AI應用與永續發展正在改變智慧移動的市場格局。展望未來，智慧交通的核心驅動力不只來自於技術突破，亦源自更高效、更永續的需求。本文將深入分析自駕車與電動車的全球市場趨勢，並探討智慧自駕及電動載具有哪些技術值得關注。
自駕車及電動車全球市場規模現況
想要了解智慧移動的未來，首先需要掌握自駕車與電動車的市場現況。隨著疫後經濟逐漸復甦，消費市場回暖，全球汽車市場持續擴大，在技術與政策合力推動下，汽車產業也展現積極發展與無限潛力。
工研院報告顯示，2024年全球汽車銷量約為9,300萬輛，自駕車市場規模達6,400萬輛，預計2030年將維持2.2%的年複合成長率。目前，市場主流集中在Level 1至Level 2技術，未來目標則放在更高級的技術提升。
在電動車方面，全球市場調研公司Euromonitor International指出，2024年純電動車（BEV）及插電式油電混合車（PHEV）的新車註冊量為1,630萬輛，2025年預估成長至1,810萬輛。雖然成長率略微放緩，但整體市場仍保持穩健發展，反映消費者對新能源車的持續需求。
值得注意的是，全球電動車市場中，歐洲和北美呈現穩定增長態勢，而台灣市場也展現出更多政策與產業合作的潛力。在車廠降價與政策補助等利多因素影響下，2024年台灣電動車總銷量預計突破15萬輛，占比達33.6%，顯示台灣在推動永續交通方面的潛力，也看到市場需求的波瀾效應。
至於全球電動車銷售版圖，英國顧問公司Rho Motion數據顯示，中國在2024年以1,100萬輛純電動銷量蟬聯市場領先，其次是歐洲的300萬輛及北美的180萬輛。從全球品牌表現來看，特斯拉（Tesla）以18%的市佔率穩居第一，中比亞迪（BYD）以16%位居第二，後續則是上汽集團（SAIC）、福斯（Volkswagen Group）及現代汽車（Hyundai-Kia）。
智慧自駕及電動載具的技術革新
綜合上述數據可見智慧移動市場的潛力，也勾勒出未來交通的廣闊前景。隨著市場需求的持續提升，技術創新得以找到更多突破契機，並進一步推動市場的增長，形成了一個良性循環的發展模式。
在自駕車領域，車用半導體硬體與AI技術的結合，加上軟體定義汽車（Software Defined Vehicle）的商業模式日益成熟，使得L1和L2等級車款的先進駕駛輔助系統（ADAS）逐漸成為標配。目前市面上主流銷售車輛普遍配備車用攝影機等感測裝置及電子後視鏡與抬頭顯示器輔助駕駛裝備等，大幅提升了行車安全性，未來更可延伸應用至物流運輸、道路違規偵測及社區巡邏等多元場景。隨著技術的不斷進步，L3、L4等級也有相關新技術及法規更新，例如L3等級自駕車需配備駕駛監控系統（Driver Monitoring System），就必須滿足歐盟對新車搭載駕駛疲勞監控系統的要求。為此，車廠正積極開發4D成像毫米波雷達、眼球追蹤和AI臉部表情分析等技術，通過深度學習演算法準確判斷駕駛狀態與外部環境。L4等級的技術則聚焦於車用晶片的運算能力提升，搭載高效能的系統單晶片（SoC），以支援更高級的自駕功能和智慧座艙需求。
在電動載具領域，創新技術正在塑造未來交通的核心。例如，固態電池的突破大幅提高了電池的安全性和能量密度，已成為現代、福斯及豐田等車廠的研發重點。同時，模組化平台設計成為電動車製造的關鍵趨勢，尤其在整車系統設計方面，模組化平台的應用不僅提升了車廠的生產效率，還促進了技術的標準化。由於電動車平台與三電系統（電機、電控、電池）管理息息相關，目前車廠多採用自家設計或與OEM廠合作的模組化平台。這種模組化設計不僅提升了能源轉換效率，還有助於降低生產成本並實現規模經濟。透過模組化平台，車廠能夠共享車身結構零件和驅動系統，進一步提升電源管理技術，創造更高的產業價值，並加速電動車市場的普及。
而電動車的充電基礎設施也隨技術進步朝快速化與智慧化方向邁進。高效電力轉換技術縮短了充電時間，減少過載風險。同時，V2X（Vehicle-to-Everything）技術的廣泛應用，推動了單向充電（V1G）與雙向充電（V2G）的普及，形成智慧充電網絡，並創造出更多商業應用場景。
自駕車與電動載具的技術革新正重新定義全球移動產業的未來，不僅提高交通的安全性與效率，也推動產業邁向永續，而2025年正是智慧移動技術加速落地與市場拓展的重要一年。隨著自駕車與電動載具市場規模的擴張、技術的不斷突破，以及法規與基礎設施的同步推進，移動產業更應把握市場脈動，結合創新與國際鏈結合作，進一步朝向更智能、更安全、更具永續性的方向發展，打造未來智慧交通的新願景。
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