輝達「這部門」年成長率達72%!黃仁勳股東會關鍵訊號一次看:下波兆元級成長動能是它
輝達「這部門」年成長率達72%!黃仁勳股東會關鍵訊號一次看:下波兆元級成長動能是它

在股東會的聚光燈下,輝達(NVIDIA)再度證明自己是當今科技產業中無可忽視的核心引擎。2025年6月的股東大會當天,輝達股價單日飆升4.3%,收在每股154.31美元,不僅創下歷史新高,更讓公司市值一舉來到約3.77兆美元。

更重要的意義是,輝達超越了微軟,登上全球市值第一的寶座。這雖然不是輝達第一次登上市值第一,但是在股東大會當天、搭配股價創新高,讓這次的王者歸來的道路上有更多的樂隊陪伴。

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輝達登上全球市值第一的寶座。
圖/ Companies Market Cap

輝達執行長黃仁勳在此次股東會上,也向投資人釋放了幾個關鍵訊號:輝達不再只是一家晶片公司,而是AI基礎設施的提供者;AI仍是核心引擎,但 機器人與自駕車將成為下一波兆元級的成長動能

「我們很早就不再將輝達視為一家晶片公司了。」黃仁勳說。當然,言下之意就是不要再用晶片公司的估值計算方式來看輝達,而是要把更多未來性的面向加進去考量。而這個未來是充滿機器人的。

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自駕車與機器人是下一個戰場,兆元市場正在竄動

面對股東提問時,黃仁勳直言:「我們擁有許多成長機會,其中最大的是AI和機器人,這是兆元級的市場機會。」他進一步指出,自動駕駛車將是機器人技術的第一個商業落地應用。

輝達早在去年就重新劃分業務單位,將汽車與機器人事業歸為同一類別。雖然目前仍僅占營收約1%,但這一業務單位年成長率達72%,在2025財年第一季創下5.67億美元的營收成績,顯示高速成長潛力。

黃仁勳特別提到輝達的Drive平台正被賓士(Mercedes-Benz)採用,用於打造自駕車,而公司最新釋出的Cosmos模型則鎖定人形機器人的AI運算核心。他預言:「未來世界會有數10億個機器人、上億輛自動駕駛車,以及成千上萬座機器人工廠,而這一切都需要輝達的技術。」

對於輝達的未來角色,黃仁勳表示:「我們很久以前就不再把自己當作一家晶片公司了。」他強調,輝達提供的不僅是GPU,而是整套AI運算基礎建設:包括資料中心用晶片、雲端服務、軟體平台與網路互聯解決方案,形成AI加速的「一條龍」供應鏈。

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而或者更重要的事情,是輝達希望可以跳脫晶片公司估值的計算方式:為全球幾億台機器人、幾億台自駕車、幾萬座工廠提供晶片大腦的供應商,值得重新計算估值,儘管還尚無前例可以循。

華爾街仍看多:成長性高、機構持股仍未飽和

確實華爾街也買單。輝達近3年的股價漲幅相當驚人:2023年上漲近240%、2024年漲幅超過170%,今年迄今再漲15%。

根據《彭博》的統計,近9成的分析師給予輝達「買進」的評級。值得注意的是,輝達雖已是全球市值第一的公司,但在長線基金中的持倉比率僅74%,仍低於亞馬遜、蘋果和微軟,還有機構加碼的空間。

這種積極樂觀的態度也沖淡了輝達的負面陰影,儘管部分晶片因出口管制無法銷往中國,可能導致80億美元的損失,但美國科技續的需求仍然相當強勁,近4成的營收來自AI大戰中的重要參賽者,也就是微軟、Meta、Google和亞馬遜等。

輝達2025財年的營收為1,305億美元,相較2024財年的609億美元,有足足114%的年比成長。

不過,老實說以台灣人關注黃仁勳的程度,其實今年股東大會並沒有太多新的東西,同樣是黃仁勳一再強調AI是基礎建設、是下一代的電力、未來是「充滿自駕車、機器人、智慧工廠」的世界,而輝達站在關鍵的樞紐上,持續當最強大的軍火商。

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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