台灣Top10最賺錢公司出爐!台積電年賺1.17兆連霸20年,金融業強勢攻佔5席次
台灣Top10最賺錢公司出爐!台積電年賺1.17兆連霸20年,金融業強勢攻佔5席次

重點一 : 在AI浪潮助攻下,2024年台灣5000大企業總營收成長7.79%創歷史新高,半導體業表現尤其亮眼,台積電與廣達電腦營收同步寫下新紀錄。

重點二 : 台積電以稅後純益1兆1,733億元,連續20年蟬聯台灣最賺錢企業,獲利金額遙遙領先。

重點三 : 企業排名洗牌,廣達電腦受惠於AI伺服器需求,營收排名躍升至第三;緯創資通重返前十名,顯示電子製造業為最大贏家。

根據CRIF中華徵信所最新發布的「台灣大型企業排名TOP5000」調查,2024年台灣5000大企業的營運表現極為亮眼。 在全球AI需求的強力驅動下,整體總營收較前一年度成長7.79%,達到歷史新高點,而稅後純益總額亦大幅增長44.18%,創下歷史次高紀錄。

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2024年台灣5000大企業的營運表現極為亮眼。在全球AI需求的強力驅動下,整體總營收較前一年度成長7.79%,達到歷史新高點。
圖/ CRIF中華徵信所

其中,AI供應鏈的關鍵企業成為最大引擎, 半導體龍頭台積電(2330)與伺服器大廠廣達(2382)的營收雙雙刷新自身紀錄。廣達電腦更在此波浪潮中,營收排名從第五名一舉躍升至第三名。

相較之下,部分傳統產業如石油化學製品業則面臨衰退,形成強烈的產業對比,凸顯出台灣產業結構正迎向以科技為主導的轉型關鍵期。

台灣Top10最賺公司:台積電連霸20年,金融業佔據5席次

在企業獲利表現方面, 台積電再度展現其無可匹敵的競爭力,以高達新台幣1兆1,733億元的稅後純益,刷新自身歷史紀錄,更連續20年穩坐台灣企業獲利王寶座;緊隨其後的是鴻海精密工業,稅後純益為1,527億元 ;第三名則由富邦金融控股以1,509億元拿下。

值得注意的是,前十名獲利企業的門檻極高,稅後純益皆超過600億元,其中更有七家企業的獲利突破千億大關。

值得注意的是,陽明海運從2023年的130名躍升至榜單第10名,為進步幅度最大的公司。回顧公司財報,陽明海運2023全年的稅後純益為新台幣47.74億元,然而到了2024年,稅後純益暴增至新台幣641.79億元,年增率高達約1244%

2024年排名 公司名稱 稅後純益/百萬 2023年排名
1 台積電 1,173,268 1
2 鴻海精 152,705 2
3 富邦金 150,861 4
4 長榮海運 139,453 12
5 國泰金 111,227 7
6 聯發科 106,387 3
7 富邦人壽 102,658 11
8 中信金 73,364 6
9 國泰人壽 66,883 41
10 陽明海運 64,179 130

從產業分布來看,金融業表現十分強勢,在前十名中囊括五個席次,包括富邦金控、國泰金控、富邦人壽、中國信託金控及國泰人壽,展現其穩健的獲利能力與龐大的資產規模。

科技業則有台積電、鴻海與聯發科技三家入榜,而航運業的長榮海運與陽明海運也憑藉優異表現躋身前十。

台灣Top10規模企業:鴻海穩坐第1,廣達躍居第3

從企業營收規模觀察,鴻海精密工業雖以3兆2,722億元的營收淨額蟬聯冠軍 ,但AI伺服器市場的爆發性成長,正悄然改變營收排行的版圖。

廣達電腦受惠於此,2024年營收淨額衝上1兆2,171億元,排名由第五名躍居第三名,成為最大亮點。同時,緯創資通也重回前十大榜單,位居第十名 ,這使得營收前十強中,電子製造業的席次維持在六席,穩居主導地位。

2024排名 公司名稱 營收淨額/百萬 2023年排名
1 鴻海 3,272,285 1
2 台積電 2,880,383 2
3 廣達 1,217,135 5
4 中油 1,097,342 4
5 和碩 1,044,498 3
6 勞動部勞保局 964,508 7
7 台電 849,644 8
8 仁寶 840,187 6
9 國泰人壽 766,222 10
10 緯創 691,189 11

另一方面,針對經營體質強健且具備高成長潛力的「金磚企業」,2024年符合標準的企業家數從去年的11家大幅增加至21家。

其中,如應用伺服器導軌機構件的川益科技、連接器製造商睿信電子等,皆展現出卓越的獲利能力與成長潛力,凸顯出在產業巨頭之外,台灣眾多中小企業憑藉技術利基與靈活策略,依然能在全球供應鏈中找到不可或缺的關鍵位置。

公司名稱 EPS 營收淨額 (百萬元) 營收成長率 (%) 稅後純益 (百萬元) 純益率 (%) 隸屬集團
川益科技 48.04 8,359 88.81 5,409 64.71 川湖科技
貫理工業 9.61 1,759 27.68 618 35.16
伸格 60.24 709 33.34 241 33.97
聯友機電 5.2 1,449 22.91 491 33.85 大亞電纜
遠雄房地產發展 44.87 2,710 48.99 897 33.11 遠雄國際
睿信電子 5.89 701 29.23 215 30.75 信邦電子
南美特科技 10.31 2,354 20.75 537 22.8 臺南紡織
崴強科技 6.78 5,531 27.46 1,118 20.21 正崴
京昇紡織 22.8 717 26.42 141 19.72
鼎嚮科研 12.93 696 24.11 129 18.58

延伸閱讀:【圖解】2024年「財星500強」誰最賺?台灣企業有幾家?一張表揭露全球Top20企業

資料來源:CRIF

責任編輯:李先泰

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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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