2025十大高薪副業出爐!不用有經驗、工作彈性,這職缺一天可賺近5000元
2025十大高薪副業出爐!不用有經驗、工作彈性,這職缺一天可賺近5000元

隨著全球經濟壓力加劇,副業成為許多人的財務救星。根據最新報告,超過 1/3 美國成年人擁有副業,而 Z 世代與千禧世代的參與比例更高,接近一半。在這波副業熱潮中,部分高薪副業甚至無需相關經驗就能上手。

金融服務公司 NetCredit 針對外包媒合平台 Fiverr 上超過 144 種常見副業的自由工作者報價研究,並根據 24 小時內交付的基本定價進行排名。結果顯示,在所有副業中,「行銷策略」最賺錢,每天可賺取 150 美元(約新台幣 4953 元),而在 AI 相關副業中,則以「AI 代言人影片」日薪 110 美元(約新台幣 3632 元)位居榜首。

不過,對於無經驗者而言,仍有許多收入不錯的選擇,以下是 2025 年最具潛力的 10 大高薪副業。

2025 年 10 大高薪副業

如果你沒有專業技能或相關經驗,以下這些副業仍然能為你帶來可觀收入:

焦點團體(Focus Groups),時薪 28 美元

企業願意支付高額報酬來了解消費者的真實反應,這類副業無需經驗,只需提供個人意見即可。

虛擬助理(Virtual Assistant),時薪 26.63 美元

幫助企業處理電子郵件、行程安排及社群媒體管理。遠端工作的趨勢讓這類工作需求不斷增加。

網站測試員(Website Tester),時薪 25 美元

企業需要測試網站的使用性與功能性,只需按照指示操作並提供回饋即可。

遛狗員(Dog Walker),時薪 24.84 美元

遛狗員是 2025 年收入不錯的副業之一,尤其是在大城市,有可能獲得更高的收入。

保母(Nanny),時薪 21.39 美元

幫助家庭照顧兒童,通常時薪高於一般兼職工作,適合喜歡與兒童相處的人。

線上家教(Online Tutor),時薪 21.15 美元

如果擅長某個學科或語言,可以透過線上平台提供教學服務。

個人助理(Personal Assistant),時薪 20.58 美元

與虛擬助理相似,但需要親自執行事務,如採買、行程規劃等。

延伸閱讀:萊爾富「起家厝」迪化店熄燈!光泉汪家發源地,為何36年後說關就關?

臨時保姆(Babysitter),時薪 19.99 美元

比起保母,臨時保姆更具彈性,通常是短時工作,適合學生或兼職者。

家事清潔員(House Cleaner),時薪 19.82 美元

這類副業收入相對穩定,且市場需求不斷增加。

外送員(Delivery Driver),時薪 19.60 美元

外送服務需求穩定,使這類副業成為可靠的收入來源。

這些副業之所以受歡迎,主要因為三大特點:「無需經驗」、「有機會獲得相對穩定的收入」與「工作彈性」。 企業在尋找臨時或外包人員時,往往更看重實際表現而非履歷背景。

例如焦點團體的參與者只需分享自身經驗,網站測試員則只需提供直覺反饋,無需程式設計能力。這些都使得許多人能夠立即上手,快速賺取額外收入。

此外,隨著零工經濟發展,企業更傾向外包部分業務,使這些副業成為熱門選擇。而傳統的服務型副業如家事清潔、保母、外送等,仍然維持市場需求,並且收入相對穩定。

延伸閱讀:16產業薪水大調查:誰起薪高?誰飆最多?誰最薪酸?一張圖看懂

如何將副業發展成穩定收入來源?

想靠副業真正穩定並提升收入,也需要策略性經營。NetCredit 提供 6 大建議,幫助副業者發展長期事業:

1. 選擇與自身職業或需求互補的副業

選擇一個與自身職業或需求互補的副業,以確保能夠長期經營。

2. 循序漸進地擴展業務

不必一次接太多案,先測試市場反應,再逐步擴大業務規模。

3. 建立人脈與客戶群

許多自由接案者的主要收入來自口碑推薦,因此建立長期合作關係很重要。

4.設立公司與管理財務

有需要的話,更可以登記公司、開設專業帳戶,有助於管理財務並提升專業形象。

5. 有效安排時間

良好的時間管理能讓副業與本職工作互不影響,提升工作效率與生活品質。

6. 運用工具提高效率

善用專案管理工具與自動化軟體,提升副業效率,減少時間成本。

本文授權轉載自經理人月刊,作者為支琬清

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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