黃仁勳延攬中國AI新星!收購新創Nexusflow補強輝達人才庫:朱邦華、焦劍濤有何來頭?
黃仁勳延攬中國AI新星!收購新創Nexusflow補強輝達人才庫:朱邦華、焦劍濤有何來頭?

重點一:輝達(NVIDIA)CEO黃仁勳近期延攬兩位北京清華大學校友朱邦華(Banghua Zhu)與焦劍濤(Jiantao Jiao)加入,強化AI研發陣容。

重點二:朱邦華將擔任首席研究科學家,加入Star Nemotron團隊負責應用研究;焦劍濤職位尚未公布。

重點三:兩人皆為AI新創Nexusflow的共同創辦人,開發與GPT-4o性能匹敵的開源模型Athene-V2。

輝達CEO黃仁勳今年5月在COMPUTEX間曾指出:「中國的AI研究人員是世界上最優秀的一群。」他強調,許多國際頂尖AI公司如Anthropic、OpenAI、DeepMind等,團隊中都有大量來自中國的AI研究人員,並認為這些人才具備世界級水準。

據《南華早報》6月29日報導,黃仁勳近期親自招攬中國兩位AI新星加入輝達,均為北京清華大學校友,分別是朱邦華(Banghua Zhu)與焦劍濤(Jiantao Jiao),他們也各自在社群媒體上秀出與黃仁勳的合照,高調加入輝達陣營。

其中,朱邦華將擔任輝達首席研究科學家,並加入Star Nemotron團隊,專注於推理與多模態基礎模型的應用研究,協助企業打造AI Agent。

焦劍濤則將協助推動通用人工智慧(AGI)與超級智慧(ASI)發展,但具體職位尚未公開。

輝達收購Nexusflow背後關鍵人物是誰?

值得注意的是,朱邦華與焦劍濤為AI新創Nexusflow的共同創辦人,據《新浪財經》報導,Nexusflow 的早期投資者已證實該公司於 2025 年 6 月被輝達收購,但收購金額未公開。而除了朱邦華與焦劍濤外,Nexusflow的技術長Jian Zhang也在6月份獲聘為輝達應用研究總監。

Nexusflow主要聚焦於為網路安全團隊提供生成式人工智慧解決方案。核心產品為企業級AI Agent平台,基於開源大語言模型NexusRaven-V2,具備Function Calling能力,可讓使用者以自然語言指令自動化操作各類安全工具和軟體。

Nexusflow成立僅幾個月後,2023 年 9 月完成由 Point72 Ventures 領投、包括 Fusion Fund 在內的 1,060 萬美元種子輪融資,投後估值約 5,300 萬美元。

《新浪財經》報導指出,Nexusflow遭到輝達收購的關鍵,在於另一位聯合創辦人Kurt Keutzer。他1998年受聘加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)電機與計算機科學系教授至今,並於2023年與焦劍濤、朱邦華及Jian Zhang創辦Nexusflow。

Nexusflow.jpeg
左起為Kurt Keutzer、焦劍濤、Jian Zhang。

2025年,Keutzer參與了輝達與學術界合作的 Efficient AI 專案,致力於開發並優化 GPU 加速的高效能 AI 計算,或為輝達與Nexusflow搭上線的契機。

北京清華「AI學霸」有何專長?

據悉,朱邦華現為華盛頓大學(University of Washington)電子與計算機工程系助理教授,擁有北京清華大學電氣與電子工程學士、加州大學伯克利分校(UC Berkeley)電氣工程與計算機科學博士學位,並曾於Google(谷歌)、Microsoft(微軟)實習。

根據朱邦華的個人頁面,他的研究領域涵蓋基礎模型的理論基礎、訓練、部署、評估及應用,並延伸至統計學、資訊理論與機器學習,應用於博弈論、強健統計、強化學習及人機互動等多個方向。

焦劍濤則為現任加州大學柏克萊分校電機工程與計算機科學系及統計系助理教授。他同樣出身清華大學,並於史丹佛大學(Stanford University)取得博士學位。他是柏克萊人工智慧研究實驗室(BAIR)、資訊與系統科學實驗室(BLISS)、以及負責任去中心化智能中心(RDI)的成員。

根據焦劍濤個人頁面,他專長涵蓋生成式AI、基礎模型、機器學習系統安全與隱私、強化學習、自然語言處理、代碼生成、電腦視覺、自動駕駛與機器人應用。

至於Jian Zhang則為史丹佛大學電腦科學博士,主修機器學習,曾在Facebook、Teralytics實習,並擔任 SambaNova Systems的機器學習部門主管,並於2023與朱邦華等人創辦Nexusflow,專長為生成式AI、機器學習系統與自然語言處理。

延伸閱讀:Meta AI夢幻團隊曝光!祖克柏「年薪1億美元」搶人,Google給2千萬防跳槽⋯有誰被挖角?

資料來源:南華早報、智東西、新浪、騰訊

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

想知道更多 Insider One 零售與家電產業應用,立即了解:https://insiderone.com/zh-hant/contact-us/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