免費AI課程來了！3階段學習「從零到入門」：實作4步驟＋9種課程⋯懶人包一次看|數位時代 BusinessNext

免費AI課程來了！3階段學習「從零到入門」：實作4步驟＋9種課程⋯懶人包一次看

生成式AI已成為當今科技領域中最熱門的話題之一！無論是想增強職場競爭力，還是純粹出於興趣，都可以透過免費資源系統化學習利用生成式AI。

生成式AI已成為當今科技領域中最熱門的話題之一！無論是想增強職場競爭力，還是純粹出於興趣，一個非相關科系的初學者，要如何透過系統化學習路徑，來掌握生成式AI相關知識？

《數位時代》以下逐一整理各方學習資源：

先從Gen AI談起

生成式人工智慧（Generative AI，簡稱Gen AI）是一種可以製作全新內容和想法的人工智慧技術。它能夠生成對話、故事、影像、影片和音樂等多種形式的內容。不同於傳統的機器學習模型僅專注於對資料進行分類或預測，生成式AI能夠創造出全新且原創的內容。

生成式AI的運作方式是透過學習大量的數據，從中識別出模式和關係，然後基於這些學習結果生成新的內容。它主要依賴於深度學習技術，例如生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）和Transformer模型等。

簡單來說，相比傳統的分辨式AI（Discriminative AI），生成式AI不僅能夠識別和分類，還能創造出全新的內容，它具有更強的創造力，能夠根據學習到的模式生成類似但獨特的內容。

設定學習目標

在開始學習生成式AI之前，要先明確定義學習目標，可幫助您聚焦要獲取的學習資源。

舉例而言，「技術深度」會決定是否需要理解背後的技術原理，還是僅關注應用層面；而「領域」會影響您要確定是要專注於文本生成、圖像生成還是其他應用領域；最後，依照「可投入的時間」設定合理的學習時間表，從小目標開始逐步提升。

以「應用導向學習者」來說，不需要程式設計經驗的Vibe Coding工具推薦優先學習；而若是「技術導向學習者」，就有必要學習程式語言（例如Python），甚至是基礎數學知識（線性代數、概率論），以及機器學習基礎概念。

學習路徑：從零到入門

階段一：了解AI基礎概念

若是完全沒有基礎的學習者，建議可以從了解大型語言模型（LLM）的基本原理開始，並進一步熟悉不同類型的生成式AI模型及其應用。

針對初學者，Google或微軟都有提供「Introduction to Generative AI 」免費課程，包括 AI 與傳統機器學習方法的差異，課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

課程連結1：Introduction to Generative AI
課程連結2：AI Skills Fest

階段二：動手實踐與體驗

要學習使用生成式AI，最有效的方式之一就是直接實作，可以從使用現有工具開始：

步驟1：利用綜合型生成式AI

嘗試使用ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Perplexity等AI工具，它們主要以文本生成為主，但通常具備其他複合能力。例如，ChatGPT旗下的4o模型，近日整合了圖片生成功能，使用者現在可以直接下指令生成圖片；Perplexity則特別擅長搜尋，具備良好的資料整合能力。

此外，Google旗下的Gemini近期也免費開放了2.5 Pro模型供大眾使用，可順利完成大部分文書類型的生產力工作，也可以直接編寫程式碼。

步驟2：利用特定功能AI

除了綜合型AI可以完成大部分任務之外，也有不少AI針對特定功能而開發。舉例來說，Midjourney專精於圖像生成、Replit、Cursor則專精於生成程式碼，協助使用者可以透過提示詞開發網頁或App。

而若為學生，Google旗下的NotebookLM特別擅長將資料摘要並輸出成筆記，無論資料是來自Youtube影片、PDF檔案，都可以進一步整理成學習資源。

若時常需要生產簡報的用戶，則可以嘗試gamma，就可以利用提示詞生產簡報。

矽谷知名創投a16z近日發布第四期「100大AI應用程式」，其中包括網頁產品及手機App產品各50大AI產品，其種類包括音樂製作、語音合成、圖像去背，甚至是AI情感聊天應用。

2025年100大AI工具榜單
 2024年全球43大AI工具排行榜

步驟3：學習提示詞工程（Prompt Engineering）

雖然生成式AI允許用戶可以不寫程式碼就能開發網頁或App，但仍需利用提示詞（Prompt）打造產品。因此，如何產出有效的Prompt，就是初學者的一大課題。

例如，微軟就有針對初學者的提示工程教學，Google也有專文教學提出寫Prompt的眉角，包括以下3大策略：

1. 使用動詞指定想執行的動作

例如：

「編列項目符號清單，總結附件研究論文的重點發現。」

2. 指明所需的輸出內容長度和格式

例如：

「撰寫一篇 500 字的短文，討論氣候變遷對海岸社區的影響。」

3. 指定目標對象

例如：

「為關注永續發展的青少年，撰寫全新有機護膚系列產品的說明。」

總而言之，撰寫有效的提示詞，才得以獲得理想的生成結果。

步驟4：開始小型項目

經過上述三種步驟後，建議初學者開始設定簡單的生成任務，如創建AI生成的圖像或文字，逐步挑戰更複雜的專案，如創建一個完整的AI生成故事等。

若有寫作需求，ChatGPT以及Gemini都有Canvas功能，幫助使用者在寫作的同時與AI互動，讓生產力大爆發。

階段三：系統化學習與深化

若您的學習歷程不想限於應用，期望自己可以進展至更深入的程式碼或機器學習領域，可以透過以下線上課程和學習資源學習：

延伸閱讀：Tom's planner是什麼？超實用AI甘特圖工具：4步驟生成圖表、進度一鍵查詢... 完整教學一次看

資料來源：台灣網路資訊中心、Google、AWS、微軟

責任編輯：李先泰

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標？

愈來愈多消費者入手旗艦機，追求的不只是硬體規格，還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而，無論是視訊即時翻譯或雲端會議，這些高階功能都有一個共同前提：網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步，旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著，檢驗網路價值的標準已經改變。如今，不能只看單點測速的瞬間峰值，更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此，比起單點測速，影音體驗會是更完整的測試標準，直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力；而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質，才稱得上是高品質的連線。

換言之，隱身在硬體背後的電信商，才是發揮旗艦機性能的關鍵；唯有透過最佳網路品質，才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍，Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據，影音體驗更貼近日常使用，但也更難量化。對此，國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」，依循 ITU 國際標準，透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據，觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說，評測聚焦三項核心指標：影片載入時間、播放期間的卡頓率，以及畫質（解析度）是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質，分數以 0–100 呈現，分數愈高，代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速，這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中，台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中，「整體影音體驗」為全台獨得第一名，「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌，關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者，亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬，代表單位時間內可傳輸的資料量愈大；在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下，更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證，NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢，台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」，也就是透過高低頻協作，讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線，改善室內深處與移動情境的訊號落差，提升連線連續性。

同時，為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現，台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建，提升人流密集區的網路覆蓋率。

值得注意的是，在今年的 Opensignal 評比中，台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名，累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢，在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標，皆有亮眼成績。

尤其，隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態，網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步，內容創作對直播與即時上傳連續性的要求，或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用，都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件，更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力，甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界，不僅將成為 AI 時代的重要後盾，也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能，把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。