台積電搶爭PM新職缺!「AI產品經理」是什麼?年薪多少?必備技能有哪些?
台積電搶爭PM新職缺!「AI產品經理」是什麼?年薪多少?必備技能有哪些?

在LinkedIn上,產品經理(Product Manager, PM)的徵才訊息向來不稀奇,但如今「AI 產品經理」(AI PM)一詞的出現頻率正急遽攀升,顯示具備AI專業知識的產品管理人才,已成為企業競相追逐的對象。

AI產品經理在做什麼?根據產品管理訓練機構Product School部落格文章指出,AI產品經理與一般產品經理並無二致, 前者更強調AI專業,必須具備AI、機器學習、深度學習等相關技術的基本概念和應用場景,以此定義產品功能、監督模型訓練和部署以及與數據工程師緊密合作,主導 AI 產品的策略規劃、設計、開發與上市

Product School創辦人維蘭布羅西亞(Carlos González De Villaumbrosia)在文章中指出,隨著生成式AI逐漸滲透到產品管理的各個環節,AI 產品經理的角色,正逐漸成為所有產品經理的必然趨勢。

根據麥肯錫顧問公司(McKinsey & Company)的數據顯示,生成式 AI已讓產品經理的生產力提高了 40%,在高強度與高速運作的科技產業中,這樣的生產效率差距,很可能決定一位產品經理能否在市場中立足。

AI 產品經理年薪多少?

AI 能力也反映在企業徵才趨勢中。根據職場評價社群Glassdoor數據, AI 產品經理的平均年薪在 148,000 美元至 225,000 美元(約新台幣447萬至680萬)之間

以台積電為例,旗下的業務系統部門近年積極招募AI 產品經理,職責涵蓋產品管理、數位轉型和利害關係人溝通等多個方面,該職缺要求具備 AI 技術理解力、跨部門協作經驗,以及在半導體或製造業具備實戰歷練。

AI產品經理必備4大技能!麥肯錫:懂AI基礎,還得具備同理心

麥肯錫也指出,AI產品經理想要成功開發 AI 產品,必須培養以下4項關鍵管理技能:

一、低代碼原型設計 (Low-Code Prototyping): 熟練運用低代碼和無代碼開發平台,加速產品開發週期。

二、代理框架規劃 (Agentic Framework Planning): 包括AI代理的協調、編排和整合進行策略規劃等,協同多個大型語言模型系統達成複雜的任務目標。

三、同理心與信任建立 (Empathy & Trust-Building): 深入理解使用者對於 AI 解決方案的觀點、疑慮和採用障礙,設計出能培養信任的介面體驗,最終打造能引起使用者共鳴並鼓勵他們放心使用的 AI 產品。

四、風險管理與合規 (Risk Management & Compliance): 與風險專家和法規專家緊密合作,在產品開發生命週期的每個階段導入嚴謹的安全措施,保護使用者安全,以及維護品牌聲譽。

此外,Dropbox 負責 AI 產品與成長的副總裁摩根.布朗(Morgan Brown),在近期訪談中分享了對於AI產品經理的看法,他認為,AI革命將遠超過行動網路與 Web 2.0 所帶來的改變,且生成式 AI 與大型語言模型(Large Language Models, LLMs)將大大重塑產品開發流程、顧客體驗,甚至整個攸關企業生存的營運模式。

布朗強調,AI 產品經理必須「親自動手」,即花時間培養使用多個大型語言模型及AI工具的習慣,不論是 Claude、ChatGPT等現有的模型,或是專為企業打造的內部模型,並建立自己的LLM智囊團,也就是同時與多個模型互動,將AI視為拓展思維的思考夥伴,提升工作效率。

另一方面,除了具備跨域理解能力,AI產品經理還要能適應超乎常理的變化速度。布朗提到,過去一般產品團隊習慣以季為單位規劃公司藍圖,如今卻常常面臨「3 個月後就被新創推翻」的窘境。他建議,AI產品經理想提升相對應的技能,可建立快速學習與調整的機制,重新思考產品策略、研發節奏與績效評估的方式。

延伸閱讀:全球50大最有價值公司出列!台積電成亞洲唯一挺進前10企業,微軟、蘋果、輝達⋯上榜還有誰?

資料來源:Business InsiderProduct School

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #職場 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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