GPT-4o專屬個人公仔、LINE貼圖、風格漫畫怎麼生？免費版能用嗎？|數位時代 BusinessNext

影片｜GPT-4o生圖大進化！如何用它製作個人公仔、LINE貼圖、四格漫畫...？生成教學一次看

ChatGPT 4o模型大更新，如何用它產出專屬的個人公仔、LINE貼圖或風格漫畫？完整步驟一次教學：

OpenAI近期宣布，其由最新模型 GPT-4o 驅動的新影像生成器，現已開放給所有 ChatGPT 使用者，不再僅限於付費訂閱者。

執行長山姆·奧特曼 (Sam Altman) 透過社群平台 X 發布了此消息。雖然官方尚未明確說明免費層級使用者可生成的圖片數量上限，但 奧特曼3月底時曾提及每日可能限制為三張圖片。

社群上也風靡起針對GPT-4o生圖功能的各種創意玩法，如生成LINE貼圖、吉卜力畫風、史努比漫畫、各種迷因圖等。

《數位時代》以下特別整理如何運用最新GPT-4o模型，打造專屬個人公仔、LINE貼圖、生成風格漫畫與各式圖片的方式，點擊目錄即可前往相關段落。

Chat-GPT 4o生成個人公仔

步驟一：選擇並上傳照片作為貼圖的原型
上傳想要製作成公仔的個人照。

步驟二：針對貼圖想要呈現的效果下指令
在Chat-GPT的對話框中輸入以下指令：

請參考照片生成一張Q版3D公仔的圖片，公仔圖片遵循以下事項：

包裝為零售陳列樣式，穿著為（上衣顏色/下著），和戴著（帽子/皮帶/飾品），搭配（鞋子/襪子）。

公仔是一位（年齡/性別），外表特色是（髮型/臉型/鬍子/眼鏡），包裝的上方標有xxxxx字樣。包裝紙板部分為（可指定顏色）。

包裝內應包含一個專屬區塊標示「Accessories」，內容物如下（輸入自己想要的內容物）：

整體設計要有吸引力，並能呈現時尚感

等待大概1-2分鐘，ChatGPT便能生成一張公仔照片啦！以下為GPT生成的結果：

Chat-GPT 4o生成LINE貼圖

步驟一：選擇並上傳照片作為貼圖的原型
上傳想要製作成貼圖的原型，可以選擇自己的照片或是喜歡的動物。

步驟二：針對貼圖想要呈現的效果下指令
在Chat-GPT的對話框中輸入指令：「根據照片中的人/動物），製作6/9/12（張數依據個人需求）的Q版貼圖，每個貼圖分別加入以下字詞：（按照個人需求列出字詞，若無也可讓GPT自由發揮）」

步驟三：針對產出結果做細部調整
等待約莫1-2分鐘，GPT便會生成貼圖，後續可根據自身需求做調整，譬如說：針對貓咪的顏色做調整。

以下為GPT最後的產出成果：

步驟四：分割貼圖
如果希望能夠將貼圖上傳到LINE販售，或是有自行使用的需求，再請GPT協助將貼圖分割並去背即可。需要注意的是，LINE貼圖的大小限制為 370 × H 320 （寬 * 高）像素。

Chat-GPT 4o生成漫畫

我們從[《LINE支援「多裝置登入」同帳號！追加裝置是什麼？支援設備、設定教學一次看》][1]文章中，擷取某段文字，並請AI以繁體中文呈現（語言以個人偏好設定即可）

以下為AI生成的結果，可以看出GPT是能夠理解所貼上的文字，並產出具有邏輯性的漫畫。

不過，或許是GPT目前將繁體中文以圖像輸出的能力還不是很完善，有些字型會出現錯亂的現象。

由於在圖像生成的過程中，可以看到GPT都會以英文回覆，於是我們請GPT輸出的漫畫語言改為英文，可以看出圖片在表達上是符合語意，且文字也是正確的。

因此，如果使用者在漫畫的輸出語言上沒有特定的需求，建議使用英文，這樣輸出結果相較繁體中文會更穩定。

ChatGPT-4o生成特定畫風

步驟一：上傳照片作為圖片原型
上傳一張想要轉換風格的照片

步驟二：針對圖片想要呈現的畫風下指令
在ChatGPT對話框中輸入指令：「請將圖片轉換為類似「吉卜力/史努比/飛天小女警（按照需求調整）」的畫風，構圖保持相同即可。」

步驟三：針對產出結果做細部調整
等待約莫1-2分鐘，GPT便會生成類似畫風的圖片，後續根據自身需求對GPT下調整指令即可。（若無需調整可省略此步驟）

以下為GPT分別產出「吉卜力」與「史努比」畫風的結果：

延伸閱讀：[曾說AI圖「極度噁心」的宮崎駿，吉卜力風卻變全網熱點！生成特定風格圖片究竟有沒有侵權？][2]

