語音詐騙升級!「AI復刻版」聲音相似度達85%:9大防詐撇步+ 3個反詐App一次看
語音詐騙升級!「AI復刻版」聲音相似度達85%:9大防詐撇步+ 3個反詐App一次看

近年來,越來越多的犯罪分子使用生成式AI來實施語音詐騙。根據《華爾街日報》報導,今年2月,在美國科羅拉多州的一名62歲母親琳達‧羅恩接到疑似來自綁匪的電話,要求她支付贖金以換取26歲女兒的安全。羅恩隨後支付了2,000美元的贖金後,才發現女兒一直安全地待在家裡。

羅恩事後指出,在通話的當下,她有思考過這可能是一個騙局,但電話中女兒的聲音和哭聲讓她打消了這個念頭。

美國聯邦調查局(FBI)去年12月發布公告,指出愈來越多的不法分子利用生成式AI來模仿目標身邊親友的聲音,以增加騙局可信度。

防毒軟體公司邁克菲(McAfee)也表示,只需要3秒的語音便能複製出一個聲音,且相似度高達85%。根據該公司針對7000人的一項調查發現,53%的人經常在網路上公開分享自己的語音內容,如YouTube、Podcast,或是在社群媒體上分享自己的影片,這使得犯罪分子很容易取得語音材料。

在此類型的語音詐騙中,犯罪分子通常會假冒受害者熟悉的人,編造緊急情境,如:「我出車禍了,需要匯款」、「爸媽,我被綁架了」,加上聲音與受害者的親人幾乎一樣,使受害者在慌亂中難以分辨真偽而上當,達到快速騙取金錢的目的。

傳統詐騙 AI語音詐騙
依賴話術與情境設計,受害者可以憑藉語氣、用詞判斷真假 直接偽造聲音,由於聲音極度相似,受害者難以分辨
常見於冒充親友、機關的電話或訊息 可模仿任何人的聲音,甚至結合影像

以下整理一些可以防範AI語音詐騙的方法,包括防範與實際接到詐騙電話時可以做的事。

如何防堵AI語音詐騙?

防範篇

(一)加強社群媒體隱私設定
犯罪分子一般利用社群媒體來挑選目標。如果個人主頁中的照片中有自己的親人,詐騙犯便能藉獲取相關資訊並實施冒充。建議可以將公開的照片設定成只有自己的照片,並將帳戶和貼文設為私密。

(二)阻擋陌生來電
可以將陌生的來電轉接至語音信箱。iPhone手機可以設定將陌生號碼的來電靜音。有些安卓手機也有防垃圾電話的設置。或是可以透過防詐App來篩選來電。

(三)設定暗號
設定一個家庭成員都知道的暗號,當接到可疑電話時,可以用來確認對方的身份。舉個例子,假設暗號為:媽媽最喜歡的藍色圍巾,這樣在接到詐騙電話時,便能詢問:「告訴我媽媽最喜歡的圍巾是什麼顏色?」,當對方回答不出來,便能馬上掛斷電話。

事發篇

(一)不要相信來電顯示
詐騙犯可以偽造電話號碼,使來電顯示看起來像是來自親人。他們經常使用當地區號來讓受害者覺得電話就來自他們所在的區域,儘管實際上他們可能身處其他國家。

(二)保持冷靜
詐騙犯非常懂得如何引發人們的恐懼情緒。當大腦處於「戰鬥或逃跑」模式時,便很難保持清晰的思維。

(三)傳送簡訊給當事人
如果接到自稱是親人或聲稱挾持自身親人的電話,可以馬上傳簡訊給當事人確認。

若擔心敲擊簡訊的聲音被聽見,可以將蘋果手機中的「鍵盤回饋」功能關閉。

蘋果手機從右上方向下滑動,便能叫出控制中心,可以快速將手機設為靜音。(舊款手機則有一個位於左側的實體聲音開關)。若是安卓手機如Samsung或Google Pixel,可直接在設定中關閉手機聲音。

(四)聯繫當事人的親友
如果電話中的「當事人」沒有回覆簡訊,可以聯絡其他可能知道他的情況的親友。

詐騙分子通常會在電話中威脅受害者不准聯絡其他人,實際上是害怕自己的騙局會被揭穿。

(五)查看地理位置
如果手機有下載追蹤家人位置的App,通話時可以查看他們的位置。譬如:小明說在台南被綁架,但定位卻顯示在台北,那可能就是詐騙。

(六)舉報詐騙電話
若接到詐騙電話或遭遇詐騙相關事宜,可以撥打165反詐騙專線詢問、檢舉及報案。

有哪些好用防詐騙APP?

Whoscall

由台灣Gogolook公司開發的來電辨識與防詐App。

Whoscall擁有來自東亞與東南亞的26億號碼資料庫,能做到即時的來電辨識,讓用戶判斷是否接聽,降低接到詐騙或推銷電話的風險。

目前App還推出了詐騙訊息過濾、個資外洩偵測、自動網站檢查功能,全方位協助用戶防詐,守護資訊安全。

AI防詐達人

由趨勢科技推出,能協助識別詐騙廣告、AI換臉和釣魚簡訊的防詐App。

防詐達人可以自動辨識並警示可疑的詐騙電話,還能啟用「阻擋設定」,或是在視訊通話和直播時,偵測視訊者是否經AI變造,並即時發出警示,以防範AI換臉詐騙。

反詐戰警

由台灣大哥大推出的一款全方位防詐騙App,專為協助用戶辨識、封鎖詐騙電話、簡訊與惡意網站而設計。

反詐戰警能即時偵測異常的通話行為,並將其標示為高風險門號,幫助用戶遠離詐騙風險。此外,透過持續學習方案行銷門號的通話行為,能協助將擁有相同行為的門號標示為「推銷/廣告」,減少接到惱人電話的次數。

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參考資料:華人街日報(1)華爾街日報(2)

責任編輯:黃若彤

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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