格羅方德併聯電有譜?一文拆解2方利弊:為何對格羅方德是吃補,對聯電卻未必?
格羅方德併聯電有譜?一文拆解2方利弊:為何對格羅方德是吃補,對聯電卻未必?

《日經亞洲》於3月31日晚間報導,美國晶片代工廠格羅方德(GlobalFoundries)與聯電(UMC)正在探討合併可能性,成為一家規模更大的美國公司。

儘管聯電對媒體表示不回應市場傳聞,不過股價已率先反應,31日聯電ADR一度飆漲逾20%,收7.15美元、上漲9.16%。聯電台股早盤一度漲愈7%,隨後漲幅收斂,收在新台幣45.95元、上漲2.91%。

究竟讓格羅方德、聯電雙方可能合併的背景為何?這個合併案真有機會成嗎?《數位時代》採訪專家解析。

近年在中國強攻成熟製程,「殺價見骨」成紅海市場,在中國政府大力支持下,2024年中芯國際營收超車聯電,成為全球第三大晶片代工業者。

成熟製程業者不得不找尋生路,除了發展利基型的特殊製程與產品應用,整併也成選項之一。

另一方面,美國政府也急欲提升晶片自主生產能力,應對過度集中於台灣的地緣政治風險。繼台積電3月初宣布擴大在美投資,增建3座先進製程晶圓廠後,成熟製程或成下一個目標。

將本次合併傳言的兩位主角來做比較,在市值方面,依最新收盤價,格羅方德約204億美元、聯電則約173億美元。

至於市佔,根據研調單位集邦科技(TrendForce)數據,2024年第4季全球晶圓代工業者營收來看,聯電市占4.7%、格羅方德則是4.6%。

若雙方真能合併,市占加總為9.3%,有望超過三星電子的8.1%、中芯的5.5%,躍升第二大晶圓代工業者,但距離高居7成市占的台積電,仍有一大段距離。

格羅方德角度:併聯電CP值高,但資金是大問題

格羅方德總部設立於美國,不過最大金主來自中東,由阿布達比主權基金的穆巴達拉投資(Mubadala Investment Co.)擁有絕大部分股權,在美國、德國、新加坡均有設廠。

聚芯資本合夥管理人、前外資分析師陳慧明指出,若聯電、格羅方德雙方真要談合併,對格羅方德相對有吸引力,一個原因是為聯電市值雖較低,但產能幾乎是格羅方德的2倍,可說是划算的生意。而在中國競爭壓力下,雙方資源若能有效整合,相對能帶來規模經濟。

陳慧明進一步分析,格羅方德若吃下聯電,有助讓IP portfolio(矽智財組合)更完整;在客戶方面,格羅方德以歐美業者為主,聯電則主要是亞洲業者佔大宗,儘管一些客戶在雙方都有投片,仍有一些差異性,有助讓客戶來源更多元。

台灣經濟研究院產業經濟資料庫總監劉佩真表示,格羅方德與聯電的合併具有一定的戰略價值,主要因為雙方客戶遍及歐美及亞洲市場,未來可望在代工服務上進一步提升附加價值,或朝向利基型市場發展,迎戰來自中國業者的激烈競爭壓力。

不過,格羅方德、聯電雙方若要聯姻,還有不少挑戰要突破。

由財務面來看,格羅方德2024年淨虧損2.62億美元(約新台幣87億元),要買下聯電未必有足夠銀彈,反觀聯電2024年獲利新台幣472億元。陳慧明指出,併購的資金來源,可能來自增資、第三方的金主,或是由大客戶們出資,分別持股一些比例。

此外,《日經亞洲》報導也提到,這起潛在的併購案,可能面臨來自台灣和中國的監管審查。

聯電角度:比起格羅方德,和英特爾併更有利?

對於聯電來說,若和格羅方德合併,同樣有擴大客戶來源、規模經濟等好處。 不過也有觀點認為,與其與格羅方德合併,先前和聯電已針對12奈米技術展開合作的英特爾(Intel),是更為理想的對象,原因在於雙方在先進製程、成熟製程各擅勝場,互補性更高。

2024年1月,聯電與英特爾宣布雙方合作開發12奈米製程,結合英特爾位於美國的製造產能、聯電在成熟製程的代工經驗,有助擴充製程組合、並提供客戶更多元的區域供應鏈,計畫於2027年開始生產。

英特爾新任執行長陳立武(Lip-Bu Tan)甫於3月中走馬上任,今日稍早並發表首場公開演說,談及轉型方針包括「客戶至上」、「工程卓越」,著重核心業務等。

智源智庫創辦人、全球半導體聯盟(GSA)前亞太區執行長王智立指出,以他過去對陳立武的認識,他是個和大家都是好朋友,願意和各方合作的人,和英特爾過往非以客戶導向、較為「傲慢」的形象很是不同。

王智立進一步說道,聯電、英特爾得以一起搶攻10~14奈米製程的市場,不過預期需待新執行長先把腳步站穩,再來談有無合併可能。

陳慧明也認為,若真要談合併,格羅方德、英特爾兩個選項中,聯電對英特爾的興趣應較高。他指出,英特爾可協助客戶對先進製程的需求,再加上12奈米合作案投資的折舊攤提,亦是考量之一。而即便聯電真的與格羅方德合併了,此合併公司也有可能再和英特爾合作。

不論聯電是否真與格羅方德攜手,或和英特爾深化合作,晶圓代工產業的整併潮,無疑已成為市場關注焦點,也帶來許多想像空間。

延伸閱讀:英特爾CEO陳立武上任首場公開演講!他說了什麼?重點精華一次看

責任編輯:李先泰

關鍵字: #聯電 #晶圓代工
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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