能轉向其他提供促銷的競爭對手。

因此,日本麥當勞開始重新調整品牌定位,除了過去強調的價格優勢外,也將宣傳重心明確地轉移到工廠生產品質以及店舖改造上,並以此作為新的宣傳主軸。強調日本麥當勞不只注重價格,更投入大量資源於提升產品品質和店舖環境,以提升顧客的整體消費體驗,工廠的生產流程控管與店舖的現代化翻新,成為日本麥當勞對外溝通的新重點。

在強化品牌定位、提升品質和店舖體驗之後,接下來,日本麥當勞在價格策略上也開始調整過去的「低價」策略。這不僅是為了重塑消費者對日本麥當勞的既定價格印象,也是因應日本少子化導致的來客數減少,以及日益高漲的人事費用和食材成本。長期來看,價格調整是應對未來社會情勢的必要措施。

從基本款「ハンバーガー」(漢堡)的售價來看,2014年為100日圓,2019年調漲至110日圓,2022年3月漲至130日圓,2022年9月再漲至150日圓,到2023年1月已達170日圓。從2019年到2023年,價格漲幅超過50%,顯示日本麥當勞對價格調整的積極態度。

一樣的漢堡,都市鄉村不同價!日本麥當勞在想什麼?

此外,2023年7月,日本麥當勞更導入區域別價格制度,根據店舖所在地(推測是以熱鬧程度區分)將店舖分為「都心店」、「準都心店」和「通常店」,其中都心店的價格高於準都心店和通常店。2023年導入此制度後,以大麥克為例,準都心店的售價立即調漲,比通常店高出20日圓,而都心店則比通常店高出50日圓。這可視為另一種形式的漲價,但通常店的價格則維持不變。

區域別價格制度在日本引發廣泛討論。對企業而言,導入此制度相對有利,但並非所有品牌都具備日本麥當勞的條件來執行。

以下幾點說明其優勢:

優勢一:店舖數量多,可以精準了解消費者對價格敏感度

日本麥當勞在日本的店舖數量超過3,000家,2023年被劃分為準都心店和都心店的店舖共有187家。雖然僅佔6%,但由於已達到一定規模,僅對這些店舖進行價格調整,可以清楚了解消費者對價格調整的敏感度,再根據調整結果判斷未來是否對其他「通常店」進行調整。

其他品牌若店舖數量不及日本麥當勞,測試的準確度將無法與之相比;若要提高調整店舖的比例,又可能造成過大影響。這種調價方式是其他品牌難以複製的。

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圖/ shutterstock

優勢二:把部分產品排除在調漲行列之外,降低消費者反彈

日本麥當勞的另一項優勢在於其豐富多元的產品線。因此,在實施區域別價格制度時,得以選擇性地將部分產品排除在區域別價格範圍之外,讓某些產品的價格維持一致。例如,經典款「ハンバーガー」(漢堡)便不在區域別價格制度的調整範圍內,這讓經典款「ハンバーガー」(漢堡)在都心店的價格仍維持與通常店相同。

此舉有助於緩解都心店調價所帶來的衝擊。此外,麥當勞針對不同時段提供的產品系列,如早餐和CAFE,其中的部分產品亦可作為區域別價格制度中是否排除的考量對象,使未來的價格調整更具彈性。相較之下,產品種類較少的品牌,在實施類似制度時,所能分散的壓力也相對有限。

日本麥當勞的價格策略轉型,不僅是一場商業策略的演變,更是反映日本社會經濟變遷的縮影。未來,隨著消費者習慣的持續演變,以及各項營運成本的波動,更具彈性、更精準的價格設定,勢必將成為企業經營中日益重要的一環。業者必須更敏銳地洞察市場趨勢,並具備更靈活的應變能力,方能在競爭激烈的市場中脫穎而出。

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本文授權刊登、編輯自商社男的外食迷宮

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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