ChatGPT-4o生成資訊圖表

在ChatGPT的對話框中輸入：「請用一張資訊圖表解釋什麼是光合作用，語言為繁體中文（語言按需求調整即可）」，等待約1分鐘讓GPT生成。

以下為ChatGPT的生成結果：

免費版的ChatGPT能生成嗎？

我們以免費版的ChatGPT帳號，實測其「生成特定畫風」與「生成LINE貼圖」功能是否能運作，指令與前面所採用的皆一致。

經過實際測試，在生成吉卜力畫風的圖像後，GPT會出限制提示，要求用戶升級至Plus或待解禁時間再重新上傳圖片。

但生成的圖片品質基本上與付費版功能無太大差異。

以下為兩個免費版GPT帳號生成之結果：

吉卜力風格圖像

LINE 貼圖

延伸閱讀：[實測｜GPT-4o生圖全網擠爆，免費版要等等了！如何生成「吉卜力風」？比Grok更厲害嗎？][3]
[Gemini推Canvas新功能！不只幫忙寫作還可「Vibe Coding」：拋一句提示就能寫遊戲][4]

責任編輯：黃若彤

本文不開放轉載
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/82658/line-dual-device-login
[2]: https://www.bnext.com.tw/article/82799/chatgpt-ghibli-2025
[3]: https://www.bnext.com.tw/article/82726/gpt-4o-solo-leveing
[4]: https://www.bnext.com.tw/article/82670/gemini-canvas-2025

近年隨著主權 AI 議題持續升溫，企業開始重新思考資料與算力的部署方式，希望讓敏感資料留在地端，同時具備就近運算的能力，這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而，當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時，企業除了追求運算效能與應用創新，更必須確保服務的穩定可靠。畢竟，再先進的 AI 應用，一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺，就會無法創造商業價值。

換句話說，「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時，也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此，在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場｜立足 Edge AI，決勝企業全方位韌性」論壇中，QNAP 總經理劉文義指出，企業需要的已經不只是把資料存下來，而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸，深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用，同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品，全面滿足企業下一階段的轉型需求。

從一站式 AI 平台至監控、影音應用，QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域，QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center，更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務，打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容，AI Service Center 就像一個管理中樞，IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰，也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄，清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型，讓企業在導入 AI 應用的同時，也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗，藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent，自然語言能直接轉化為操作介面，使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作；而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合，將原本分散的多款應用整合至單一入口，使用者只需一次登入，就能快速存取所需服務，徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程，打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明，Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力，能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容，就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿，讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成，檔案不上傳雲端，兼顧搜尋效率與資料隱私。

除了打造一站式 AI 平台，QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出，QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務，使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段，或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務，不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔，也讓視訊監控系統從被動記錄的角色，進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外，另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求，高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示，QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計，更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率，例如：透過地端 AI 運算，NAS 可以進一步化身為專案知識庫，協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋，甚至快速確認素材版權狀態。

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測，QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局，本場論壇的第二個主軸「營運韌性」，則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查，指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下，更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改，揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為，企業資料備份現正面臨的挑戰是，遭遇災難或事故時，備份資料能否「真正被完整還原」，讓營運迅速恢復正常。為此，QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中，整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後，自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證，並將過程錄影存證，讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明；一旦事故真的發生，Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務，將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級，為企業營運建立第一道防線。

除了備份資料的可復原性，確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作，更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務，一旦系統遭受非預期停擺，影響的不只是 IT 部門，更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此，QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級，分別提出對應解決方案，協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例，像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集，可在 90 秒內完成故障切換；硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構，在控制器故障時，可於 30 至 60 秒內接管服務，讓企業在遭遇突發故障時，關鍵服務仍能快速切換至備援系統，將停機時間與營運衝擊降至最低。

而造成系統停擺的原因，除了重大災害，可能是資安攻擊，因此，營運韌性的另一道防線，就是在威脅真正造成破壞之前，及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出，面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅，企業需要的資安工具，不只是可以防禦威脅，更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

自推出以來，深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案，內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則，不僅能偵測出已知攻擊，還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準，主動辨識零時差攻擊與異常行為；更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈，協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時，還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照，保留遭到加密或破壞前的資料版本，將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原，建立更完整的營運韌性防線，協助中小企業以高性價比的資安投資，輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣，企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大，既要支撐 AI 創新，更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用，到資料復原、高可用性與資安防護，QNAP 正持續擴展 NAS 的角色，躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者，協助企業打造穩健的 IT 底座，以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值；而QNAP 也深信再強大的技術，最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
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