GPT-4o專屬個人公仔、LINE貼圖、風格漫畫怎麼生？免費版能用嗎？|數位時代 BusinessNext

影片｜GPT-4o生圖大進化！如何用它製作個人公仔、LINE貼圖、四格漫畫...？生成教學一次看

ChatGPT 4o模型大更新，如何用它產出專屬的個人公仔、LINE貼圖或風格漫畫？完整步驟一次教學：

OpenAI近期宣布，其由最新模型 GPT-4o 驅動的新影像生成器，現已開放給所有 ChatGPT 使用者，不再僅限於付費訂閱者。

執行長山姆·奧特曼 (Sam Altman) 透過社群平台 X 發布了此消息。雖然官方尚未明確說明免費層級使用者可生成的圖片數量上限，但 奧特曼3月底時曾提及每日可能限制為三張圖片。

社群上也風靡起針對GPT-4o生圖功能的各種創意玩法，如生成LINE貼圖、吉卜力畫風、史努比漫畫、各種迷因圖等。

《數位時代》以下特別整理如何運用最新GPT-4o模型，打造專屬個人公仔、LINE貼圖、生成風格漫畫與各式圖片的方式，點擊目錄即可前往相關段落。

Chat-GPT 4o生成個人公仔

步驟一：選擇並上傳照片作為貼圖的原型
上傳想要製作成公仔的個人照。

步驟二：針對貼圖想要呈現的效果下指令
在Chat-GPT的對話框中輸入以下指令：

請參考照片生成一張Q版3D公仔的圖片，公仔圖片遵循以下事項：

包裝為零售陳列樣式，穿著為（上衣顏色/下著），和戴著（帽子/皮帶/飾品），搭配（鞋子/襪子）。

公仔是一位（年齡/性別），外表特色是（髮型/臉型/鬍子/眼鏡），包裝的上方標有xxxxx字樣。包裝紙板部分為（可指定顏色）。

包裝內應包含一個專屬區塊標示「Accessories」，內容物如下（輸入自己想要的內容物）：

整體設計要有吸引力，並能呈現時尚感

等待大概1-2分鐘，ChatGPT便能生成一張公仔照片啦！以下為GPT生成的結果：

Chat-GPT 4o生成LINE貼圖

步驟一：選擇並上傳照片作為貼圖的原型
上傳想要製作成貼圖的原型，可以選擇自己的照片或是喜歡的動物。

步驟二：針對貼圖想要呈現的效果下指令
在Chat-GPT的對話框中輸入指令：「根據照片中的人/動物），製作6/9/12（張數依據個人需求）的Q版貼圖，每個貼圖分別加入以下字詞：（按照個人需求列出字詞，若無也可讓GPT自由發揮）」

步驟三：針對產出結果做細部調整
等待約莫1-2分鐘，GPT便會生成貼圖，後續可根據自身需求做調整，譬如說：針對貓咪的顏色做調整。

以下為GPT最後的產出成果：

步驟四：分割貼圖
如果希望能夠將貼圖上傳到LINE販售，或是有自行使用的需求，再請GPT協助將貼圖分割並去背即可。需要注意的是，LINE貼圖的大小限制為 370 × H 320 （寬 * 高）像素。

Chat-GPT 4o生成漫畫

我們從《LINE支援「多裝置登入」同帳號！追加裝置是什麼？支援設備、設定教學一次看》文章中，擷取某段文字，並請AI以繁體中文呈現（語言以個人偏好設定即可）

以下為AI生成的結果，可以看出GPT是能夠理解所貼上的文字，並產出具有邏輯性的漫畫。

不過，或許是GPT目前將繁體中文以圖像輸出的能力還不是很完善，有些字型會出現錯亂的現象。

由於在圖像生成的過程中，可以看到GPT都會以英文回覆，於是我們請GPT輸出的漫畫語言改為英文，可以看出圖片在表達上是符合語意，且文字也是正確的。

因此，如果使用者在漫畫的輸出語言上沒有特定的需求，建議使用英文，這樣輸出結果相較繁體中文會更穩定。

ChatGPT-4o生成特定畫風

步驟一：上傳照片作為圖片原型
上傳一張想要轉換風格的照片

步驟二：針對圖片想要呈現的畫風下指令
在ChatGPT對話框中輸入指令：「請將圖片轉換為類似「吉卜力/史努比/飛天小女警（按照需求調整）」的畫風，構圖保持相同即可。」

