封鎖也擋不住華為,新AI晶片豪言超車輝達!但真正難題在這,黃仁勳該擔心嗎?
封鎖也擋不住華為,新AI晶片豪言超車輝達!但真正難題在這,黃仁勳該擔心嗎?

儘管美國政府持續加強對中國半導體產業的封鎖,似乎攔不住華為在AI晶片領域的腳步,日前傳出正在著手開發能夠取代輝達部份產品的新晶片,力求達到H100的水準。不過外界認為,在高昂成本面前,這款產品可能難以在國際市場立足,難威脅輝達的地位。

華為開發Ascend 910D,力求比H100更強大

美國政府已經防堵中國半導體產業長達6年時間,先前還宣佈輝達H20 AI晶片禁止出口中國,但中國開發AI晶片的腳步仍在邁進。根據《華爾街日報》報導,華為正在測試最新AI晶片Ascend 910D,已接洽一些中國科技公司,討論測試這款新晶片的技術可行性,預計最快在5月底就能收到首批晶片樣本

華為希望這款最新的Ascend AI處理器,能超越輝達於2022年推出的熱門AI訓練晶片H100。在此之前,華為已推出910B和910C等版本的Ascend AI處理器 。

為了提升晶片效能,Ascend 910D採用了先進的封裝技術,將更多的矽晶片整合在一起 。然而,消息人士也指出,Ascend 910D的功耗較高,能源效率不如輝達的H100。

先前華為也開發出不同版本的AI晶片。 今年,華為預計將向客戶交付超過80萬顆Ascend 910B和910C晶片,客戶包括國營電信業者,以及TikTok母公司字節跳動等民間AI開發業者 ,不過這些較早期的產品無法達成預期的效果, 儘管910C也被宣傳媲美輝達H100,實際使用過的工程師坦承性能無法相提並論

《華爾街日報》指出, 華為在AI晶片領域最大的難題是「量產」,華為無法委託台積電等先進代工廠生產,只能委託中芯國際,但該公司同樣因為美國圍堵,無法取得更先進的製造設備 。在這樣的限制下,華為決定把焦點放在建立一套更有效率運用AI晶片的系統,而非追求單一晶片的性能。

雖然910C遠不如輝達H100,但用了384組910C晶片的CloudMatrix 384運算系統-儘管耗能較多,但某些任務上甚至比輝達GB200還要來得強大。

延伸閱讀:華為「白手套」買到7奈米?台積電認「有可能」:盡最大努力也很難保證完全合規

華為來勢洶洶,輝達要擔心嗎?

華為在AI晶片領域來勢洶洶,殷殷期盼能縮小與輝達的差距,但外界認為,輝達還不必太過擔心華為在這塊領域的競爭。

根據《MarketWatch》報導,研究機構Radio Free Mobile創辦人理查.溫莎(Richard Windsor)指出,華為推出與輝達競爭的晶片,是為了擺脫對西方技術的依賴 。但他認為,中國AI晶片試圖在中國以外的市場獲得認可,將面臨「顯著劣勢」,因為這些晶片不僅價格更高,還可能有額外的限制 。

溫莎解釋,「雖然為政府和軍用領域開發AI模型時,成本不是主要考量,但涉及民用市場時,成本就是一切。」且隨著模型規模越來越大,無法使用輝達晶片的公司勢必得面臨更漫長的訓練時間,以及更高的訓練及推理成本,這會嚴重影響公司的營利能力。

且華為在製程技術發展的腳步可能會止步於7奈米。溫莎聲稱,華為在多重圖形(multipatterning)技術上已達到極限,台積電、英特爾都無法跨越這限制,便是證明。事實上,華為2023年在Mate 60 Pro中用上7奈米晶片曾讓外界震驚,但一年後逆向工程公司TechInsight拆解新一代的Mate 70 Pro+發現,仍是使用相似的7奈米製程,便讓外界懷疑可能已經無法更進一步。

不過,分析師也警告,輝達仍需留意潛在風險。溫莎認為,中國政府可能會強制國內企業放棄輝達的CUDA平台,轉而採用華為的平台,這將對輝達在中國市場的營收造成衝擊。整體而言, 「我不認為華為會與輝達直接競爭,(輝達)大幅失去市占的擔憂被誇大了。」 溫莎表示。

