免費AI課程來了！3階段學習「從零到入門」：實作4步驟＋9種課程⋯懶人包一次看|數位時代 BusinessNext

免費AI課程來了！3階段學習「從零到入門」：實作4步驟＋9種課程⋯懶人包一次看

生成式AI已成為當今科技領域中最熱門的話題之一！無論是想增強職場競爭力，還是純粹出於興趣，都可以透過免費資源系統化學習利用生成式AI。

生成式AI已成為當今科技領域中最熱門的話題之一！無論是想增強職場競爭力，還是純粹出於興趣，一個非相關科系的初學者，要如何透過系統化學習路徑，來掌握生成式AI相關知識？

《數位時代》以下逐一整理各方學習資源：

先從Gen AI談起

生成式人工智慧（Generative AI，簡稱Gen AI）是一種可以製作全新內容和想法的人工智慧技術。它能夠生成對話、故事、影像、影片和音樂等多種形式的內容。不同於傳統的機器學習模型僅專注於對資料進行分類或預測，生成式AI能夠創造出全新且原創的內容。

生成式AI的運作方式是透過學習大量的數據，從中識別出模式和關係，然後基於這些學習結果生成新的內容。它主要依賴於深度學習技術，例如生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）和Transformer模型等。

簡單來說，相比傳統的分辨式AI（Discriminative AI），生成式AI不僅能夠識別和分類，還能創造出全新的內容，它具有更強的創造力，能夠根據學習到的模式生成類似但獨特的內容。

設定學習目標

在開始學習生成式AI之前，要先明確定義學習目標，可幫助您聚焦要獲取的學習資源。

舉例而言，「技術深度」會決定是否需要理解背後的技術原理，還是僅關注應用層面；而「領域」會影響您要確定是要專注於文本生成、圖像生成還是其他應用領域；最後，依照「可投入的時間」設定合理的學習時間表，從小目標開始逐步提升。

以「應用導向學習者」來說，不需要程式設計經驗的Vibe Coding工具推薦優先學習；而若是「技術導向學習者」，就有必要學習程式語言（例如Python），甚至是基礎數學知識（線性代數、概率論），以及機器學習基礎概念。

學習路徑：從零到入門

階段一：了解AI基礎概念

若是完全沒有基礎的學習者，建議可以從了解大型語言模型（LLM）的基本原理開始，並進一步熟悉不同類型的生成式AI模型及其應用。

針對初學者，Google或微軟都有提供「Introduction to Generative AI 」免費課程，包括 AI 與傳統機器學習方法的差異，課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

課程連結1：Introduction to Generative AI
課程連結2：AI Skills Fest

階段二：動手實踐與體驗

要學習使用生成式AI，最有效的方式之一就是直接實作，可以從使用現有工具開始：

步驟1：利用綜合型生成式AI

嘗試使用ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Perplexity等AI工具，它們主要以文本生成為主，但通常具備其他複合能力。例如，ChatGPT旗下的4o模型，近日整合了圖片生成功能，使用者現在可以直接下指令生成圖片；Perplexity則特別擅長搜尋，具備良好的資料整合能力。

此外，Google旗下的Gemini近期也免費開放了2.5 Pro模型供大眾使用，可順利完成大部分文書類型的生產力工作，也可以直接編寫程式碼。

步驟2：利用特定功能AI

除了綜合型AI可以完成大部分任務之外，也有不少AI針對特定功能而開發。舉例來說，Midjourney專精於圖像生成、Replit、Cursor則專精於生成程式碼，協助使用者可以透過提示詞開發網頁或App。

而若為學生，Google旗下的NotebookLM特別擅長將資料摘要並輸出成筆記，無論資料是來自Youtube影片、PDF檔案，都可以進一步整理成學習資源。

若時常需要生產簡報的用戶，則可以嘗試gamma，就可以利用提示詞生產簡報。

矽谷知名創投a16z近日發布第四期「100大AI應用程式」，其中包括網頁產品及手機App產品各50大AI產品，其種類包括音樂製作、語音合成、圖像去背，甚至是AI情感聊天應用。

