別重蹈Andy老師覆轍!開公司股權怎麼分?一次解析4眉角:點子不值錢,執行才關鍵
別重蹈Andy老師覆轍!開公司股權怎麼分?一次解析4眉角:點子不值錢,執行才關鍵

台灣Youtube圈近期因「Andy老師」一支講述與前女友家寧共同經營頻道的影片,揭露分手後家寧及其母親奪走「眾量級CROWD」頻道控制權的情況,包括社群帳號管理權、董事職位,以及公司商標等爭議。

頻道早期成立的股份公司「群海娛樂」中,股權分配為家寧母親(張媽媽)50%、家寧25%、Andy老師25%。 也由於張媽媽和家寧合計持有75%的股份,掌握絕對決策權,導致Andy在公司運營中失去話語權,甚至連續多年無法查帳。

那麼,若一家眾人共同創立的新創企業,究竟該如何避免重複「Andy老師」的慘痛經歷?

事實上,初創企業的股權分配方式,一直是新創領域的重要議題,全球知名創投公司Y Combinator就於其YouTube頻道分享「股權為激勵、薪水為生活」的觀念,強調採取慷慨的股權分配策略, 「目的是為了在公司發展的最初幾年,當情況並不順利時,也能夠激勵團隊成員努力工作。」

而要注意的是, 共同創辦人同意不平等的股權分配(例如 90/10,或是50/25/25),並不代表就是合理的,因為「想法本身並不值錢,執行才是關鍵。」

新創該注意哪些股權分配原則?有哪些常見誤區?

眉角1、股權分配的4大考量

Y Combinator共同創辦人麥可·西貝爾(Michael Seibel)在影片中指出,公司創始人在分配股權時應考慮以下幾個關鍵因素:

  1. 長期動力 :股權分配不僅要考慮如何讓聯合創始人加入公司,更要思考如何讓他們在未來四年甚至更長時間保持積極性,特別是在公司發展遇到困難時;此外,初期要避免過度複雜的股權計算,例如技能、貢獻、時間投入、人脈和未來潛力等。
  2. 歸屬期與懸崖期 :所有創始人的股權都應該設置歸屬期(通常為四年)和懸崖期(通常為一年), 這意味著股權是隨時間逐漸獲得的,如果在一年內離開,則不會獲得任何股權 ;但也要注意,若在股權上過於吝嗇「也可能導致團隊成員在公司仍有潛力發展壯大時離開。」
  3. 團隊必要性 :聯合創始人應該是創始團隊中不可或缺的成員。換言之,創始團隊應該是「能夠構建MVP(最小可行產品)、可將其交付給客戶並開始學習的最少人數。」
  4. 未來導向思維 :股權是用來激勵人們做尚未完成的工作,而不是獎勵已經完成的工作。大多數情況下,公司99%的工作在創立初期還未完成。

至於具體的分配原則?西貝爾表示, 通常建議採取「接近相等的股權分配」,不必完全相同,但越慷慨越能期望優秀的共同創辦人保持積極。

西貝爾也解釋,設立「歸屬期與懸崖期」的目的是保護公司,即使創辦團隊關係良好也應設立,以應對生活中可能發生的意外情況。例如,個人變故、疾病或績效不佳等,避免創辦人離開時對公司的股權結構造成負面影響。

「歸屬期與懸崖期」典型設定 : 四年歸屬期(股權在四年內逐步獲得);一年懸崖期(工作滿一年後才能開始獲得股權)。

根據「大和有話說」整理,在設計股權結構時,需要特別留意股權比例與控制權之間的關係:
- 67%以上 :代表絕對控制權,可自行召開股東會修改公司章程。
- 51%以上 :擁有相對控制權,能夠主導大多數決策。
- 34%以上 :握有安全控制權,實質上享有否決權。

眉角2、處理聯合創始人分手的方式

創業過程中,創始人分道揚鑣的情況時有發生。西貝爾提供了以下處理分手的建議:

  1. 一年懸崖期前的離職 :如果聯合創始人在一年懸崖期前離開或被解雇,他們通常只應獲得象徵性的股權(約2-5%)。理由是,無論股權如何分配,CEO應該保留解僱績效不佳的創辦人的權力,「這是CEO的責任,也是公司嚴肅性的體現。」
  2. 懸崖期後,但產品市場契合前的離職 :即使在懸崖期後,若公司尚未達到產品市場契合度,離開的創始人應保留不超過公司5%的股權。原因在於,在公司創立早期階段,大部分工作尚未完成,需要激勵留下來的團隊成員。
  3. 解雇與自願離開的差異 :被解雇的創始人可獲得1-3個月的小額遣散費,但自願離開的創始人通常不會獲得遣散費。
  4. 董事會與投票權 :離開的創始人應辭去董事會職務,簽署免責聲明,並向留下的創始人授予代理投票權。

