AI代理崛起，吳恩達點名這服務會超夯！台灣產業5大AI趨勢一次看|數位時代 BusinessNext

AI代理崛起，吳恩達點名這服務會超夯！台灣產業5大AI趨勢一次看

AI科學家吳恩達來台發表演講，他表示台灣有很多發展AI的先天優勢，並分享五項台灣能掌握的AI趨勢。

人類出場，讓AI Agent們獨立完成工作

「代理編排」乍聽有些抽象，白話來說是有別於普遍「一個口令一個動作」的AI，AI代理能為生成式AI的發展立下一道分水嶺，仰賴的是它自主（autonomous）決策和行動的能力。

實現AI代理的方法則是建立代理工作流程（Agentic Workflow），簡單來說，可以在同一個大型語言模型（LLM）中，建立不同任務的AI代理，交由他們互相協作。

吳恩達以撰寫程式為例，當負責寫程式的AI運作時，另外能有一個AI監督各個動作的正確度，並給予回饋，讓程式做出對應更正，形成「思考、修正再思考」的循環作業過程，直至臻善。而人類只要一開始分配好任務，就可以退場，讓AI代理們各司其職，合力完成工作。

這樣的工作流程反映出AI代理自我修正、規劃工作和多方合作的特性。在11月5日由台杉投資與亞馬遜（AWS）舉辦的「前瞻AI AGENTS」論壇中，安謀（Arm）北美業務副總裁曾志光便舉例，未來他可以請AI代理電話給餐廳為家庭聚餐訂位，而餐廳端接電話的也是AI，能依照客人用餐頻率、飲食習慣、人數等，迅速安排最合適的訂位，「這是一個『agent to agent』的溝通。」

台灣產業的下一波AI趨勢

吳恩達這次來台灣，同時宣布設立AI Fund在台灣的據點，作為亞洲營運中心。他表示，台灣有很多發展AI的先天優勢，像是地利之便讓企業可以前進到日本等亞洲國家。此外，包含金融服務、工業自動化與產線數位化等基礎建設都很完整，「不只半導體，我們也注意到台灣在其他AI產業鏈，像是無人機領域的潛力。」

吳恩達也分享五大影響台灣產業的AI趨勢：

趨勢一： 不斷增加的AI算力需求，突顯更快速和便宜的token重要性，台灣半導體產業能繼續掌握優勢。

趨勢二： 構建以AI為本的產品與服務原型（Prototype）變得非常高效，這正在改變企業創新流程，「現在很容易生成20個點子，其中19個不好用，丟掉就好。」吳恩達說。

趨勢三： 當前AI已經大量運用文字技術，未來AI將走向多模態（Multimodal）形式，從文字往圖像分析發展，台灣企業可以關注製造、自動駕駛和安全等領域的視覺AI應用技術。

趨勢四： 數據引力（Data Gravity）正在下降，也就是說數據「移動」的成本變低。

趨勢五： 數據工程的重要性正在上升，特別是在非結構化數據，例如文本和影像的管理方面。

隨著生成式AI往「代理」的方向邁進，許多精巧的應用開發已經走入生活，「我們看到很多元的應用案例生成，有很多B2C，但其實可以有更多B2B的應用。」吳恩達提醒，除了有趣的技術開發，企業與新創可以思考如何利用生成式AI來解決更大的問題。

他也預告AI Fund會在台灣建立專業資料科學團隊，號召台灣企業和投資者加入培育AI新創的行列。

責任編輯：林美欣

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

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扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。