黃仁勳延攬中國AI新星!收購新創Nexusflow補強輝達人才庫:朱邦華、焦劍濤有何來頭?
黃仁勳延攬中國AI新星!收購新創Nexusflow補強輝達人才庫:朱邦華、焦劍濤有何來頭?

重點一:輝達(NVIDIA)CEO黃仁勳近期延攬兩位北京清華大學校友朱邦華(Banghua Zhu)與焦劍濤(Jiantao Jiao)加入,強化AI研發陣容。

重點二:朱邦華將擔任首席研究科學家,加入Star Nemotron團隊負責應用研究;焦劍濤職位尚未公布。

重點三:兩人皆為AI新創Nexusflow的共同創辦人,開發與GPT-4o性能匹敵的開源模型Athene-V2。

輝達CEO黃仁勳今年5月在COMPUTEX間曾指出:「中國的AI研究人員是世界上最優秀的一群。」他強調,許多國際頂尖AI公司如Anthropic、OpenAI、DeepMind等,團隊中都有大量來自中國的AI研究人員,並認為這些人才具備世界級水準。

據《南華早報》6月29日報導,黃仁勳近期親自招攬中國兩位AI新星加入輝達,均為北京清華大學校友,分別是朱邦華(Banghua Zhu)與焦劍濤(Jiantao Jiao),他們也各自在社群媒體上秀出與黃仁勳的合照,高調加入輝達陣營。

其中,朱邦華將擔任輝達首席研究科學家,並加入Star Nemotron團隊,專注於推理與多模態基礎模型的應用研究,協助企業打造AI Agent。

焦劍濤則將協助推動通用人工智慧(AGI)與超級智慧(ASI)發展,但具體職位尚未公開。

輝達收購Nexusflow背後關鍵人物是誰?

值得注意的是,朱邦華與焦劍濤為AI新創Nexusflow的共同創辦人,據《新浪財經》報導,Nexusflow 的早期投資者已證實該公司於 2025 年 6 月被輝達收購,但收購金額未公開。而除了朱邦華與焦劍濤外,Nexusflow的技術長Jian Zhang也在6月份獲聘為輝達應用研究總監。

Nexusflow主要聚焦於為網路安全團隊提供生成式人工智慧解決方案。核心產品為企業級AI Agent平台,基於開源大語言模型NexusRaven-V2,具備Function Calling能力,可讓使用者以自然語言指令自動化操作各類安全工具和軟體。

Nexusflow成立僅幾個月後,2023 年 9 月完成由 Point72 Ventures 領投、包括 Fusion Fund 在內的 1,060 萬美元種子輪融資,投後估值約 5,300 萬美元。

《新浪財經》報導指出,Nexusflow遭到輝達收購的關鍵,在於另一位聯合創辦人Kurt Keutzer。他1998年受聘加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)電機與計算機科學系教授至今,並於2023年與焦劍濤、朱邦華及Jian Zhang創辦Nexusflow。

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左起為Kurt Keutzer、焦劍濤、Jian Zhang。

2025年,Keutzer參與了輝達與學術界合作的 Efficient AI 專案,致力於開發並優化 GPU 加速的高效能 AI 計算,或為輝達與Nexusflow搭上線的契機。

北京清華「AI學霸」有何專長?

據悉,朱邦華現為華盛頓大學(University of Washington)電子與計算機工程系助理教授,擁有北京清華大學電氣與電子工程學士、加州大學伯克利分校(UC Berkeley)電氣工程與計算機科學博士學位,並曾於Google(谷歌)、Microsoft(微軟)實習。

根據朱邦華的個人頁面,他的研究領域涵蓋基礎模型的理論基礎、訓練、部署、評估及應用,並延伸至統計學、資訊理論與機器學習,應用於博弈論、強健統計、強化學習及人機互動等多個方向。

焦劍濤則為現任加州大學柏克萊分校電機工程與計算機科學系及統計系助理教授。他同樣出身清華大學,並於史丹佛大學(Stanford University)取得博士學位。他是柏克萊人工智慧研究實驗室(BAIR)、資訊與系統科學實驗室(BLISS)、以及負責任去中心化智能中心(RDI)的成員。

根據焦劍濤個人頁面,他專長涵蓋生成式AI、基礎模型、機器學習系統安全與隱私、強化學習、自然語言處理、代碼生成、電腦視覺、自動駕駛與機器人應用。

至於Jian Zhang則為史丹佛大學電腦科學博士,主修機器學習,曾在Facebook、Teralytics實習,並擔任 SambaNova Systems的機器學習部門主管,並於2023與朱邦華等人創辦Nexusflow,專長為生成式AI、機器學習系統與自然語言處理。

延伸閱讀:Meta AI夢幻團隊曝光!祖克柏「年薪1億美元」搶人,Google給2千萬防跳槽⋯有誰被挖角?

資料來源:南華早報智東西新浪騰訊

責任編輯:李先泰

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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