資料來源:華爾街日報MarketWatchAljazeera

本文初稿由AI撰寫,編輯:陳建鈞

關鍵字: #華為 #Nvidia
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AsiaYo攜手國產自動化品牌EMILY.RPA,齊力推廣「智慧自動化」工作流
AsiaYo攜手國產自動化品牌EMILY.RPA,齊力推廣「智慧自動化」工作流

線上旅遊服務平台 AsiaYo 宣布,歷經兩年深耕,其與台灣本土自動化品牌 EMILY.RPA 的合作正式邁入「AI + RPA 智慧自動化」新階段。透過把生成式 AI 的「大腦」與 RPA 機器人的「雙手」連結,AsiaYo 已在企業營運核心流程中佈建一條條的智能流水線,並進一步將這套方法論打包為自主品牌 AIRPA,由內部工具升級為對外服務。

從專案試點到 AIRPA 專業服務

這段轉型歷程始於 2023 年 6 月,AsiaYo 首度以 EMILY.RPA 為 e-coupon產品服務導入自動產出授權碼跟票券核銷的機器人;翌年 1 月,公司成立專責 RPA 團隊,半年後正式命名為 AIRPA;今年 4 月,AIRPA 以獨立公司的身份與 EMILY.RPA 簽訂經銷協議,提供顧問、流程設計、開發與維運的一站式 Turnkey 方案,從使用者躍升為智慧自動化推廣者。

人機協作重塑核心流程

在合作期間,AsiaYo 將多個關鍵流程交由「人機協作」重塑:面對種類繁多、數量龐大的旅遊商品,AsiaYo運用AIRPA技術自動化上架 -- 先透過AI 大語言模型將產品資訊整理、摘要,生成標準的產品資訊跟介紹文案,再經由RPA 機器人批次上傳;存量商品的庫存及價格亦由機器人定期抓取供應商數據後,透過 API 更新至內部平台的資料庫。以往眾多無法自動化即時訂購的旅遊商品,也可以交由 RPA 機器人在接單後,立即進行訂單處理,即時到旅遊服務供應商的後台網站完成訂購服務。大宗訂單客戶資料的辨識、整理與傳送給對應的旅遊服務供應商,也已做到「三鍵完成」,將每筆需要人工處理約三分鐘的重複動作自動化,將人力負擔降到最低。

在業務推廣方面,AsiaYo的行銷團隊則借助RPA機器人蒐集整理眾多旅遊商品的 Google Ads 成效、經由 AI 模型協助,計算、建議最佳出價,再由機器人自動執行投放。而 SEO 團隊同樣運用 RPA 機器人,篩選過期、失效的產品服務連結,進行更換取代。進行SEO 所需的文章內容,同樣經由 AI 重寫、人工校對後,由機器人分發到各內容管道。

AsiaYo也沒有漏掉內部的行政工作流程 : RPA 機器人每天自動登入人資系統,整理請假與出缺勤紀錄,若有異常狀況,則透過即時通訊系統通知員工及主管;財務部門的應收帳款追蹤,交由機器人每日連線內部ERP系統,整理未付帳款清單並生成統計圖表供管理層決策。面對眾多合作的旅遊服務供應商,每月複雜的帳務處理跟對帳工作,同樣交由機器人協助完成。

量化成效:效率與營收雙提升

AIRPA 團隊的成效統計顯示,每投入一個人月研發心力,可為營運、供應與客服單位每週釋放 8,516 小時人工工時,折合約 49 名全職人力;若同等資源投向營收導向專案,單一流程上線三個月後已為公司帶來 320 萬元季增營收。AsiaYo共同創辦人賴韋成認為:「從這些量化成效數字,AIRPA流程自動化不僅降低企業的成本,同時也賦予團隊有能力嘗試更多創新的服務模式,創造營收。同仁們也能從原本繁複的人工作業解放出來,更有餘裕持續在標準化的流程基礎上進行優化。」

重構流程與迎向 Agentic AI

展望未來,AsiaYo 計畫在一年內再擴充至少上百個智慧自動化流程,並攜手 EMILY.RPA,重構企業內的流程,嵌入 AI agents 在自動化的流程中,擴大應用的範圍並降低中小企業導入門檻。公司強調,將持續依循「人類決策、機器人執行」的理念,讓 AI 與 RPA 隨業務規模同步進化,為台灣智慧自動化生態系注入長期動能。

了解更多關於EMILY.RPA請上www.emily.tips
一站化旅遊服務請上 AsiaYo.com

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