「第一步就是要知道這件事做得到！」 AI科學家吳恩達於3月26日以「AI時代的終身學習」為題，和中原大學智慧運算與量子資訊學院副教授胡筱薇展開對談。
吳恩達認為，AI讓寫程式和開發軟體都變得容易，但首先要相信「做得到」，並邁開第一步。
「有了AI能力，很小的團隊也能和規模大上百倍的公司競爭。」據吳恩達觀察，美國有許多小型新創，所創造的營收更勝於擁有數千至數萬名員工的企業，因此，使用AI對於人口僅2,300萬的台灣而言是機會，「會是台灣下一階段經濟發展的重要環節。」
面對大眾憂心AI可能會取代工程師，吳恩達表示未來最重要的技能之一，就是能夠準確地告訴機器想做的事，讓機器代勞，而學習寫程式、或讓AI幫忙寫程式，會是實現這個目標的好方法， 「學習掌控AI，讓AI做你想做的事，這樣一來你就會變得更強大。」
吳恩達表示他帶領的團隊成員，即使不是工程師，也或多或少懂得如何編寫程式，就像過去徵才會希望求職者有電腦運用能力，吳恩達說自己也開始會猶豫，該不該聘用不懂AI基礎操作的人。
在工程領域，經常有10倍技能值說法，代表部分工程師的程式撰寫能力比一般人優秀10倍。吳恩達認為未來在每個專業領域中，都會有懂得協調AI工具的人，成為行業內的「10倍專業人士」。
AI如加速器！讓最小可行方案加速出爐
此外，生成式AI正在顛覆軟體開發的速度，包含Windsurf和Cursor等AI編寫程式工具，都讓架構程式雛型（Prototype）的成本大幅下降。其他AI所需的硬體設備、大型語言模型也更容易取用，加上愈來愈多開源的資源出現，吳恩達認為，可以專注在應用層面的開發，「我們團隊也建立了自己的應用層，而且我們避免只使用單一個大型語言模型。」
吳恩達舉例，他這週一剛和員工開會，隔天一早對方就根據會議內容，寄來最新的雛型設計。他也分享自己只花了1小時，寫出軟體幫6歲女兒製作背誦九九乘法表的字卡，「如果這要耗費我1天時間，我肯定不會做。」
不過，隨著個人的AI能力提升，吳恩達也提醒企業要調整工作流程，「如果可以在1天內建立雛型，卻要花上6個月跑完內部流程，完全不合理。」
他表示，下放軟體開發權力、讓個人發揮潛力，以及將數據建置在正確的位置很重要，「有時候做決定的最佳人選是員工而不是管理階層，通常我團隊中的夥伴會比我更了解他們的業務領域，當團隊中有很多能力強大的人時，讓他們能獲取做出良好決策所需的數據也變得愈來愈重要。」
備好AI裝備！這是孩子們的絕佳時代
「人們把寫程式看作很神秘、難以接近的事物，但很多不是工程師的人在開始學寫程式後，會發現其實沒這麼難。」吳恩達表示學習機器運作、寫程式和組織軟體可能需要幾週的時間，但有了AI的幫助，可以更容易寫出意義和經濟效益兼具的軟體。而且寫程式的能力，可以從小開始培養。
「在場的父母，你們的孩子將在充滿無限可能、比以往任何時候都更廣闊的視野中成長。」吳恩達最後指出，AI正在改變許多體系，教育是其中之一，除了要促進AI學習，也要為孩子們提供學習裝備，教導他們正確使用AI工具。
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責任編輯：李先泰
