三大影音串流平台讓你一次訂,台灣大「綑綁經濟」背後5G突圍戰
三大影音串流平台讓你一次訂,台灣大「綑綁經濟」背後5G突圍戰

1.365天跨國溝通拚「捆綁經濟」,台灣大攜手三大串流平台Netflix、Max、MyVideo圖什麼?它為何不惜讓利也要這麼做?

2.目的要衝5G滲透率!它啟動一場橫跨三個時區、內外部不斷說服的旅程。但這個「捆綁」戰略能走多遠?以及是否真的能賺錢?仍待時間考驗。

影音串流綑綁,究竟是電信業者的秘密武器,還是一場燒錢賭局?

春節前夕,台灣大哥大(以下簡稱台灣大)推出「影音多享組」服務,訴求用戶訂閱Netflix、Max、MyVideo只要月繳五百元,可有KKBOX三個月體驗,以及5G指定資費用戶可給Disney+兩年服務。在此之前,如果消費者分開一一訂閱,光是前三大串流平台,每個月就要付八百五十元。

相較對手,這是一項堪稱大膽的策略。目前,中華電信與遠傳,雖然也有攜手串流業者,但商業模式多限於讓消費者用電信帳單代繳訂閱費用,或是與自家串流平台綑綁,而非像台灣大一次將三個外部平台綁在一起,綁越多,價格越優惠。

這種多平台的綑綁方案,或者是背後的「綑綁經濟」,其實在國際上行之有年。

用戶不願升級,5G滲透率差

譬如,蘋果在二○二○年推出Apple One服務,一次綑綁自家的音樂、影音、遊戲、雲端空間等六大服務。除了自家服務的相互綑綁,二○二四年,隸屬迪士尼旗下的Disney+、Hulu和華納兄弟旗下的Max,則以破天荒之姿,啟動了跨企業的串流綑綁。

至於電信業,美國最大電信業者Verizon也在過去六年推出綑綁方案,讓民眾可以自由搭配想要綑綁的串流平台,而這項策略,幫助該公司在二四年第四季,吸引了超過五十六萬名新用戶,創近五年新高。

儘管綑綁方案讓消費者感到划算、更願意埋單;但缺點就是犧牲自家獲利。KKTV總經理黃國瑜指出,綑綁方案要長久運作,必須要確保結盟的雙方都能從中獲利,「如果只有一方受益,另一方遲早會撤出合作。」

為何台灣大不惜折扣也要跨入綑綁經濟?原因就在於,台灣5G開台已近五個年頭,但三大電信業者各自的5G用戶普及率,平均只有三三%,與當初4G普及率九五%,相差甚遠。

事實上,為了說服用戶從4G升級到5G,業者早已費盡心思。譬如5G開台初期,原本沒有網路吃到飽服務,但到後期,消費者不願升級,三大業者只好從善如流,陸續推出5G吃到飽方案;又譬如,他們把5G用戶從一般人延伸到企業,不斷向科技、傳產的製造業者,推廣在工廠使用的5G專網。「到目前為止,三家電信業者該做的,都做了。」資策會資深產業分析師兼研究總監徐子明表示。

拚結盟,跨三時區不斷溝通

對台灣大而言,眼前說服消費者的浮木,就是綑綁經濟。而這背後,牽涉著一場橫跨三時區、該團隊須同時在公司內外部不斷說服的「溝通之旅」。

對內,就是自家公司的管理層支持。譬如為了增加誘因,讓消費者用電信帳單繳費,台灣大新媒體事業副總經理李芃君指出,這不僅需要帳務管理部門加入專案,資訊部門也要將專案排進優先順序,而能撮合兩部門的線頭,就是管理層。

對外,則是重中之重。李芃君與其團隊,前後花了超過三百六十五天,與總部位在美國、亞太辦公室分別在新加坡、台灣的國際串流平台業者,分屬三個不同時區的跨平台業者,進行十多場會議,才終於把外部串流業者都一一談妥。

在這些會議裡,台灣大還要不斷接住串流業者丟出來的「球」。有一次,一家平台業者質疑,「為什麼我們要和你們合作?」為了展現自家公司是最懂在地需求,李芃君當下告訴對方,「台灣和美國(觀影習慣)不同,用戶比較多會參考排行榜,建議你們要增加這個設計(方便選片),」她手指著螢幕介面說。

就是在這種不斷溝通下,台灣大才把三個國際平台的業者談妥。如今,這份「影音多享組」推出兩個多月來,選購綑綁方案的5G用戶占比,高達八五%。方案加上內容與功能優化,MyVideo付費用戶數較去年同期成長一七%。

只是,這份成績單,外界質疑仍是各方必須讓利的合作,路到底能走多長與多遠?以及能否真的賺錢?

但也許,這會是一盤新生意。台大經濟系副教授馮勃翰指出,台灣大這盤棋,或許是在「試水溫」,將來,該公司其實能透過不一樣的綑綁組合,判斷不同平台的市場接受度,進而決定未來的投資規模,達到可能的最終目的——從電信業者,變身不同串流平台業者的「銷售通路商」。

本文授權轉載自商業周刊

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關鍵字: #台灣大哥大
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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