Z世代正放下鍵盤,拿起工具!不會被AI取代、有做就有錢:有哪些超夯藍領工作?
Z世代正放下鍵盤,拿起工具!不會被AI取代、有做就有錢:有哪些超夯藍領工作?

重點一:AI讓白領職缺減少,Z世代面對高學貸與學歷回報不確定性,轉向藍領職業尋求更實際的出路與安全感。

重點二:社群媒體讓藍領工作變得酷又有成就感,越來越多年輕人願意投入這條路。

當20歲的奧斯本(Zechariah Osburn)開著卡車穿梭在維吉尼亞州,經營自己創辦的園藝公司時,他的同齡人可能正在宿舍,為大學期末報告熬夜。

各種AI工具正迅速蠶食白領職位,科技公司、金融顧問業與法律事務所紛紛裁員,甚至有企業明確要求,招募新人前,必須先證明該工作無法由AI完成。因此,越來越多美國年輕人選擇放下鍵盤,拿起工具,投身「藍領」行業尋找新機會。

選擇讀大學的人正在變少

數據顯示,美國專攻兩年制職業教育的學生比例,從2019年的15%、上升到2024年的20%。

「不是說我對鋪草皮特別有熱情,」奧斯本解釋,「但我喜歡經營企業,你投入多少努力,就會得到多少回報。」但戴上學士帽卻並非如此,根據統計,Z世代平均背負2.3萬美元的學貸,卻無法確保畢業後找到理想工作。2025年初,美國大學畢業生失業率已攀升至5.8%,比去年增加了1.2個百分點。

美國人對大學學位投資回報率的信心正在崩塌。根據2023年蓋洛普民調,僅36%的受訪者對高等教育體系有「很大」或「相當大」的信心,比2015年的57%大幅下降。

雖然美國大學畢業生年薪中位數達6萬美金,高於高中畢業生的4萬,但「藍領」工作,不僅更更穩定,而且難以外包。

有做就有!藍領工作時薪超過1千元

根據美國勞工統計局,美國成長最快的工作,是風力渦輪機技術員和太陽能板安裝者。建築、水管、電工和運輸領域的職位,預計一直到2033 年,都將高於4% 的平均就業成長率。

這些領域的薪資也相當具有競爭力,例如入門級建築工作的平均起薪約為每小時19美元,資深的工作者,甚至可達每小時45美元(約新台幣1,350元);維修和修理工作起薪約為每小時14美元,但最高可達每小時44美元;而電工和水管工的平均時薪約為29美元。

隨著大批嬰兒潮技術工人準備退休,市場對藍領人才的需求只會增加。現在市場相信,短期內,你不太可能雇用機器人來修理家裡的電線或排水管道。

Z世代藍領愛上社群平台秀工作

社群媒體在改變年輕人對藍領工作的看法上扮演了重要角色。「Z世代確實面臨著一系列新挑戰,」Indeed職業趨勢分析師赫里蒂(Jennifer Herrity)說,「社交媒體真正向Z世代介紹了在新領域工作的感受。」從YouTube、TikTok到IG,人們得以一窺許多不為人知的職業內幕。

奧斯本說,現在他的IG有4.5萬名粉絲,會觀看他在維吉尼亞州開著卡車的工作日常。擁有20萬YouTube粉絲的電工艾布魯(Lexi Abreu),也經常分享自己從事複雜接線工作的影片,並以幽默方式呈現女性在男性主導行業中工作的經歷。

不過,儘管越來越多Z世代投入藍領行業,調查顯示仍有74%的高中生認為,選擇職業學校而非四年制大學帶有污名。

然而,整體社會觀念正在轉變,2024年有超過6成的美國成年人相信,只靠高中文憑也能找到高薪穩定的工作,這一比例比2018年的50%有明顯提升。

或許在不久的將來,穿著工裝手握扳手的年輕人,將比坐在星巴克裡,敲著電腦鍵盤的大學畢業生,擁有更高的薪資與更充足的睡眠。

延伸閱讀:年薪5年成長7成!AI助攻,讓越來越多美國Z世代選當水電工
被AI取代?軟體工程師薪資首降 Coding職缺驟減

本文授權轉載自:商業周刊

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