台灣首輛醫藥冷鏈電動卡車上路,可減少碳排60%!裕利醫藥為何要「換車拚減碳」?
台灣首輛醫藥冷鏈電動卡車上路,可減少碳排60%!裕利醫藥為何要「換車拚減碳」?

一般民眾可能不認識「裕利醫藥」,不過,多半都用過它的服務成果。 「健保約每2顆藥就有1顆是由裕利配送。」 裕利醫藥台灣總裁周志鴻簡單一句話,就表明了該公司的地位。

裕利醫藥擁有全台最大的醫藥物流中心,從接機、冷鏈倉儲到物流配送至各地醫院,全台灣近9成、上千萬劑的預防接種的常規疫苗,都是由裕利醫藥的冷鏈物流系統運送完成。

而除了運送救命的藥品、疫苗,讓裕利醫藥是間接的民眾救星之外,他們還期望成為醫院減碳的救星。這個希望,就是一台VOLVO電動貨卡。

1. 台首輛 Volvo 醫藥電動冷鏈貨卡.jpg
VOLVO醫藥冷鏈電動貨卡相較於同噸位柴油車,碳排放大幅降低 60%。
圖/ 裕利醫藥提供

醫藥物流升級,裕利引進全台第一輛電凍冷鏈貨車

裕利醫藥在3月17日攜手合作夥伴龍鋒醫藥物流及太古商用汽車,啟動全台灣首輛「VOLVO醫藥冷鏈電動貨卡」,主要負責桃園大園物流中心到台中地區的藥品及醫材的運輸,讓台灣醫藥物流逐漸邁向無碳化的綠色運輸。

那麼這台電動貨車又有什麼特別之處?

這輛18.5噸醫藥電動冷鏈貨卡「VOLVO FE」相較於同噸位柴油車,碳排放大幅降低60%,加上擁有300公里的續航表現,2小時內就可以完全充電完成。

Volvo的代理商太古商用汽表示,本車此次上路的電動貨卡是委託專業團隊客製化車廂,相較傳統柴油貨車搭載7米6呎車廂,本車可減重10~15%,加上貨車的升降尾門更搭載太陽能板輔助供電系統,符合綠電減碳的需求。

從電動化到客製化的「減重」,就是為了更多的減碳,以協助醫院的減碳目標。

2. 冷鏈車廂採進口不吸水高級保溫材質,全程在地客製化打造,效能佳且更輕量化.jpg
圖/ 裕利醫藥提供

電動貨車隊助力醫院達成淨零碳排,提升醫療院所的配送量

而為什麼醫院要進行減碳?

2024年,環境部宣布擴大碳盤查登錄對象,規定自2026年起,各大醫院將需要登錄醫院碳排放量進行碳盤查。 不過,醫院本身不是排碳大戶。但醫療體系的溫室氣體排放量有7成來自醫材及藥品運輸供應、病人和員工通勤造成的碳排(通稱的範疇三)。

所以各種「運輸」,就成為醫院能下手減碳之處。

「目前,物流交通運輸佔比全台碳排放4%。」周志鴻表示,裕利醫藥也是看到物流淨零碳排轉型需求的重要性已經刻不容緩。因此裕利醫藥積極推動「綠色電動卡車」作為未來醫藥物流減碳物流解決方案的一部分。

裕利醫藥強調,期望未來可以將第一線直送客戶的小型貨卡陸續電動化,透過導入電動車隊降低碳排對環境的影響,同時提升3~4醫療院所的配送量。

「我們也正在考慮未來與幾家臺灣MIT的小型電動車合作。」裕利醫藥表示,除了現階段的VOLVO冷鏈電動貨車,運送量體較大的醫藥品,也希望2025年第4季能夠實現點對點服務,即從轉運站直接透過冷鏈電動小貨車將產品送達各大醫院和診所。

隨著消費者對環保與淨零碳排的意識提高,各大醫院也開始重視供應鏈中的碳足跡,因此選擇使用電動物流解決方案,將成為未來一種趨勢。

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責任編輯:李先泰

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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