老貴族的觀念維新|數位時代 BusinessNext

日本大企業中，NTT是最敏感的一員。NTT Data Security，就誕生在日本網路社會的敏感帶上。
今年初，日本政府網站，多次被駭客入侵，過去只有企業或是美國國防部會關心的網路安全問題，現在也開始受到日本政府重視。
網路安全，是電子商務的基礎，也是電子商務發生後的一塊商機大餅。由於今年中日本國會將制定資料安全法案，未來所有企業及政府單位都必須符合制定後的法規進行電子資料傳輸；根據富士總研一九九九年的調查報告，日本去年的資訊安全市場規模為三千六百多億日圓，今年預計為五千二百億，保守估計，二○○五年以前將成長為一兆三千億。
因應網路商機而生的「混血」企業。去年十一月成立的NTT Data Security，由NTT Data（NTT旗下負責經營Internet相關業務的子公司）、日本趨勢、日立、日本思科（Cisco Japan）及Anderson Consulting合資成立。這個由電信業者、防毒軟體、系統及網路設備供應商、和顧問公司組成的團隊，瞄準的正是針對網路電子資訊交換，資料安全解決方案（security solution）的市場。

**開始產生危機意識

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NTT放下巨人貴族身段，結合各家業者專長，試圖以最快速度進攻市場。過去像NTT、日立這樣的大商社，一向是企業內上下游產品自給自足的經營模式，但NTT Data Security卻以不同以往的方式誕生，社長崎達彥說明：「日本在網路技術的發展落後美國兩年，我們如果不改變經營方式，盡快搶攻，只怕市場很快就被美國業者給佔據。」
除了速度，要提供完整的產品線，打進各種客戶群市場，彼此合作是最佳策略。在NTT服務已經超過二十年的崎達彥解釋，資訊安全產業不只是賣防毒或電子簽證產品，更是一項安全諮詢的「顧問服務」，因此，你必須了解客戶；「我們的合作夥伴，除了帶來技術，也帶來他們所熟悉的客戶。」

**構築共榮共存生態圈

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面對資訊安全，從政府機關到中小企業，甚至個人，都是客戶對象的龐大市場，崎達彥認為：「沒有一家公司，能做全部的生意，我們需要的是更多的合作夥伴。」NTT Data Security目前積極推動的「商業安全防衛發展工作組織」（BIGDOG, business intersecurity guard development operative group），成員除了原本公司的組成團隊，另外像三菱電機、甲骨文、昇陽、微軟、NEC等也都是策略合作夥伴；甚至佔有NTT Data Security20%股份，日本趨勢的頭號對手Network Associates也將加入陣營。
「多一個敵人，不如多一位夥伴；」髮絲已半白的崎達彥說明他的生意哲學。他曾在NTT負責引入思科產品，不但熟悉思科產品，更體悟到思科那套構築一個大家共榮共存生態圈（商業領域），彼此發揮所長、彼此利益共享的經營策略。NTT Data Security在資訊安全領域的位置，正如同思科在網路傳輸領域所扮演的基礎平台建構者角色－是一個發動者。

**合縱連橫新企業策略

**有人說，Internet改變人類的生活方式、商業習慣；不只如此，Internet也在改變企業結構的地景，網路連結的不只是B2C的買主與賣主、B2B的上游商與下游商，網路上的新商機更把一群過去八竿子打不上干係的公司，或是針鋒相對的競爭對手連在一起，朝開發新事業邁進。
資本額三億日幣的NTT Data Security，聽來不過是龐大NTT帝國中，NTT Data王國旗下二十多個領地的一小塊，而且還是塊處女新生地；Internet為這塊新生地帶來質變，未來是否會在NTT帝國內形成量變；NTT Data Security的成功與否將是一個指標。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。