工研院AI線上免費課程!基礎應用、行銷圖文設計⋯不用請假也能學,報名資訊一次整理
工研院AI線上免費課程!基礎應用、行銷圖文設計⋯不用請假也能學,報名資訊一次整理

工研院產業學院提供多元的AI培訓課程,其中不少由政府單位補助,對符合資格的參訓者完全免費。這些課程涵蓋基礎概念到實務應用,適合不同產業背景及技術水平的學員。

《數位時代》以下整理部分工研院現有AI免費課程資訊,並說明獲取結訓證書的相關規範。

免費課程清單一次看

iPAS AI應用規劃師:初級能力培訓系列

這系列課程由經濟部商業發展署主辦,工研院產業學院執行,旨在培育服務業AI應用人才, 課程內容完全根據經濟部產業人才能力鑑定公告的考科規劃。

課程大綱

實體課程(14小時):

  1. 人工智慧基礎概論
  2. 人工智慧概念
  3. 資料處理與分析概念
  4. 機器學習概念
  5. 鑑別式AI與生成式AI概念
  6. 生成式AI應用與規劃
  7. No code/Low code概念
  8. 生成式AI應用領域與工具使用
  9. 生成式AI導入評估規劃
  10. iPAS模擬試題演練

數位課程(4小時):

開課資訊

目前已公告的場次包括:

  • 桃園班 :114年4月11日、4月17日,09:00~17:00(桃園市政府就業職訓服務處)
  • 台北班 :114年6月9日、6月10日,09:00~17:00(國立台北商業大學)

參訓資格

以服務業相關從業人員為主(公司登記營業項目符合F批發、零售及餐飲業G8倉儲業優先參加)。

延伸閱讀:AI應用規劃師怎麼考?初階中階證照差在哪?經濟部iPAS考題、應考資訊一次看

軌道與重電產業:AI應用三日班

這是經濟部產業發展署依據「疫後強化經濟與社會韌性及全民共享經濟成果特別條例」規劃的培訓,針對製造業在職員工,特別是軌道產業相關人才。

課程大綱

第一單元

  1. 探索產業常見AI應用功能
  2. AI應用演練
  3. 探討負責任AI在產業應用宜有的指導准則
  4. 企業評估是否導入AI應用
  5. 解析常見的機器學習技術
  6. 常見的機器學習應用演練
  7. 解析機器學習核心概念

第二單元

  1. 自動化機器學習的功能應用演練
  2. 剖析電腦視覺解決方案的常見類型
  3. 電腦視覺影像分類、物件偵測的技術應用演練

第三單元

  1. 生成式AI的原理與緣起
  2. 雲端AI工具服務演練
  3. 闡述生成式AI解決方案概論
  4. 生成式AI應用演練
  5. 企業導入AI策略
  6. 經濟部產業發展署AI資源介紹

開課資訊

時間:114年4月25日、4月26日、4月27日,9:30~16:30(共18小時)
地點:台北市大安區復興南路一段390號登峰大廈1505教室

參訓資格

以軌道產業為主,另須具備下列條件之一:

  1. 國內依法登記成立之製造業在職員工
  2. 或取得產發署核發「創意生活事業」證書之業者在職員工
  3. 想要考取經濟部iPAS AI應用規劃師之人士

其他AI免費課程

根據最新課程資訊,工研院還提供以下AI相關免費課程:

AI廣宣內容創作系列

  1. AI虛實整合廣宣創作實作應用班(台南班):2025/04/28,18小時
  2. GAI圖文影音生成創作:2025/05/06,18小時

AI需求洞察預測系列

  1. AI新時代SEO、內容生成、網站分析全攻略(新竹班):2025/05/06,18小時
  2. 應用生成式AI於輿情分析-實作應用班(新竹班):2025/05/08,18小時

AI優化系列

  1. AI優化產品設計:運用AI進行市場研究與競品分析(新竹班):2025/05/16,18小時
  2. AI優化獲客策略並深化客源黏度:實作應用班(台北班) : 2025/04/16,18小時

AI應用工具系列

  1. 生成式AI工作應用-基礎實務班(台南班,有線上直播):2025/04/17,15小時

工研院結訓證書取得規範

各類課程的結訓證書規範略有不同,但基本標準如下:

一般結訓證書規範

  1. 出席率:達到課程總時數80%(含)以上
  2. 作業:依課程要求完成必要練習或作業
  3. 測驗:部分課程需通過結訓測驗

特定課程的證書規範

iPAS AI應用規劃師初級能力培訓班

  1. 實體課程出席時數達80%以上
  2. 完成數位課程4小時並通過考試
  3. 符合上述條件可獲得工研院產業學院結訓證書
  4. 結訓後可自行報名參加iPAS初級AI應用規劃師能力鑑定考試,通過可獲得經濟部頒發的正式證書

軌道與重電產業-AI應用三日班

  1. 出席率超過80%(含)以上
  2. 符合條件即可獲得工研院頒發的培訓證書

證書下載方式

經執行單位確認完訓之學員,可自行登錄產業學習網下載電子證書

延伸閱讀:
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工研院AI課程注意事項

工研院產業學院提供多樣且實用的AI免費課程,從基礎入門到專業應用,從短期研習到長期培訓,適合不同背景和需求的學員。

參與這些課程不僅能提升AI相關知識和技能,還能獲得官方認證的證書,增加職場競爭力。有意參加者應密切關注工研院產業學院網站的最新課程資訊,把握免費培訓機會。

對於想獲得工研院結訓證書的學員,務必確保出席率達80%以上,並認真完成課程要求的所有作業和考試,才能順利取得證明自身能力的重要憑證。

延伸閱讀:免費AI課程來了!3階段學習「從零到入門」:實作4步驟+9種課程⋯懶人包一次看

資料來源:工研院

關鍵字: #工研院 #AI
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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