虛擬市場的保全尖兵
虛擬市場的保全尖兵
2000.05.01 | 科技

給我「安全」,其餘免談,是許多消費者上網購物前的心聲。
在媒體的繪聲繪影下,在許多人心中都存在著「被竊妄想症」,好似網路上到處是駭客,上網刷卡購物就有遭竊的危險,因此「網路購物」在多數人的字典裡是「謝謝,再聯絡」。
然而,有一群人很有努力的要幫消費者,在網路上建置「安全的」交易機制,因為他們相信,解除了安全的顧慮,電子商務的榮景指日可待。
不管是SecureOnline試圖以客觀的評鑑標準,替消費者評選優質網站,並貼上「安全認證標章」;或者像Buysafe創立的「網路安全履約保證」,包辦金流、物流的所有機制;還是期許成為網路「交易安全櫃檯」的Paysafe,讓人似乎感覺到熱絡網路市集明天越來越近。
「人潮聚集的地方,就是錢潮湧現的黃金窟」,這句話不論在實體世界或虛擬的網路市集,都一樣成立。只可惜在網路世界裡,多數人都像劉姥姥進大觀園一般,只是走走看看開眼界,至於出手購物,總是猶疑一下,心想網路交易實在太危險了,還是下次再說吧!

**網路交易安全嗎?

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一位SecureOnline的創始會員提到,「媒體告訴消費者太多負面訊息」,以致許多網友會認為網路交易不安全,因為駭客隨時會盜取信用卡資料,接著把卡刷爆。
在網路上交易,除了網友有「駭客妄想症」外,網路的商家也很怕遇到「金光黨」,買了東西卻死不認帳的顧客,平白蒙受損失。因此,設置網路「安全交易櫃檯」的Paysafe提供登錄會員的買賣雙方,彼此先前交易的信用狀況,做為買賣前參考的依據。
ASP出身的Buysafe更是提出,「金流、物流」一次解決的方案,只要買賣雙方都是會員,從訂單、出貨到收款,一手包辦,萬一交易出問題,還有產險保單保障彼此的權益。

**沒有信任, 沒有交易

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在這些提供網路安全交易評鑑及平台的網站出現之前,許多網路商家也設置了「安全交易」機制,諸如SSL或SET等資料傳輸時的加密功能,或者是網路商家資料庫的防火牆,但這些對消費者來說,還不具「安全的」吸引力,誠如Paysafe總經理林坤正所言,「消費者無法信任。」
只要消費者和商家無法「信任」彼此在網路上交易,電子商務便沒有活絡的一天。Buysafe副總經理余灝說,「Buysafe遠大的理想,便是活絡電子商務。」因此,在網路上如何讓消費者「安心的」掏出信用卡購物,取得「信任」是第一步。
怎樣取得消費者的信任,跨出電子商務第一步,對SecureOnline來說,建立一套客觀的評鑑標準,慢慢的教育網友網路安全購物的基本常識,是非常重要的。由於,網路是新興的環境,人對新的事物會因不了解,而感到恐懼,只有在除去「不安全」的疑慮後,才有可能進行購物。
促成大眾無法安心上網購物的原因,除了不信任資料傳送加密,及防火牆技術問題外,更大的不信任來自於「人」。24歲的網路系統工程師鄧琬如說,「很難保證資料庫管理員,不會監守自盜。」當消費者的信用卡資料,儲存在商家的資料庫裡,萬一管理人員操守有瑕疵,資料還是會有外傳的危險。
個人的基本資料在網路上傳輸的次數越多,資料外流的危險性越大,不管是駭客入侵,或是資料庫管理員監守自盜的機會相對提高。因此,做為安全交易平台的Buysafe和Paysafe同樣提供單一窗口,消費者只要登錄一次會員資料,往後到任何加盟網站購物,就不用再次填寫煩瑣的資料,降低風險。其中,Buysafe更投保「員工誠實險」,讓人為或技術上的缺失降到最低。
林坤正指出,「做了那麼多,希望的還是『消費者的信任』!」

**安全交易網站何來公信力?

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要成為網路安全交易的平台或評鑑單位,中立的第三者角色是必要的,否則「球員兼裁判」的角色重疊,要取得消費者的信任,並不是那麼容易。網路的詐欺事件層出不窮,消費者也會擔心所謂的「保障網路安全」的網站是個「騙局」。
電子商務的發展,截至目前為止只是個開端,未來到底會有什麼的網路糾紛,並不可知,因此這些看似「完美」的安全交易機制,會出現什麼樣的破綻,實在很難預知。網友嘟嘟表示,「除非已有口碑,否則不會相信業者的『安全交易』認定」。
諸如此類的安全交易評鑑,如果是政府機關執行,一般民眾的接受度會更高。SecureOnline執行長謝穎青指出,「如果公權力願意接手評鑑工作,民眾的信服度會更高。」就目前的情況看來,主管機關對網路實在太陌生,要讓他們接手進行網路商家的安全評鑑,並非一蹴可及,也許由民間自行成立自律的安全交易評鑑組織,對以十倍數前進的網路世界會務實些。

**人民有免於恐懼的權力

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有人說在總統大選後,民眾對原本具有社會公信力的媒體,或其他組織都失去「信心」,因為在實體世界的公信力,逐漸瓦解的前提下,網路交易安全的公信單位,似乎又更難達成,畢竟公信力的建立,需要長時間客觀的運作才能實現。
說穿了這是一種品牌與形象的建立,在所有的網站經營者,都還在摸索Business Model的階段,誰也說不準消費者所要的網路安全交易平台,到底是什麼。現階段,每個網站經營者想的都是如何「user friendly」,如何吸引消費大眾上網購物,業者樂觀的認為,屬於電子商務的年代已經開始,也用盡心力設計「安全的」購物環境。
可是,在多數消費者在購物信心,尚未建立的同時,網站的經營者還有很大的思考空間。因為,所謂的安全交易機制絕非僅止於業者主觀的認定,因為一般人對於擁有營業收入的團體,所「營造」出的公信力,自然有所折扣。
在網站業者信心滿滿的認為「網路交易安全」時代已經來臨,身為網路世界的公民是否也準備好「信任」,以網路Shopping高手作為期許?

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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