老貴族的觀念維新
老貴族的觀念維新
2000.05.01 |

日本大企業中,NTT是最敏感的一員。NTT Data Security,就誕生在日本網路社會的敏感帶上。
今年初,日本政府網站,多次被駭客入侵,過去只有企業或是美國國防部會關心的網路安全問題,現在也開始受到日本政府重視。
網路安全,是電子商務的基礎,也是電子商務發生後的一塊商機大餅。由於今年中日本國會將制定資料安全法案,未來所有企業及政府單位都必須符合制定後的法規進行電子資料傳輸;根據富士 總研一九九九年的調查報告,日本去年的資訊安全市場規模為三千六百多億日圓,今年預計為五千二百億,保守估計,二○○五年以前將成長為一兆三千億。
因應網路商機而生的「混血」企業。去年十一月成立的NTT Data Security,由NTT Data(NTT旗下負責經營Internet相關業務的子公司)、日本趨勢、日立、日本思科(Cisco Japan)及Anderson Consulting合資成立。這個由電信業者、防毒軟體、系統及網路設備供應商、和顧問公司組成的團隊,瞄準的正是針對網路電子資訊交換,資料安全解決方案(security solution)的市場。

**開始產生危機意識

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NTT放下巨人貴族身段,結合各家業者專長,試圖以最快速度進攻市場。過去像NTT、日立這樣的大商社,一向是企業內上下游產品自給自足的經營模式,但NTT Data Security卻以不同以往的方式誕生,社長 崎達彥說明:「日本在網路技術的發展落後美國兩年,我們如果不改變經營方式,盡快搶攻,只怕市場很快就被美國業者給佔據。」
除了速度,要提供完整的產品線,打進各種客戶群市場,彼此合作是最佳策略。在NTT服務已經超過二十年的 崎達彥解釋,資訊安全產業不只是賣防毒或電子簽證產品,更是一項安全諮詢的「顧問服務」,因此,你必須了解客戶;「我們的合作夥伴,除了帶來技術,也帶來他們所熟悉的客戶。」

**構築共榮共存生態圈

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面對資訊安全,從政府機關到中小企業,甚至個人,都是客戶對象的龐大市場, 崎達彥認為:「沒有一家公司,能做全部的生意,我們需要的是更多的合作夥伴。」NTT Data Security目前積極推動的「商業安全防衛發展工作組織」(BIGDOG, business intersecurity guard development operative group),成員除了原本公司的組成團隊,另外像三菱電機、甲骨文、昇陽、微軟、NEC等也都是策略合作夥伴;甚至佔有NTT Data Security20%股份,日本趨勢的頭號對手Network Associates也將加入陣營。
「多一個敵人,不如多一位夥伴;」髮絲已半白的 崎達彥說明他的生意哲學。他曾在NTT負責引入思科產品,不但熟悉思科產品,更體悟到思科那套構築一個大家共榮共存生態圈(商業領域),彼此發揮所長、彼此利益共享的經營策略。NTT Data Security在資訊安全領域的位置,正如同思科在網路傳輸領域所扮演的基礎平台建構者角色-是一個發動者。

**合縱連橫新企業策略

**有人說,Internet改變人類的生活方式、商業習慣;不只如此,Internet也在改變企業結構的地景,網路連結的不只是B2C的買主與賣主、B2B的上游商與下游商,網路上的新商機更把一群過去八竿子打不上干係的公司,或是針鋒相對的競爭對手連在一起,朝開發新事業邁進。
資本額三億日幣的NTT Data Security,聽來不過是龐大NTT帝國中,NTT Data王國旗下二十多個領地的一小塊,而且還是塊處女新生地;Internet為這塊新生地帶來質變,未來是否會在NTT帝國內形成量變;NTT Data Security的成功與否將是一個指標。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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