輝達「這部門」年成長率達72%!黃仁勳股東會關鍵訊號一次看:下波兆元級成長動能是它
輝達「這部門」年成長率達72%!黃仁勳股東會關鍵訊號一次看:下波兆元級成長動能是它

在股東會的聚光燈下,輝達(NVIDIA)再度證明自己是當今科技產業中無可忽視的核心引擎。2025年6月的股東大會當天,輝達股價單日飆升4.3%,收在每股154.31美元,不僅創下歷史新高,更讓公司市值一舉來到約3.77兆美元。

更重要的意義是,輝達超越了微軟,登上全球市值第一的寶座。這雖然不是輝達第一次登上市值第一,但是在股東大會當天、搭配股價創新高,讓這次的王者歸來的道路上有更多的樂隊陪伴。

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輝達登上全球市值第一的寶座。
圖/ Companies Market Cap

輝達執行長黃仁勳在此次股東會上,也向投資人釋放了幾個關鍵訊號:輝達不再只是一家晶片公司,而是AI基礎設施的提供者;AI仍是核心引擎,但 機器人與自駕車將成為下一波兆元級的成長動能

「我們很早就不再將輝達視為一家晶片公司了。」黃仁勳說。當然,言下之意就是不要再用晶片公司的估值計算方式來看輝達,而是要把更多未來性的面向加進去考量。而這個未來是充滿機器人的。

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自駕車與機器人是下一個戰場,兆元市場正在竄動

面對股東提問時,黃仁勳直言:「我們擁有許多成長機會,其中最大的是AI和機器人,這是兆元級的市場機會。」他進一步指出,自動駕駛車將是機器人技術的第一個商業落地應用。

輝達早在去年就重新劃分業務單位,將汽車與機器人事業歸為同一類別。雖然目前仍僅占營收約1%,但這一業務單位年成長率達72%,在2025財年第一季創下5.67億美元的營收成績,顯示高速成長潛力。

黃仁勳特別提到輝達的Drive平台正被賓士(Mercedes-Benz)採用,用於打造自駕車,而公司最新釋出的Cosmos模型則鎖定人形機器人的AI運算核心。他預言:「未來世界會有數10億個機器人、上億輛自動駕駛車,以及成千上萬座機器人工廠,而這一切都需要輝達的技術。」

對於輝達的未來角色,黃仁勳表示:「我們很久以前就不再把自己當作一家晶片公司了。」他強調,輝達提供的不僅是GPU,而是整套AI運算基礎建設:包括資料中心用晶片、雲端服務、軟體平台與網路互聯解決方案,形成AI加速的「一條龍」供應鏈。

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而或者更重要的事情,是輝達希望可以跳脫晶片公司估值的計算方式:為全球幾億台機器人、幾億台自駕車、幾萬座工廠提供晶片大腦的供應商,值得重新計算估值,儘管還尚無前例可以循。

華爾街仍看多:成長性高、機構持股仍未飽和

確實華爾街也買單。輝達近3年的股價漲幅相當驚人:2023年上漲近240%、2024年漲幅超過170%,今年迄今再漲15%。

根據《彭博》的統計,近9成的分析師給予輝達「買進」的評級。值得注意的是,輝達雖已是全球市值第一的公司,但在長線基金中的持倉比率僅74%,仍低於亞馬遜、蘋果和微軟,還有機構加碼的空間。

這種積極樂觀的態度也沖淡了輝達的負面陰影,儘管部分晶片因出口管制無法銷往中國,可能導致80億美元的損失,但美國科技續的需求仍然相當強勁,近4成的營收來自AI大戰中的重要參賽者,也就是微軟、Meta、Google和亞馬遜等。

輝達2025財年的營收為1,305億美元,相較2024財年的609億美元,有足足114%的年比成長。

不過,老實說以台灣人關注黃仁勳的程度,其實今年股東大會並沒有太多新的東西,同樣是黃仁勳一再強調AI是基礎建設、是下一代的電力、未來是「充滿自駕車、機器人、智慧工廠」的世界,而輝達站在關鍵的樞紐上,持續當最強大的軍火商。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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