步驟三：針對產出結果做細部調整
等待約莫1-2分鐘，GPT便會生成類似畫風的圖片，後續根據自身需求對GPT下調整指令即可。（若無需調整可省略此步驟）

以下為GPT分別產出「吉卜力」與「史努比」畫風的結果：

延伸閱讀：曾說AI圖「極度噁心」的宮崎駿，吉卜力風卻變全網熱點！生成特定風格圖片究竟有沒有侵權？

ChatGPT-4o生成資訊圖表

在ChatGPT的對話框中輸入：「請用一張資訊圖表解釋什麼是光合作用，語言為繁體中文（語言按需求調整即可）」，等待約1分鐘讓GPT生成。

以下為ChatGPT的生成結果：

免費版的ChatGPT能生成嗎？

我們以免費版的ChatGPT帳號，實測其「生成特定畫風」與「生成LINE貼圖」功能是否能運作，指令與前面所採用的皆一致。

經過實際測試，在生成吉卜力畫風的圖像後，GPT會出限制提示，要求用戶升級至Plus或待解禁時間再重新上傳圖片。

但生成的圖片品質基本上與付費版功能無太大差異。

以下為兩個免費版GPT帳號生成之結果：

吉卜力風格圖像

LINE 貼圖

延伸閱讀：實測｜GPT-4o生圖全網擠爆，免費版要等等了！如何生成「吉卜力風」？比Grok更厲害嗎？
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責任編輯：黃若彤

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博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案賦能金融產業實現智慧轉型！

博弘雲端憑藉深厚的技術能量與金融場域經驗，打造出產業客製化AI解決方案，並率先與AWS簽署台北區域戰略合作協議，協助金融業快速導入創新雲端與AI應用。

從流程再造、智能客服到科技防詐，AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果，金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%，顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫，而AWS亞太（台北）區域的正式啟用，更將加速這股成長力道，讓AI躍升為金融創新的核心引擎，推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下，博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議（New Region Strategic Collaboration Agreement，SCA）的雲端解決方案專家，如何協助金融業快速導入創新AI應用，讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中？

對此，博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確：關鍵在於從痛點出發，讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化，雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出，金融業在推動雲端與AI應用時，普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此，博弘雲端提供產業客製化AI解決方案，滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求，進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地，雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調，因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同，甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入，卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求，唯有結合客製化服務，才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準，並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此，博弘雲端推出產業客製化AI解決方案，建構在標準化解決方案的架構之上，進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確，也能更貼近終端客戶的實際需求，無論是篩選資料、優化決策，甚至提供行銷策略建議，都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求，博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能，賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態；到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理，藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間，這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益，更成為推動產業升級的關鍵方程式。

博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示：要讓AI應用在金融業真正落地，雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務，才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準，並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

圖／數位時代拍攝

售前 × 數據雙團隊，一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種，博弘雲端不只提供產業客製化解決方案，更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊，該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才，能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流，並據此繪製完整的系統架構圖，確保AI應用精準契合需求，大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊，涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能，能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接，一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後，數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲，並確保數據的正規化與可用性；接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用，幫助客戶快速掌握營運數據；最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型，實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行，金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率，運用AI提升10~50%不等的生產力」，郭仁傑強調。

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴，全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作，博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係，加強解決方案的廣度與深度，確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化，」陳亭竹表示，博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機，加上AWS當時正如火如荼推進亞太（台北）區域的落地，因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論，並於2025年7月正式簽訂，成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議，必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例，才能獲得AWS的認可與信任，」陳亭竹強調，這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定，更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量，串聯更多生態圈夥伴，全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時，對資安防禦、效能監測、數據管理等面向，可能都有不同需求，博弘雲端自成立以來，便持續與不同領域的夥伴攜手合作，包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商，滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議，博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈，為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案，全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任，博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴，讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果，不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型，更透過技術專業力獲得客戶高度信賴，某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後，主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明，博弘雲端自3年前開始，即協助該客戶將地端數據逐步上雲，並導入Data Hub建立完善的資料治理（Data Governance）機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現，不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃，更將合作期間展延至7年，藉助博弘雲端的技術與服務能量，持續深化雲端與AI應用，推動整個集團的數位創新藍圖。

目前除了金融業之外，博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來，博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外，更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局，並積極拓展東南亞市場，成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗，更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

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