不想升級Windows 11?微軟推Windows 10免費延長1年,3招續命法一次看
不想升級Windows 11?微軟推Windows 10免費延長1年,3招續命法一次看
2025.06.26 | 3C生活

距離Windows 10作業系統正式終止支援的 2025 年 10 月 14 日僅剩不到四個月,微軟(Microsoft)近日宣布,針對個人用戶推出彈性的「延伸安全更新計畫」(ESU),提供給還沒升級Windows 11、又想繼續使用Windows 10的用戶新的過度方案。

▶ 如何升級Windows 11?
Windows 10要掰了!微軟宣布Office將於10/14終止支援:該升級Win11嗎?教學一次看

免費延長Win 10怎麼做?3招一次看

個人用戶:

想要延長Windows 10壽命,個人用戶須註冊「延伸安全更新計畫」,可獲得額外一年的安全更新支援,期限從2025年10月15日到2026年10月13日。

微軟表示,從今年7月起,Windows 10將陸續推出更新通知,引導用戶透過「設定」或彈出視窗中的註冊精靈,選擇適合自己的延長支援方式。

【免費延長】

  • 方法一: 連結微軟帳戶並啟用Windows備份服務,將個人設定與資料夾同步至雲端

需要注意的是,此方法將會佔用OneDrive雲端硬碟的儲存空間,如果用戶的備份檔案量大於免費的 5GB 空間,可能需要額外付費購買額外的儲存空間,才能讓Windows備份功能完整運作。

▶ 如何啟用Window備份設定雲端同步功能?

  1. 在「設定」中選取「帳戶 > 您的資訊」,確認是否使用微軟帳戶登入
  2. 選擇「開始」, 在左欄功能表「帳戶 > Windows備份設定」,選取想要備份至OneDrive的資料夾
  3. 點擊「記住我的喜好」備份Windows喜好設定,例如安裝好的應用程式、Wifi密碼、個人化設定等
  4. 完成以上設定後,點擊「備份」,完成後就能在其他電腦存取自己的微軟帳戶資訊
win10備份
圖/ 微軟官網
  • 方法一: 累積兌換1,000 點「Microsoft Rewards」微軟獎勵點數

透過累積 Microsoft Rewards 點數,只需兌換 1,000 點即可啟用,對於經常使用微軟服務的用戶來說相當便利,甚至可以透過日常使用Bing搜尋引擎等方式輕鬆累積點數。

【付費延長】

  • 方法三: 支付30美元(約新台幣972元)延長費用

若不選擇免費方式,也可直接付費延長,省下上述的步驟。

微軟win 10免費延長
圖/ 微軟官網

企業組織用戶:

企業用戶方面,可透過批量許可或雲端提供者購買,每台設備能以61美元(約新台幣1,770元)的價格訂閱ESU計劃,即可獲得為期一年的安全延長更新時間,最長可續訂3年,費用將每年遞增。

雲端和虛擬PC的使用者,包括Windows 365、Azure等,存取 Windows 11 雲端電腦的 Windows 10 裝置,可免費獲得ESU計劃,無須額外費用或步驟。

全球仍有53%的人使用Win 10!微軟放寬更新緩解升級壓力

微軟原本規劃 Windows 10 終止支援後,個人用戶若想繼續取得安全更新,需支付每年 30 美元的費用。

然而,隨著期限逼近,微軟顯然意識到仍有大量用戶因硬體不支援或不願立即升級至 Windows 11,若直接切斷支援,恐導致數百萬台個人電腦面臨資安風險。為此,微軟決定推出更為彈性的 ESU 方案,讓用戶有更多元的選擇。

微軟內部也將 2025 年定調為「Windows 11 個人電腦更新年」,持續透過各種方式推動 Windows 11 的普及。儘管如此,據數據分析網站Statcounter統計, 截至 2025 年 5 月,全球 Windows 個人電腦中依舊約有 53% 使用 Windows 10,而 Windows 11 的佔比約為 43%。

這也解釋了微軟為何願意放寬 Windows 10 的支援政策,以確保用戶在升級過渡期間,仍能獲得基本的安全性保障,同時也期望能促使他們最終轉移到新一代的 Windows 11 作業系統。

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資料來源:Windows Blogars TechnicaWindows Latest

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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