台積電為何不到40年就成「最強台積電」?日媒點出4大關鍵:向台灣學習!
台積電為何不到40年就成「最強台積電」?日媒點出4大關鍵:向台灣學習!

日本「日經商業」雜誌將推出特輯,報導台積電能夠在不到40年內崛起,成為美國大企業依賴的「最強台積電」,孕育出台積電的台灣具有4大致勝關鍵。

「日經商業」(Nikkei Business)24日將推出特輯「向世界最強的數位國家台灣學習:台積電與鴻海的逆境突破力」共分四大部分,分別從台積電的崛起、鴻海的靈活布局、台灣新創企業的國際拓展,以及政治環境下的韌性與創新等面向進行剖析。

文章指出,成立於1987年的台積電是專注於半導體晶圓代工的企業,2024年12月期的銷售額預估達到2兆8943億台幣,在全球市場率中占據65%,遠遠甩開第2名的韓國三星電子(9%)。

在短短不到40年期間裡,台積電究竟如何崛起,創辦人張忠謀的個人魅力自然不在話下,但實際上,台積電最初起源是台灣政府主導的產業培育項目,能夠孕育出蘋果、輝達等美國大企業都依賴的「最強台積電」,台灣具有4大致勝關鍵。

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第1個關鍵是「與美國的深厚關係」。 從台積電在2024年10月至12月期的各地銷售額來看,北美市場占比高達75%,對於晶圓代工產業來說,能否從上游負責設計開發的美國企業手中獲得大筆訂單,是成敗關鍵。

神奈川大學教授川上桃子表示,「智慧型手機、人工智慧(AI)等數位市場的核心誕生地在美國。台灣企業熟悉美國企業的商業習慣和思維模式,這是台灣的一大強項」。

報導稱,戒嚴時期,許多台灣人為了追求民主、富裕生活和完善教育,選擇移民美國。90年代後,愈來愈多取得博士學位的移民回到台灣,進一步加深台美的人才聯繫,像是曾就讀於美國麻省理工學院(MIT)的張忠謀,以及曾經在德州儀器和英特爾等美國半導體工作過的劉德音和魏哲家。

川上桃子指出,日本國內市場相對較大,因此大多數日本企業只要專注於國內業務、用日語營運,就能維持生存。相較下,台積電的成功源於沒辦法依賴本土市場,必須精準判斷最適合自身成長的國際市場與定位。

第2關鍵是台灣政府「打造成長型產業的政策」。 台灣半導體產業的先驅是1973年成立的工業技術研究院(ITRI),不僅台灣最大的公立研究機構之一,也是台積電誕生的基礎。

工研院執行副總余孝先表示,「由於1971年退出聯合國,國際社會的孤立使得提升經濟實力成為台灣生存的當務之急」。因此,台灣將發展半導體作為重點目標。1980年,工研院成立了台灣首家半導體製造公司聯華電子。張忠謀於1985年受邀回台,擔任工研院院長,他提出了晶圓代工的構想,隨後在1987年獨立創辦了台積電。

余孝先強調,工研院的定位「介於進行基礎研究的大學,和企業的研發部門之間」,致力於產業技術的應用開發,「衡量研究課題的基準在於是否具備市場價值」。工研院不選擇需要10至20年以上才能實現商業化的研究領域,而是優先考慮能在短中期推動產業轉型的技術。

他強調,即使在台積電獨立之後,台灣政府依然透過稅收優惠、產業用地保障、解決工業用水問題等措施,持續為台積電提供支持。

此外,台灣政府在台積電獨立後,始終沒有干預人事或經營決策,充分尊重企業的市場化運作。這種由專業人士主導、政府適度但不過度干涉的模式,是台積電成功的重要因素之一。

第3個關鍵是「人才培育」,尤其是支持理工科人才。 在台灣,像是台積電這樣的企業會透過捐贈或建造研究大樓等方式,積極支持大學營運,而大學則會接受企業在課程制定和增加人數等方面的要求。2021年,台灣大學、清華大學等學校設立了半導體學院,培養具備實戰能力的半導體人才。

第4個關鍵則是「高效的企業管理」。 在變化快速的高科技產業中,台積電專求的是極致的效率以及實力主義。一名2000年代曾在台積電工作的員工說,「如果到了40、50歲還晉升無望,公司會建議辭職」。這是為了給優秀的年輕人讓路,加速推動創新。

與其他公司相比,台積電的評估制度十分嚴格,同樣職位的工廠經理之間會有排名。為了把競爭主義貫徹到底,即使是同樣的訂單,台積電也會特意分配給多個工廠,讓各工廠在良品率和生產成本方面競爭。如果成績不理想,經理就可能被調職。

曾在2011至2019年擔任台積電生產部門工程師,目前是智璞產業趨勢研究所執行副總的林偉智笑說,「公司內部有跑步移動的文化」。當時台積電與三星電子在28奈米、20奈米製程上激烈競爭,「為了全力回應顧客需求,我們被要求迅速解決問題」。一但生產線出現問題,「哪怕是凌晨2、3點,只要接到電話,就要立刻趕到現場」。

為了領先三星,台積電研發(R&D)部門曾經24小時輪班,持續不斷研究,據稱直到2016年,蘋果主要把訂單給了台積電,這場競爭才算劃上終止符。

「晶片島上的光芒」一書作者林宏文表示,「在沒有競爭對手的情況下,目前最大的風險是美國川普政府」。這是因為川普揚言對具有「壟斷」地位的台灣晶片課徵關稅。

為了因應這局勢,台積電董事長暨總裁魏哲家3月和川普在白宮共同宣布,台積電將對美國再投資至少1000億美元(約新台幣3兆2915億元)。川普表示,台積電此舉將可避免晶片輸美被課徵大幅關稅。

本文授權轉載自中央社

關鍵字: #台積電(tsmc)
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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