台積電搶爭PM新職缺!「AI產品經理」是什麼?年薪多少?必備技能有哪些?
台積電搶爭PM新職缺!「AI產品經理」是什麼?年薪多少?必備技能有哪些?

在LinkedIn上,產品經理(Product Manager, PM)的徵才訊息向來不稀奇,但如今「AI 產品經理」(AI PM)一詞的出現頻率正急遽攀升,顯示具備AI專業知識的產品管理人才,已成為企業競相追逐的對象。

AI產品經理在做什麼?根據產品管理訓練機構Product School部落格文章指出,AI產品經理與一般產品經理並無二致, 前者更強調AI專業,必須具備AI、機器學習、深度學習等相關技術的基本概念和應用場景,以此定義產品功能、監督模型訓練和部署以及與數據工程師緊密合作,主導 AI 產品的策略規劃、設計、開發與上市 。

Product School創辦人維蘭布羅西亞(Carlos González De Villaumbrosia)在文章中指出,隨著生成式AI逐漸滲透到產品管理的各個環節,AI 產品經理的角色,正逐漸成為所有產品經理的必然趨勢。

根據麥肯錫顧問公司(McKinsey & Company)的數據顯示,生成式 AI已讓產品經理的生產力提高了 40%,在高強度與高速運作的科技產業中,這樣的生產效率差距,很可能決定一位產品經理能否在市場中立足。

AI 產品經理年薪多少?

AI 能力也反映在企業徵才趨勢中。根據職場評價社群Glassdoor數據, AI 產品經理的平均年薪在 148,000 美元至 225,000 美元(約新台幣447萬至680萬)之間 。

以台積電為例,旗下的業務系統部門近年積極招募AI 產品經理,職責涵蓋產品管理、數位轉型和利害關係人溝通等多個方面,該職缺要求具備 AI 技術理解力、跨部門協作經驗,以及在半導體或製造業具備實戰歷練。

AI產品經理必備4大技能!麥肯錫:懂AI基礎,還得具備同理心

麥肯錫也指出,AI產品經理想要成功開發 AI 產品,必須培養以下4項關鍵管理技能:

一、低代碼原型設計 (Low-Code Prototyping): 熟練運用低代碼和無代碼開發平台,加速產品開發週期。

二、代理框架規劃 (Agentic Framework Planning): 包括AI代理的協調、編排和整合進行策略規劃等,協同多個大型語言模型系統達成複雜的任務目標。

三、同理心與信任建立 (Empathy & Trust-Building): 深入理解使用者對於 AI 解決方案的觀點、疑慮和採用障礙,設計出能培養信任的介面體驗,最終打造能引起使用者共鳴並鼓勵他們放心使用的 AI 產品。

四、風險管理與合規 (Risk Management & Compliance): 與風險專家和法規專家緊密合作,在產品開發生命週期的每個階段導入嚴謹的安全措施,保護使用者安全,以及維護品牌聲譽。

此外,Dropbox 負責 AI 產品與成長的副總裁摩根.布朗(Morgan Brown),在近期訪談中分享了對於AI產品經理的看法,他認為,AI革命將遠超過行動網路與 Web 2.0 所帶來的改變,且生成式 AI 與大型語言模型(Large Language Models, LLMs)將大大重塑產品開發流程、顧客體驗,甚至整個攸關企業生存的營運模式。

布朗強調,AI 產品經理必須「親自動手」,即花時間培養使用多個大型語言模型及AI工具的習慣,不論是 Claude、ChatGPT等現有的模型,或是專為企業打造的內部模型,並建立自己的LLM智囊團,也就是同時與多個模型互動,將AI視為拓展思維的思考夥伴,提升工作效率。

另一方面,除了具備跨域理解能力,AI產品經理還要能適應超乎常理的變化速度。布朗提到,過去一般產品團隊習慣以季為單位規劃公司藍圖,如今卻常常面臨「3 個月後就被新創推翻」的窘境。他建議,AI產品經理想提升相對應的技能,可建立快速學習與調整的機制,重新思考產品策略、研發節奏與績效評估的方式。

延伸閱讀:全球50大最有價值公司出列!台積電成亞洲唯一挺進前10企業,微軟、蘋果、輝達⋯上榜還有誰?

資料來源:Business Insider、Product School

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #職場 #AI
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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