奈斯比兩項都說對了。通訊類股目前在全球當紅,而川流不息往來各地的商務和觀光旅客,更將旅遊產業推向高峰。台灣目前一年出國旅遊人口達600萬,總金額高達1800億台幣,平均一個出國人口花費3萬,相當是台北─東京五天四日遊的機票加食宿。
如果說通訊業是高科技產業,著重技術和資本,那旅遊業就是高思維產業,強調社群和服務。Anyway旅遊網就是這麼一個網站。
這是一個幫網友紀錄旅遊回憶和交流旅遊經驗的空間,任何人都可以上去發表文章,談自己到紐約、倫敦、巴黎、東京或尼泊爾各地,不管是跟團或自助旅行的經驗,並且把照片掃成圖檔,貼到網站上和其他人分享。Anyway還在紐約、舊金山、東京和西班牙四地各請了一位特派員,每個月把當地發生的新鮮事和照片傳回來,以饗網友的旅遊慾。
「我們定位自己是媒體,藉由大家對旅遊的興趣與需求,建立起一個社群,」Anyway旅遊網總經理陶振超指出。
典型的旅遊業,是B2C的行業,從選擇旅遊景點、組團到訂機票旅館,旅行社掌握的主動性和資訊,都遠高於消費者,旅行社決定賣什麼、多少錢和何時成行等。隨著旅遊人口的快速增加,這樣的不平衡關係將面臨調整。
Anyway相較於旅行社的優勢,是直接掌握客源。五萬多位在網站上註冊的會員,多數都留下曾經去過的景點,以及未來規畫要去的景點,這些是非常珍貴的資料。假設有一群人都計畫在同一時間去巴黎,Anyway就可代為向旅行社洽談出團事宜,並取得較好的價格,成為一個C2B的模式。目前,網站上已有不少旅行者,徵求組團出遊的夥伴。
另外,Anyway也推出「最後一分鐘」服務,把旅行社即將出團還有剩的名額,以張貼在網站,或透過呼叫器和行動電話的方式,將訊息通知會員。國內老牌的洋洋和雄獅旅行社,以及全球連鎖渡假中心Club Med,已和Anyway合作。目前,旅行社將Anyway視為報紙和雜誌以外的另一個行銷管道,但是Anyway的企圖,「是成為旅遊業的交易中心(marketplace),」陶振超強調。
行萬里路,讀萬卷書,旅遊的目的就是增廣見聞,但是旅遊這項商品的本身,卻有太多資訊不流通。交流資訊只是第一步,若能藉由資訊來交流人與人的情感,並將這樣的情感匯集成購買力,離成功將只是咫尺之隔。
AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。
方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎
方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。
為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。
第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。
獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標
在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。
方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。
在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。
創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程
不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。
方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。
為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。
曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。
舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。
「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。
此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。
方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw
