AI即戰力!吳恩達稱「AI運用」已成關鍵職能:開始猶豫該不該聘用不懂AI的人?
AI即戰力!吳恩達稱「AI運用」已成關鍵職能:開始猶豫該不該聘用不懂AI的人?

「第一步就是要知道這件事做得到!」 AI科學家吳恩達於3月26日以「AI時代的終身學習」為題,和中原大學智慧運算與量子資訊學院副教授胡筱薇展開對談。

吳恩達認為,AI讓寫程式和開發軟體都變得容易,但首先要相信「做得到」,並邁開第一步。

「有了AI能力,很小的團隊也能和規模大上百倍的公司競爭。」據吳恩達觀察,美國有許多小型新創,所創造的營收更勝於擁有數千至數萬名員工的企業,因此,使用AI對於人口僅2,300萬的台灣而言是機會,「會是台灣下一階段經濟發展的重要環節。」

面對大眾憂心AI可能會取代工程師,吳恩達表示未來最重要的技能之一,就是能夠準確地告訴機器想做的事,讓機器代勞,而學習寫程式、或讓AI幫忙寫程式,會是實現這個目標的好方法, 「學習掌控AI,讓AI做你想做的事,這樣一來你就會變得更強大。」

吳恩達表示他帶領的團隊成員,即使不是工程師,也或多或少懂得如何編寫程式,就像過去徵才會希望求職者有電腦運用能力,吳恩達說自己也開始會猶豫,該不該聘用不懂AI基礎操作的人。

在工程領域,經常有10倍技能值說法,代表部分工程師的程式撰寫能力比一般人優秀10倍。吳恩達認為未來在每個專業領域中,都會有懂得協調AI工具的人,成為行業內的「10倍專業人士」。

AI如加速器!讓最小可行方案加速出爐

此外,生成式AI正在顛覆軟體開發的速度,包含Windsurf和Cursor等AI編寫程式工具,都讓架構程式雛型(Prototype)的成本大幅下降。其他AI所需的硬體設備、大型語言模型也更容易取用,加上愈來愈多開源的資源出現,吳恩達認為,可以專注在應用層面的開發,「我們團隊也建立了自己的應用層,而且我們避免只使用單一個大型語言模型。」

吳恩達舉例,他這週一剛和員工開會,隔天一早對方就根據會議內容,寄來最新的雛型設計。他也分享自己只花了1小時,寫出軟體幫6歲女兒製作背誦九九乘法表的字卡,「如果這要耗費我1天時間,我肯定不會做。」

不過,隨著個人的AI能力提升,吳恩達也提醒企業要調整工作流程,「如果可以在1天內建立雛型,卻要花上6個月跑完內部流程,完全不合理。」

他表示,下放軟體開發權力、讓個人發揮潛力,以及將數據建置在正確的位置很重要,「有時候做決定的最佳人選是員工而不是管理階層,通常我團隊中的夥伴會比我更了解他們的業務領域,當團隊中有很多能力強大的人時,讓他們能獲取做出良好決策所需的數據也變得愈來愈重要。」

備好AI裝備!這是孩子們的絕佳時代

「人們把寫程式看作很神秘、難以接近的事物,但很多不是工程師的人在開始學寫程式後,會發現其實沒這麼難。」吳恩達表示學習機器運作、寫程式和組織軟體可能需要幾週的時間,但有了AI的幫助,可以更容易寫出意義和經濟效益兼具的軟體。而且寫程式的能力,可以從小開始培養。

「在場的父母,你們的孩子將在充滿無限可能、比以往任何時候都更廣闊的視野中成長。」吳恩達最後指出,AI正在改變許多體系,教育是其中之一,除了要促進AI學習,也要為孩子們提供學習裝備,教導他們正確使用AI工具。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI #軟體工程師
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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