住宿漲價元兇?東京15家飯店「定期密會房價」疑涉價格壟斷:日本公平會怎麼說?
住宿漲價元兇?東京15家飯店「定期密會房價」疑涉價格壟斷:日本公平會怎麼說?

日本公平交易委員會近日對新大谷飯店、帝國飯店、東京大倉飯店等15家知名東京飯店發出警告,曝光它們多年來定期舉行秘密會議,交換彼此的住房率、平均房價等敏感資訊,被質疑可能違反了日本的《反壟斷法》。

根據《NHK》報導,這15家位於東京的高檔飯店被指控長期以來進行類似「卡特爾」(cartel)的行為,共享內部營運數據,而日本公平交易委員會認為這可能觸犯了《反壟斷法》。 卡特爾又譯為「獨占聯盟」,指數間企業透過協議等方式控制產品價格數量,形成壟斷的現象。

定期交流住房數據,引共同漲價疑慮

消息人士指出,這15家飯店的銷售主管會定期參加一個名為「Front Reservation」(後稱FR會)的月度會議,地點輪流由各飯店提供。在這個會議上,參與者會分享包括客房入住率、平均房價,以及未來每日房價的制定政策等內部資訊。

這個會議已經存在數十年之久。 公平交易委員會的初步調查並未發現這些飯店之間存在協調一致、同步漲價的直接證據。 目前這15家飯店已經停止了資訊共享的做法。

不過有消息人士指出,共享資訊的作法在飯店業可說稀鬆平常。 「飯店業的橫向聯繫非常緊密,資訊共享很普遍,」一位熟悉酒店業的消息人士透露,「特別是某些地區的業務負責人每月都會見面討論價格問題。」

針對此事,帝國飯店發表聲明表示,他們進行的資訊交流「並非意圖不公平地限制交易」,並承諾將繼續全面配合調查。

而東京凱悅酒店則為此事可能引起的顧客擔憂致歉。他們承認曾與其他飯店分享資訊,但聲稱其目的是為了收集其他公司的酒店管理經驗,並將此歸咎於缺乏對法律法規的認識,表示未來將加強員工的相關教育。

分析師:日本入境遊客大增是漲價主因

15間知名飯店涉嫌壟斷的消息之所以受到矚目,一部分也是因為東京的飯店房價近年來節節攀升。去年的平均每日房價已超過2.6萬日圓,相較於2019年大幅上漲近140%,許多在東京街頭受訪的民眾都表示,現在的飯店價格實在高得異常。

航空及旅遊業分析師Toriumi Kotaro接受NHK採訪時表示,目前日本的飯店客房價格高昂,主因是市場需求持續超過供給。 他指出,其中一個重要的原因是日本的入境遊客數量在疫情後恢復速度遠超預期,預計今年還將迎來大量的海外遊客,因此這種趨勢很可能會持續下去。

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疫情後赴日旅遊的遊客人數大增,使得飯店房價節節攀升。
圖/ shutterstock

至於主要飯店之間共享房價資訊的做法,Toriumi認為,這些歷史悠久的飯店之間聯繫緊密,彼此的市場價格趨勢會相互影響。

他分析,這些高檔飯店可能希望充分利用市場機會,避免過度降價,他們可能擔心當其他同等級飯店降價,自己的品牌名聲會受到影響。

不過Toriumi認為,飯店共享資訊的作法對消費者的直接影響可能不大,一般而言客房價格仍然是依照供需狀況波動,價格居高不下主要還是大量海外遊客湧入的緣故。

資料來源:NHKNikkei Asia朝日新聞

本文初稿由AI撰寫,編輯:陳建鈞

責任編輯:李先泰

關鍵字: #旅遊 #日本
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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