2025年100大AI工具榜單
 2024年全球43大AI工具排行榜

步驟3：學習提示詞工程（Prompt Engineering）

雖然生成式AI允許用戶可以不寫程式碼就能開發網頁或App，但仍需利用提示詞（Prompt）打造產品。因此，如何產出有效的Prompt，就是初學者的一大課題。

例如，微軟就有針對初學者的提示工程教學，Google也有專文教學提出寫Prompt的眉角，包括以下3大策略：

1. 使用動詞指定想執行的動作

例如：

「編列項目符號清單，總結附件研究論文的重點發現。」

2. 指明所需的輸出內容長度和格式

例如：

「撰寫一篇 500 字的短文，討論氣候變遷對海岸社區的影響。」

3. 指定目標對象

例如：

「為關注永續發展的青少年，撰寫全新有機護膚系列產品的說明。」

總而言之，撰寫有效的提示詞，才得以獲得理想的生成結果。

步驟4：開始小型項目

經過上述三種步驟後，建議初學者開始設定簡單的生成任務，如創建AI生成的圖像或文字，逐步挑戰更複雜的專案，如創建一個完整的AI生成故事等。

若有寫作需求，ChatGPT以及Gemini都有Canvas功能，幫助使用者在寫作的同時與AI互動，讓生產力大爆發。

階段三：系統化學習與深化

若您的學習歷程不想限於應用，期望自己可以進展至更深入的程式碼或機器學習領域，可以透過以下線上課程和學習資源學習：

延伸閱讀：Tom's planner是什麼？超實用AI甘特圖工具：4步驟生成圖表、進度一鍵查詢... 完整教學一次看

資料來源：台灣網路資訊中心、Google、AWS、微軟

責任編輯：李先泰

集結百年洗地技術與智慧科技，四大特點樹立清潔標竿

事實上，市場不乏新創科技公司推出清潔機器人，但凱馳業務總監李敍均指出，大多新創公司擅長科技部分，但對於「如何把地洗乾淨」的清潔本質缺乏經驗。德國凱馳成立近百年來，早已是這方面的專家，歷經總部反覆打磨，KIRA BR 50結合凱馳的專業工藝與前沿科技，以四大特點樹立智慧清潔標竿。

首先是「高效清潔」，相較一般清潔機器人使用盤刷，容易讓污垢在地面旋轉滯留，KIRA BR 50採用獨家滾刷技術，一次完成預掃、收集垃圾、洗地與擦乾，搭配側刷貼近牆角，完成零死角邊緣清潔。每分鐘超過1300轉的高轉速刷頭，加上業界最高刷壓，大幅提升清潔效果，最高每小時可自主清潔高達2365平方公尺，相當於5.6座籃球場，一小時即可完成約兩次台北車站大廳的清潔作業，非常適合面積廣大的車站、機場、物流中心等大型場域使用。

第二是「極致安全」，隨著智慧設備進入高科技產業與政府機關等敏感場域，企業對設備安全與隱私防護的要求也日益提高，KIRA BR 50配備「3D點陣式影像偵測技術」，當機器人在環境感知與避障時僅呈現去識別化的點陣雲，不記錄或上傳實體影像，從源頭杜絕案場影像與隱私資訊被記錄或外洩的疑慮。此外資料傳輸裝置均支援AES-256位元高規格加密，並通過IEC與Syss等多項國際認證的自主導航、電氣安全與防駭客入侵設計，領先競品，建立清潔機器人極致安全的新標準。

第三是「解放人力」，大面積且重複的洗地工作交給機器人後，第一線員工便能投入更多需要專業服務的細緻清潔工作；同時搭配四合一自動工作基站，能自動高速充電、補充清水、排放汙水、清洗水箱，讓清潔人員更加省事。

第四是「友善操作」，考量許多清潔人員為中高齡族群，機身特別以簡單顏色和圖形化介面標示清潔人員可獨立操作的簡易按鈕，直覺易懂。針對開放式大面積，僅需人工操作一次，機器人便可在短時間內自主完成地圖掃描與路徑規劃，並具備智慧記憶功能，能自動回補因臨時障礙物而漏洗的區域，無須專業工程師提前設定地圖與電子圍籬，大幅降低使用門檻。

第一線清潔龍頭實測驗證，人機協作打造清潔新紀元

這套智慧清潔方案在正式推向市場前，也已在台灣機場等第一線大型場域實地驗證，與凱馳合作長達10多年的台灣清潔產業龍頭——信實集團，正是這場科技變革的最佳見證者。

信實集團承攬機場、車站等眾多大型公共標案，對設備品質與安全極為挑剔，信實集團副總經理趙雪吟坦言，「服務業缺工已經是全面性挑戰，第一線清潔產業長期面臨人力招募困境，引進自動化設備是不可逆趨勢。」

早在一、兩年前他親赴德國凱馳，看到KIRA BR 50後，便非常期待正式在台上市的一天。此次信實率先參與驗證，對KIRA BR 50展現出的穩定度與清潔效率印象深刻，不僅能高效自主洗地，完成後還會返回工作站維護充電，讓有限人力集中於精細工作上。

趙雪吟也特別強調，公家機關與大型企業標案對設備的製造品質、電氣安全與資安防護有嚴格標準，凱馳耗費數年進行嚴謹測試與多項國際認證，正是信實能放心將機器人引入重要案場的關鍵，期望未來導入至更多大型公共場域。

隨著KIRA BR 50正式登台，凱馳不僅為缺工時代提供最佳解方，也展現作為全球清潔設備領導品牌的前瞻視野，敏銳洞察清潔產業缺工、高齡化的必然趨勢，從第一線人員與企業實際需求出發，提前佈局研發對應智慧產品。未來凱馳將持續以領航者之姿，引進多元的專業清潔機型，讓「人機協作」不再只是前瞻概念，而是兼顧品質、安全與人本價值的最佳幫手，全力助攻台灣清潔產業邁向更高效、智慧、也更有溫度的全新紀元。