駕著零式戰機的企業巨人
駕著零式戰機的企業巨人
2000.05.01 |

Internet帶來的新經濟風,從太平洋彼岸一陣陣撲襲著東京灣。 Intel總裁葛洛夫(Andrew S. Grove)說:「五年後所有的公司都是網路公司。」你或許已經聽過這句話一百遍,但這個事實從美國的Wal-Mart、奇異電器(GE)到台灣的台塑、中鋼,同樣的酵素,也在日本滋發。
整體經濟衰退、企業經營績效不良,日本內部的經營整頓早已勢在必行。根據倫敦金融時報(Financial Times)引述去年國際貨幣基金(IMF)的一項世界經濟展望報告指出,日本整體的資本生產率遠遜於歐洲及美國;雖然去年日本私人企業的投資金額高達國內生產毛額(GDP)的17%,高於美國的16%,但其資本報酬率甚至只有美國的一半,也就是說,日本企業投資做生意,獲利只有美國的一半。

**突然而起的電子商務熱潮

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為了增加營運效率,一夜之間,日本大商社成了B2B電子商務的熱衷愛好者。像富士通、NEC等機電設備生產業者,一窩蜂似的,紛紛從去年下半年開始進行供應鏈的B2B工程;例如矽谷的B2B「軍火」供應商(解決方案提供者)i2,幾乎包下了所有你喊得出名字的日本電器製造商的案子。
「企業重整」,去年更在日本成為一種流行,甚至喊出口號,股價就會上漲。有經營之神之稱的奇異電器總裁威爾許(Jack Welch)所謂「思惟轉換」(changing the way you think)的成功之密,不僅東京大手町頂樓中的企業大老,人人朗朗上口,山手線電車的上班族也幾乎人手一冊,書店中隨便逛一圈,也有六本左右的威爾許「聖經」的日文版。
對於這股突然而起的熱潮,日本郵電省與NTT共同贊助成立的國際通信經濟研究所(RITE)副主任研究員北村順生分析:除了媒體對美國企業進行B2B改造的不斷報導,「更重要是,這些企業所遇到的財務困境,使得電子商務非作不可。」
二月底,美國通用、福特及克萊斯勒汽車公司宣佈成立合資公司,利用網際網路採購零件,並且經由虛擬市集,找到最便宜的零件供應商;此行動對日本汽車業者的競爭力形成嚴重威脅。在此之前,豐田始終認為自己才是世界最有效率的製造商。

**很難打破舊有商業習慣

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對這些大商社而言,B2B電子商務化,既是進行效率改善的合理化經營,更是甩掉包袱。過去大商社內有完整的上、下游供應商,這些如衛星組織般的中、小企業,有固定的「效忠」對象,彼此間早有封閉的加值網路系統(VAN, Value Added Network),更有緊密的人際關係;但Internet讓企業同時面對全球市場的機會和競爭,這不僅將封閉系統轉成開放網路作業環境;過去集團內的保護傘關係,也必須打破。
北村順生表示:「如果不是透過B2B,從封閉系統到開放系統,要打破大商社組織,根本不可能有機會發生。」
對這些大企業而言,B2B真正的困難不是技術,難的是打破舊有商業習慣。日本國際大學全球通訊研究中心(GLOCOM)專門從事電子商務供應鏈研究的竹田陽子,對於日本傳統企業集團化現象描述深切:「集團組織間的密切聯繫,對於go Internet,是利基點,也是包袱,」她笑了笑說。關係緊密,建置電子商務系統,彼此協調容易;但壞處是該丟的丟不掉,想出走的走不了。
竹田陽子認為大企業應該將各部門分別獨立成子公司,才能發揮各部門的核心競爭力。過去一個子公司可能只對集團內的企業做生意,但獨立後,生意機會可以更大;沒有競爭力的部門也會因此消失。
公司主事者的心態是成敗關鍵。大企業的go Internet決策,不可能透過傳統的「由中而上」(middle-up)過程,而是全在領導者的一念之間;擁有許多大商社客戶的波士頓顧問公司(Boston Consulting Group)東京辦公室副總裁菅野寬嘆了口氣說道:「像賣掉公司一半部門這種事,不是過去的決策部門能下的決定;今天這些公司面對的抉擇是,砍掉一條胳臂或是一隻腳。」
去年初,朝日化學工業(Asahi Chemical Industry Co.)打算將朝日的食品業務賣給日本煙草公司(Japan Tabacco Inc.),六十六歲的山本社長足足為此三個晚上無法安眠,他感覺這麼作,好像背叛了這些員工。
菅野寬對新力轉型,極為讚許的表示:「像出井伸之如此有決心,積極把Sony重新打造成e-Sony的社長並不多見,而且那也是拜Sony公司文化有美國血統之賜。」

**組織再造,核心事業轉型

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除了組織再造,核心事業轉型是大企業go Internet的另一關鍵。對像NTT、KDD這些傳統的日本電信業者而言,語音業務的營收比例逐漸下降,從兩家公司獨立出的NTT Data以及KCOM都是從事以資料傳輸為主的Internet相關業務;去年底成立的NTT Data Security,正是NTT看好未來日本資訊傳輸安全市場的重要佈局。
家電廠商,也開始朝家庭上網的資訊家電產品發展。開發這些上網家電產品,與網路業者的合作就變得不可或缺,三月底台灣宏傳電子與KCOM簽訂視訊轉換器(set-top box)代工合約,為KCOM提供有線電視上網的終端設備;但這項計畫中,新力、東芝也都是合作廠商。
波士頓顧問公司菅野寬認為:「這些家電業者在網路時代的另一個機會是網路平台事業(platform business)。」包括富士通、NEC、新力這些公司不僅是日本國內前三大ISP(「nifty」、「Biglobe」、「So-net」)背後的母公司,富士通與新力還被商業週刊《BusinessWeek》比喻成美國「網路磚瓦」(click-and-mortar)公司IBM與威名百貨(Wal-Mart)的日本翻版;而NEC也不甘示弱,買下競標網站日本eBay的30%股權。而且,這些公司的資訊家電產品普及後,日本上網人口比例將大幅增加,未來網路應用服務的商機將令人期待。
許多日本人,為Internet的到來感到興奮,但他們也感到迷惑。當報章媒體不斷書寫著Softbank孫正義及Bit Valley中的傳奇故事,許多人要問,那些過去他們所熟悉的日本經濟圖騰-東京街頭建築物頂上的Sony、Fujitsu霓虹燈,是否繼續黯淡閃爍另一個十年;或者圖騰將要變裝,e-Sony、Fujitsu.com的新燈管將重新照耀東京街頭。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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