格羅方德併聯電有譜?一文拆解2方利弊:為何對格羅方德是吃補,對聯電卻未必?
格羅方德併聯電有譜?一文拆解2方利弊:為何對格羅方德是吃補,對聯電卻未必?

《日經亞洲》於3月31日晚間報導,美國晶片代工廠格羅方德(GlobalFoundries)與聯電(UMC)正在探討合併可能性,成為一家規模更大的美國公司。

儘管聯電對媒體表示不回應市場傳聞,不過股價已率先反應,31日聯電ADR一度飆漲逾20%,收7.15美元、上漲9.16%。聯電台股早盤一度漲愈7%,隨後漲幅收斂,收在新台幣45.95元、上漲2.91%。

究竟讓格羅方德、聯電雙方可能合併的背景為何?這個合併案真有機會成嗎?《數位時代》採訪專家解析。

近年在中國強攻成熟製程,「殺價見骨」成紅海市場,在中國政府大力支持下,2024年中芯國際營收超車聯電,成為全球第三大晶片代工業者。

成熟製程業者不得不找尋生路,除了發展利基型的特殊製程與產品應用,整併也成選項之一。

另一方面,美國政府也急欲提升晶片自主生產能力,應對過度集中於台灣的地緣政治風險。繼台積電3月初宣布擴大在美投資,增建3座先進製程晶圓廠後,成熟製程或成下一個目標。

將本次合併傳言的兩位主角來做比較,在市值方面,依最新收盤價,格羅方德約204億美元、聯電則約173億美元。

至於市佔,根據研調單位集邦科技(TrendForce)數據,2024年第4季全球晶圓代工業者營收來看,聯電市占4.7%、格羅方德則是4.6%。

若雙方真能合併,市占加總為9.3%,有望超過三星電子的8.1%、中芯的5.5%,躍升第二大晶圓代工業者,但距離高居7成市占的台積電,仍有一大段距離。

格羅方德角度:併聯電CP值高,但資金是大問題

格羅方德總部設立於美國,不過最大金主來自中東,由阿布達比主權基金的穆巴達拉投資(Mubadala Investment Co.)擁有絕大部分股權,在美國、德國、新加坡均有設廠。

聚芯資本合夥管理人、前外資分析師陳慧明指出,若聯電、格羅方德雙方真要談合併,對格羅方德相對有吸引力,一個原因是為聯電市值雖較低,但產能幾乎是格羅方德的2倍,可說是划算的生意。而在中國競爭壓力下,雙方資源若能有效整合,相對能帶來規模經濟。

陳慧明進一步分析,格羅方德若吃下聯電,有助讓IP portfolio(矽智財組合)更完整;在客戶方面,格羅方德以歐美業者為主,聯電則主要是亞洲業者佔大宗,儘管一些客戶在雙方都有投片,仍有一些差異性,有助讓客戶來源更多元。

台灣經濟研究院產業經濟資料庫總監劉佩真表示,格羅方德與聯電的合併具有一定的戰略價值,主要因為雙方客戶遍及歐美及亞洲市場,未來可望在代工服務上進一步提升附加價值,或朝向利基型市場發展,迎戰來自中國業者的激烈競爭壓力。

不過,格羅方德、聯電雙方若要聯姻,還有不少挑戰要突破。

由財務面來看,格羅方德2024年淨虧損2.62億美元(約新台幣87億元),要買下聯電未必有足夠銀彈,反觀聯電2024年獲利新台幣472億元。陳慧明指出,併購的資金來源,可能來自增資、第三方的金主,或是由大客戶們出資,分別持股一些比例。

此外,《日經亞洲》報導也提到,這起潛在的併購案,可能面臨來自台灣和中國的監管審查。

聯電角度:比起格羅方德,和英特爾併更有利?

對於聯電來說,若和格羅方德合併,同樣有擴大客戶來源、規模經濟等好處。 不過也有觀點認為,與其與格羅方德合併,先前和聯電已針對12奈米技術展開合作的英特爾(Intel),是更為理想的對象,原因在於雙方在先進製程、成熟製程各擅勝場,互補性更高。

2024年1月,聯電與英特爾宣布雙方合作開發12奈米製程,結合英特爾位於美國的製造產能、聯電在成熟製程的代工經驗,有助擴充製程組合、並提供客戶更多元的區域供應鏈,計畫於2027年開始生產。

英特爾新任執行長陳立武(Lip-Bu Tan)甫於3月中走馬上任,今日稍早並發表首場公開演說,談及轉型方針包括「客戶至上」、「工程卓越」,著重核心業務等。

智源智庫創辦人、全球半導體聯盟(GSA)前亞太區執行長王智立指出,以他過去對陳立武的認識,他是個和大家都是好朋友,願意和各方合作的人,和英特爾過往非以客戶導向、較為「傲慢」的形象很是不同。

王智立進一步說道,聯電、英特爾得以一起搶攻10~14奈米製程的市場,不過預期需待新執行長先把腳步站穩,再來談有無合併可能。

陳慧明也認為,若真要談合併,格羅方德、英特爾兩個選項中,聯電對英特爾的興趣應較高。他指出,英特爾可協助客戶對先進製程的需求,再加上12奈米合作案投資的折舊攤提,亦是考量之一。而即便聯電真的與格羅方德合併了,此合併公司也有可能再和英特爾合作。

不論聯電是否真與格羅方德攜手,或和英特爾深化合作,晶圓代工產業的整併潮,無疑已成為市場關注焦點,也帶來許多想像空間。

延伸閱讀:英特爾CEO陳立武上任首場公開演講!他說了什麼?重點精華一次看

責任編輯:李先泰

關鍵字: #聯電 #晶圓代工
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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