西貝爾也提醒,新創公司的共同創辦人事先討論拆夥情況,是最負責任的做法。畢竟商場多變,即使CEO本人也可能離開,這時候新的CEO需要相應地處理股權和拆夥事宜。

眉角3、主張「不平等分配股權」的5種錯誤理由

在前頭談完了股權分配原則後,西貝爾也指出創始人經常用來證明「不平等股權分配」的五大錯誤理由:

  1. 「他當初同意了股權分配比例」 :僅僅因為一個創始人最一開始接受了較少的股權(例如:50/25/25),並不意味著這是一個好決定,這種做法只考慮了短期,而非長期動力。
  2. 「這一開始是我的點子」 :西貝爾表示,點子很廉價,「執行才是關鍵。」更強調Y Combinator每半年收到近3萬份申請,證明了「點子」的普遍性。
  3. 「我比他更早開始工作」 :即使有6個月的時間差異,在可能長達10-30年的創業旅程中,西貝爾提醒這點差異並不顯著。
  4. 「我不需要薪水,但他需要」 :薪水是用來維持生活的,而股權是用來激勵長期努力的。因此,不應因為某人需要更多薪水而減少其股權,而應該確保每位創辦團隊成員都能獲得維持生活的薪水,然後再討論股權分配,以激勵他們努力工作。
  5. 「我更有經驗」 :經驗固然有價值,但如果被分配到更多股權的是相對資淺的共同創辦人,則意味著他可能對團隊至關重要,因此應該謹慎考慮他們的長期動機,並給予慷慨的股權。
    西貝爾指出,這些錯誤理由都反映了「短視近利」的思維。 優秀的創辦人是具有長遠眼光的人,他們不僅考慮今天,更著眼於未來,並會考慮共同創辦人的需求,即使對方沒有主動提出。

西貝爾強調,優秀的創辦人會將股權視為激勵少數關鍵人物努力工作的工具,而不是需要囤積的資源。

眉角4、股權分配的錯誤做法

西貝爾也舉例說明常見、卻不理想的股權分配方式:

  1. 績效導向股權 (Performance-Based Equity) : 在新創公司初期很難精確設定績效目標,而且這些目標可能會隨著公司發展而變化。因此,股權分配應該基於共同創辦人的基本投入和長期承諾,而不是基於早期難以衡量的績效指標。
  2. 兼職創辦人 (Part-Time Founders) :真正的創始人應該全職投入,兼職參與通常不足以獲得創始人地位和股權,而兼職創辦人在新創公司中並不常見,也不應被納入股權考量。
  3. 動態股權協議 (Dynamic Equity Agreements) :股權分配應該明確,讓創辦人清楚知道自己擁有的比例,這樣才能更有效地激勵他們。簡單來說,複雜且規則可能變動的動態股權協議通常不明智,往往源自於「不理解歸屬和懸崖期的價值」。

西貝爾進一步解釋, 如果創辦人不適任,無論是 CEO 還是其他共同創辦人,都應該有魄力提出讓其離開。 歸屬和懸崖期就是應對這種情況的保護機制,而不是依賴上述複雜的股權方案。

新創該如何規劃股權分配?

新創企業如果毫無頭緒,可以參考以下工具及範例:例如Foundrs.com股權分配計算器 :這是一個線上工具,透過回答15個關於創辦人貢獻的問題,來評估合理的股權配置。

問題涵蓋誰擔任CEO、誰對產品開發貢獻最大、誰最早提出創業點子等關鍵方面。

連結:Startup Equity Calculator

或是據此自行設計股權分配試算表,再增加一些符合自身情況的問題,並依據行業特性、團隊情況自行設計權重,計算出初版的股權結構表。

以下通過兩個具體案例,說明科技新創公司常見的股權分配方式:

案例1:基於貢獻度的分配

假設一個軟體開發新創團隊有四位創辦人:

** 創辦人A(CEO)** :提出創業點子,負責公司戰略和融資,全職投入。
創辦人B(CTO) :核心技術開發者,擁有關鍵專利。
創辦人C(COO) :負責運營,有豐富行業經驗。
創辦人D(CMO) :負責行銷,兼職參與。

經過評估各自貢獻後,合理的股權分配可能是: 創辦人A獲得40%,創辦人B獲得30%,創辦人C獲得20%,創辦人D獲得10%。

案例2:考慮額外出資的分配

延續上例,假設創辦人A在公司成立初期額外投入新台幣200萬元,而團隊共同評估公司目前的投前估值(Pre-Money Valuation)約為新台幣800萬元。

此時,創辦人A因這次內部增資將額外獲得20%的股權(=200/(800+200)), 考慮股權稀釋效應每人基本股權得乘以(1-20%) ,最終的股權結構將變為:

創辦人A:32%(基本股權)+ 20%(投資股權)= 52%
創辦人B:24%(從30%稀釋而來)
創辦人C:16%(從20%稀釋而來)
創辦人D:8%(從10%稀釋而來)

這樣的結構使創辦人A擁有超過51%的股權,確保了相對控制權,有利於公司決策的快速推進。

延伸閱讀:陳立武急急如律令!未上任就被老派勢力投書,英特爾第9位CEO的首要任務是?

資料來源:Y Combinator創意小聚大和有話說

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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