AI科學家吳恩達近期宣布創投工作室（venture studios）AI Fund在台灣設立據點，作為AI Fund的管理合夥人，他在台灣連兩日發表演講，除了分享對生成式AI和AI代理的最新觀點，同時也說明了AI Fund在台任務。
「對於台灣企業來說，我想最大的機會點在於建構好的應用方案！」若是層層解構AI產業鏈，從打下基礎的半導體，向上到雲端和模型開發，都是受到矚目的技術層面。不過，吳恩達認為，「如何應用AI」其實涵蓋更多機會。
此外，隨著AI代理興起，吳恩達特別在AI產業鏈上新增了「Agentic Orchestration Layer（代理編排層級，暫譯）」 ，代表公司包含LangChain，提供的服務便是相準「多AI Agent合作」的趨勢，藉由下不同的複雜指令（prompt），將不同功能的AI Agent整合為一個能完成大型任務的Agentic AI生態系。
人類出場，讓AI Agent們獨立完成工作
「代理編排」乍聽有些抽象，白話來說是有別於普遍「一個口令一個動作」的AI，AI代理能為生成式AI的發展立下一道分水嶺，仰賴的是它自主（autonomous）決策和行動的能力。
實現AI代理的方法則是建立代理工作流程（Agentic Workflow），簡單來說，可以在同一個大型語言模型（LLM）中，建立不同任務的AI代理，交由他們互相協作。
吳恩達以撰寫程式為例，當負責寫程式的AI運作時，另外能有一個AI監督各個動作的正確度，並給予回饋，讓程式做出對應更正，形成「思考、修正再思考」的循環作業過程，直至臻善。而人類只要一開始分配好任務，就可以退場，讓AI代理們各司其職，合力完成工作。
這樣的工作流程反映出AI代理自我修正、規劃工作和多方合作的特性。在11月5日由台杉投資與亞馬遜（AWS）舉辦的「前瞻AI AGENTS」論壇中，安謀（Arm）北美業務副總裁曾志光便舉例，未來他可以請AI代理電話給餐廳為家庭聚餐訂位，而餐廳端接電話的也是AI，能依照客人用餐頻率、飲食習慣、人數等，迅速安排最合適的訂位，「這是一個『agent to agent』的溝通。」
台灣產業的下一波AI趨勢
吳恩達這次來台灣，同時宣布設立AI Fund在台灣的據點，作為亞洲營運中心。他表示，台灣有很多發展AI的先天優勢，像是地利之便讓企業可以前進到日本等亞洲國家。此外，包含金融服務、工業自動化與產線數位化等基礎建設都很完整，「不只半導體，我們也注意到台灣在其他AI產業鏈，像是無人機領域的潛力。」
吳恩達也分享五大影響台灣產業的AI趨勢：
趨勢一： 不斷增加的AI算力需求，突顯更快速和便宜的token重要性，台灣半導體產業能繼續掌握優勢。
趨勢二： 構建以AI為本的產品與服務原型（Prototype）變得非常高效，這正在改變企業創新流程，「現在很容易生成20個點子，其中19個不好用，丟掉就好。」吳恩達說。
趨勢三： 當前AI已經大量運用文字技術，未來AI將走向多模態（Multimodal）形式，從文字往圖像分析發展，台灣企業可以關注製造、自動駕駛和安全等領域的視覺AI應用技術。
趨勢四： 數據引力（Data Gravity）正在下降，也就是說數據「移動」的成本變低。
趨勢五： 數據工程的重要性正在上升，特別是在非結構化數據，例如文本和影像的管理方面。
隨著生成式AI往「代理」的方向邁進，許多精巧的應用開發已經走入生活，「我們看到很多元的應用案例生成，有很多B2C，但其實可以有更多B2B的應用。」吳恩達提醒，除了有趣的技術開發，企業與新創可以思考如何利用生成式AI來解決更大的問題。
他也預告AI Fund會在台灣建立專業資料科學團隊，號召台灣企業和投資者加入培育AI新創的行列。
責任編輯：林美欣
