黃仁勳延攬中國AI新星!收購新創Nexusflow補強輝達人才庫:朱邦華、焦劍濤有何來頭?
黃仁勳延攬中國AI新星!收購新創Nexusflow補強輝達人才庫:朱邦華、焦劍濤有何來頭?

重點一:輝達(NVIDIA)CEO黃仁勳近期延攬兩位北京清華大學校友朱邦華(Banghua Zhu)與焦劍濤(Jiantao Jiao)加入,強化AI研發陣容。

重點二:朱邦華將擔任首席研究科學家,加入Star Nemotron團隊負責應用研究;焦劍濤職位尚未公布。

重點三:兩人皆為AI新創Nexusflow的共同創辦人,開發與GPT-4o性能匹敵的開源模型Athene-V2。

輝達CEO黃仁勳今年5月在COMPUTEX間曾指出:「中國的AI研究人員是世界上最優秀的一群。」他強調,許多國際頂尖AI公司如Anthropic、OpenAI、DeepMind等,團隊中都有大量來自中國的AI研究人員,並認為這些人才具備世界級水準。

據《南華早報》6月29日報導,黃仁勳近期親自招攬中國兩位AI新星加入輝達,均為北京清華大學校友,分別是朱邦華(Banghua Zhu)與焦劍濤(Jiantao Jiao),他們也各自在社群媒體上秀出與黃仁勳的合照,高調加入輝達陣營。

其中,朱邦華將擔任輝達首席研究科學家,並加入Star Nemotron團隊,專注於推理與多模態基礎模型的應用研究,協助企業打造AI Agent。

焦劍濤則將協助推動通用人工智慧(AGI)與超級智慧(ASI)發展,但具體職位尚未公開。

輝達收購Nexusflow背後關鍵人物是誰?

值得注意的是,朱邦華與焦劍濤為AI新創Nexusflow的共同創辦人,據《新浪財經》報導,Nexusflow 的早期投資者已證實該公司於 2025 年 6 月被輝達收購,但收購金額未公開。而除了朱邦華與焦劍濤外,Nexusflow的技術長Jian Zhang也在6月份獲聘為輝達應用研究總監。

Nexusflow主要聚焦於為網路安全團隊提供生成式人工智慧解決方案。核心產品為企業級AI Agent平台,基於開源大語言模型NexusRaven-V2,具備Function Calling能力,可讓使用者以自然語言指令自動化操作各類安全工具和軟體。

Nexusflow成立僅幾個月後,2023 年 9 月完成由 Point72 Ventures 領投、包括 Fusion Fund 在內的 1,060 萬美元種子輪融資,投後估值約 5,300 萬美元。

《新浪財經》報導指出,Nexusflow遭到輝達收購的關鍵,在於另一位聯合創辦人Kurt Keutzer。他1998年受聘加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)電機與計算機科學系教授至今,並於2023年與焦劍濤、朱邦華及Jian Zhang創辦Nexusflow。

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左起為Kurt Keutzer、焦劍濤、Jian Zhang。

2025年,Keutzer參與了輝達與學術界合作的 Efficient AI 專案,致力於開發並優化 GPU 加速的高效能 AI 計算,或為輝達與Nexusflow搭上線的契機。

北京清華「AI學霸」有何專長?

據悉,朱邦華現為華盛頓大學(University of Washington)電子與計算機工程系助理教授,擁有北京清華大學電氣與電子工程學士、加州大學伯克利分校(UC Berkeley)電氣工程與計算機科學博士學位,並曾於Google(谷歌)、Microsoft(微軟)實習。

根據朱邦華的個人頁面,他的研究領域涵蓋基礎模型的理論基礎、訓練、部署、評估及應用,並延伸至統計學、資訊理論與機器學習,應用於博弈論、強健統計、強化學習及人機互動等多個方向。

焦劍濤則為現任加州大學柏克萊分校電機工程與計算機科學系及統計系助理教授。他同樣出身清華大學,並於史丹佛大學(Stanford University)取得博士學位。他是柏克萊人工智慧研究實驗室(BAIR)、資訊與系統科學實驗室(BLISS)、以及負責任去中心化智能中心(RDI)的成員。

根據焦劍濤個人頁面,他專長涵蓋生成式AI、基礎模型、機器學習系統安全與隱私、強化學習、自然語言處理、代碼生成、電腦視覺、自動駕駛與機器人應用。

至於Jian Zhang則為史丹佛大學電腦科學博士,主修機器學習,曾在Facebook、Teralytics實習,並擔任 SambaNova Systems的機器學習部門主管,並於2023與朱邦華等人創辦Nexusflow,專長為生成式AI、機器學習系統與自然語言處理。

延伸閱讀:Meta AI夢幻團隊曝光!祖克柏「年薪1億美元」搶人,Google給2千萬防跳槽⋯有誰被挖角?

資料來源:南華早報智東西新浪騰訊

責任編輯:李先泰

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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