2025繳稅神卡有哪些？這1張最高回饋26%！行動支付、分期0利率⋯精選信用卡一次看|數位時代 BusinessNext

5月報稅季來了！根據財政部統計，信用卡已成為國人最常使用的繳稅方式，過去5年使用率皆穩定維持在80%左右。

看準繳稅高峰，「袋鼠金融」近期整理出四張「2025年必備繳稅信用卡」，涵蓋現金回饋、行動支付，以及大額稅款零利率分期：

繳稅4大神卡報你知：最高享26%回饋

台新GoGo卡

若稅額不高、又想賺取高額回饋，台新 GoGo 卡提供在 Ricahrt Life APP 領券後，於全家與 7-11 超商繳交所得稅可享 6% 回饋，單月與其他通路合併最高可獲得 200 點台新 Point。

新戶若於 7/31 前申辦 GoGo 卡，並於核卡後 90 天內使用指定支付工具繳稅，還可再拿 20% 回饋，上限 2,000 點。搭配領券活動，最高回饋可達 26%！

永豐幣倍卡

透過 Paytax 財政部網路繳稅平台，使用永豐幣倍卡繳稅享 0.15% 回饋，需事先上官網登錄，且上限 1,000 元。

玉山Unicard

玉山銀行 Unicard 也是門檻較低的好選擇。透過 Paytax或玉山 Wallet 繳稅，未滿 100 萬元，享 0.2% 玉山 e point 回饋無上限；100 萬元以上，享 0.3% 玉山e point 回饋，上限 10 萬點，也可選擇不限金額的 6 期 0 利率分期方案。

中國信託LINE Pay信用卡

對於稅額較高的民眾，則推薦中國信託 LINE Pay 信用卡推出的繳稅回饋無上限信用卡，繳稅享 0.1% LINE Points 回饋無上限，更享有 3、6 期 0 利率優惠，但須注意分期與回饋活動僅能擇一。

想要輕鬆繳？這幾張提供零利率分期！

根據袋鼠金融整理，玉山銀行、台新銀行、中國信託、國泰世華、彰化銀行、星展銀行以及聯邦銀行今年皆提供分期繳稅優惠，全卡別用戶最多可享 6 期 0 利率。

小資選擇：單筆稅額滿3000元即可分期

若希望以較低繳稅門檻享受分期優惠，國泰世華銀行全卡別只要單筆稅額滿 3,000 元，即可申請 6 期 0 利率。

彰化銀行則提供繳稅滿 3,000 元，完成登錄即可申請 3 期 0 利率的優惠，是小額分期族群的實用選擇。

高稅額族群：星展、聯邦最高12期0利率

至於稅額較高的族群，星展銀行推出高額分期方案，單筆繳稅金額達 50 萬可申請 6 期 0 利率，達 100 萬元則可升級為 12 期 0 利率，活動需提前登錄。

聯邦銀行則提供相對彈性的選擇，單筆滿 6 萬可申請 3、6、12 期 0 利率，即使金額僅 6,000 元，也能登錄享有 3 或 6 期分期優惠。

行動支付綁對卡，回饋最高衝26%

對於偏好用手機繳稅的民眾，綁定行動支付不只能省時便利，選對信用卡還能拿滿回饋。 目前台灣 Pay、台新 Pay、全支付皆提供回饋。

台灣Pay

台灣 Pay 用戶綁定兆豐銀行信用卡繳稅，滿額最高享 2,000 元刷卡金，另外使用彰化銀行、第一銀行信用卡，達活動門檻即可各享 100 元刷卡金。使用合作金庫及台灣銀行信用卡，完成指定繳稅還能分別獲得 100 元超商電子禮券及 200 元刷卡金。

台新Pay

台新 Pay 方面，綁定台新 @GoGo 卡在超商繳納所得稅、牌照稅、房屋稅，享有高達 6% 台新 Point 回饋，新戶更享有 20% ，再搭配領券活動最高可達 26% 回饋，是今年不可錯過的回饋黑馬。

全支付

使用全支付綁定玉山信用卡繳納綜合所得稅，筆筆不限金額即享最高 0.5% 回饋，全支付新戶再加碼 0.5% 回饋。

2025年有哪些報稅新制？

今年的標準扣除額與薪資所得扣除額皆有調高，同時，免稅額度的提升，對於小家庭和小資族來說更有實質幫助。

此外，針對租屋族群，今年度的房屋租金支出最高可列報扣除 18 萬元，成為報稅一大利多。

最後，因應美國高關稅政策，今年的繳稅期限將延長一個月，期間為5月1日至6月30日。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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